人臉識(shí)別技術(shù)的研究與設(shè)計(jì)

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1、本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）人臉識(shí)別技術(shù)的研究與設(shè)計(jì)年級(jí):學(xué)號(hào):姓名:專業(yè):電子信息工程指導(dǎo)老師:第VII頁院系電氣工程學(xué)院專業(yè)電子信息工程年級(jí)姓名題目人臉識(shí)別技術(shù)的研究與設(shè)計(jì)指導(dǎo)教師金煒東評(píng)語指導(dǎo)教師(簽章)評(píng)閱人評(píng)語評(píng)閱人(簽章)成績(jī)答辯委員會(huì)主任(簽章)年月日第VII頁畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書班級(jí)電子學(xué)生姓名學(xué)號(hào)發(fā)題日期：完成日期：題目人臉識(shí)別技術(shù)的研究與設(shè)計(jì)1、本論文的目的、意義人臉識(shí)別技術(shù)涉及模式識(shí)別、圖像處理、視頻技術(shù)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，屬當(dāng)前的前沿技術(shù)，有著廣泛的應(yīng)用前景，受到了越來越多的關(guān)注。通過該畢業(yè)設(shè)計(jì)，使

2、學(xué)生了解人臉識(shí)別技術(shù)基本內(nèi)容，分析人臉識(shí)別的最基礎(chǔ)的技術(shù)方法，對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行最基礎(chǔ)的程序?qū)崿F(xiàn)。該畢業(yè)設(shè)計(jì)的具體內(nèi)容，可視學(xué)生的能力，可深可淺，將使學(xué)生盡可能地發(fā)揮自身能力，學(xué)習(xí)探索人臉識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。2、學(xué)生應(yīng)完成的任務(wù)（1）收集資料，分析人臉識(shí)別技術(shù)；（2）對(duì)人臉識(shí)別模型算法進(jìn)行程序?qū)崿F(xiàn)；（3）進(jìn)行人臉識(shí)別的實(shí)驗(yàn)，盡可能分析影響人臉識(shí)別性能的因素；（4）完成畢業(yè)設(shè)計(jì)論文。第VII頁3、論文各部分內(nèi)容及時(shí)間分配：（共12周）第一部分收集資料，分析人臉識(shí)別技術(shù)基本內(nèi)容(3周)第二部分對(duì)人臉識(shí)別模型算法進(jìn)行程序?qū)?/p>

3、現(xiàn)(4周)第三部分進(jìn)行人臉識(shí)別的實(shí)驗(yàn)分析(3周)第四部分撰寫畢業(yè)設(shè)計(jì)論文(1周)第五部分(周)評(píng)閱及答辯(1周)備注畢業(yè)設(shè)計(jì)完成時(shí)應(yīng)交出的文件：（1）畢業(yè)設(shè)計(jì)論文及電子文檔（用光盤保存）；（2）實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的程序源代碼（可用光盤保存）。指導(dǎo)教師：年月日審批人：年月日第VII頁摘要人臉識(shí)別技術(shù)是生物特征識(shí)別技術(shù)的重要組成部分，是一個(gè)基于多個(gè)學(xué)科的非?；钴S的研究課題。它主要包括了人臉檢測(cè)、特征提取和人臉識(shí)別三方面內(nèi)容。雖然人類能毫不費(fèi)力地識(shí)別出人臉及其表情，但人臉的識(shí)別對(duì)于計(jì)算機(jī)卻是一個(gè)難度極大的課題。本文分析了有關(guān)人臉

4、識(shí)別方面的最新研究成果和最新信息，對(duì)所涉及到的學(xué)科和存在的問題做了簡(jiǎn)單的介紹。然后，把人臉識(shí)別技術(shù)分為人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別分別進(jìn)行系統(tǒng)的探討和研究。第二章是人臉檢測(cè)部分，分析了人臉檢測(cè)問題、人臉模式特征、基于知識(shí)和基于統(tǒng)計(jì)的人臉檢測(cè)方法。第三章是人臉識(shí)別技術(shù)研究部分，在這章中，重點(diǎn)介紹了基于隱馬爾可夫模型的人臉識(shí)別技術(shù)。最后引出嵌入式隱馬爾可夫模型的相關(guān)知識(shí)。最后，本論文基于MFC和OpenCV1.0，在VC環(huán)境下編譯生成系統(tǒng)，對(duì)系統(tǒng)的各個(gè)主要模塊進(jìn)行了詳細(xì)的分析。系統(tǒng)生成后，分別運(yùn)用YALE人臉庫、ORL人臉庫和

5、自建的人臉庫進(jìn)行人臉識(shí)別試驗(yàn)，測(cè)試系統(tǒng)識(shí)別正確率，并把數(shù)據(jù)紀(jì)錄到表格中。關(guān)鍵詞:人臉檢測(cè)；人臉識(shí)別；隱馬爾可夫模型（HMM）；嵌入式隱馬爾可夫模型(EHMM)第VII頁AbstractFacerecognitiontechnologyisanimportantbranchofpatternrecognition，whichisbasedonvarieskindsofsubjects。Itisoneofthemostactiveandchallengingtasksforresearch。Itincludestwo

6、parts:FaceDetectionandFaceRecognition。Despitethefactthathumanfacesareessentiallysimilar，peopleareveryeasyskilledatrecognizingtheidentitiesofpeoplefromtheirfaces。Itisveryeasilyforthepeopletorecognizefacesandexpressions。Astocomputers，facerecognitionisanextremel

7、ydifficulttask。Thispapersummarizesandanalyzesthelatestresultsofresearchandinformationonfacerecognition，andmakesabriefintroductiontotheproblemoffacerecognition。Then，theproblemoffacerecognitiontechnologyisdividedintofacedetectionandfacerecognition，andwillhavead

8、eepdiscussiononthetwoareasrespectively。ThesecondchapterispartofFaceDetection，therewillhavetheanalysisabouttheproblemoffacedetection，knowledge-basedandstatistics-basedfacedetectionmethods。