!!)spss統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用

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1、SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用一、SPSS中的單因素方差分析(One-WayAnova)（一）基本原理單因素方差分析也即一維方差分析，是檢驗(yàn)由單一因素影響的多組樣本某因變量的均值是否有顯著差異的問(wèn)題，如各組之間有顯著差異，說(shuō)明這個(gè)因素（分類(lèi)變量）對(duì)因變量是有顯著影響的，因素的不同水平會(huì)影響到因變量的取值。（二）實(shí)驗(yàn)工具SPSSforWindows（三）試驗(yàn)方法例：某燈泡廠用四種不同配料方案制成的燈絲（filament），生產(chǎn)了四批燈泡。在每批燈泡中隨機(jī)地抽取若干個(gè)燈泡測(cè)其使用壽命（單位：小時(shí)hours），數(shù)據(jù)列于下表，現(xiàn)在想知道，對(duì)于這四種燈絲生產(chǎn)

2、的燈泡，其使用壽命有無(wú)顯著差異。燈泡燈絲12345678甲1600161016501680170017001780乙15001640140017001750丙16401550160016201640160017401800丁151015201530157016401680（四）不使用選擇項(xiàng)操作步驟（1）在數(shù)據(jù)窗建立數(shù)據(jù)文件，定義兩個(gè)變量并輸入數(shù)據(jù)，這兩個(gè)變量是：filament變量，數(shù)值型，取值1、2、3、4分別代表甲、乙、丙、丁，格式為F1.0，標(biāo)簽為“燈絲”。Hours變量，數(shù)值型，其值為燈泡的使用壽命，單位是小時(shí)，格式為F4.0，標(biāo)簽為

3、“燈泡使用壽命”。（2）按Analyze，然后ComparedMeans，然后One-WayAnova的順序單擊，打開(kāi)“單因素方差分析”主對(duì)話框。（3）從左邊源變量框中選取變量hours，然后按向右箭頭，所選去的變量hours即進(jìn)入DependentList框中。（4）從左邊源變量框中選取變量filament，然后按向右箭頭，所選取的變量folament即進(jìn)入Factor框中。（5）在主對(duì)話框中，單擊“OK”提交進(jìn)行。（五）輸出結(jié)果及分析燈泡使用壽命的單因素方差分析結(jié)果ANQVASunofSquaresdfMeanSquareFSigBetw

4、eenGroups39776.46313258.8191.638.209WithinGroups178088.9228094.951Total217865.425該表各部分說(shuō)明如下：第一列：方差來(lái)源，BetweenGroups是組間變差，WithinGroups是組內(nèi)變差，Total是總變差。第二列：離差平方和，組間離差平方和為39776.46，組內(nèi)離差平方和為178088.9，總離差平方和為217865.4，是組間離差平方和與組內(nèi)離差平方和相加而得。第三列：自由度，組間自由度為3，組內(nèi)自由度為22，總自由度為25，是組間自由度和組內(nèi)自由度之

5、和。第四列：均方，即平方和除以自由度，組間均方是13258.819，組內(nèi)均方是8094.951.第五列：F值，這是F統(tǒng)計(jì)量的值，其計(jì)算公式為模型均方除以誤差均方，用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娘@著性，如果不顯著說(shuō)明模型對(duì)指標(biāo)的變化沒(méi)有解釋能力，F(xiàn)值為1.683.第六列：顯著值，是F統(tǒng)計(jì)量的p值，這里為0.209.由于顯著值0.209大于0.05，所以在置信水平0.95下不能否定零假設(shè)，也就是說(shuō)四種燈絲生產(chǎn)的燈泡，其平均使用壽命美譽(yù)顯著差異。（六）使用選擇項(xiàng)操作步驟（七）輸出結(jié)果及分析描述性統(tǒng)計(jì)量表方差一致性檢驗(yàn)Sig大于0.05，說(shuō)明各組的方差在0.05的顯

6、著水平上沒(méi)有顯著性差異，即方差具有一致性。單因素方差分析結(jié)果未加權(quán)Unweighted線性項(xiàng)、加權(quán)weighted線性項(xiàng)、加權(quán)項(xiàng)與組間偏差平方和。自由度、均方、F值、顯著值。LSD法和TAmhane’sT2發(fā)進(jìn)行均值多重比較的結(jié)果Duncan法進(jìn)行均值多重比較結(jié)果均值分布圖二、SPSS中的單因變量多因素方差分析（Univariate）（一）基本原理在多因素的試驗(yàn)中，使用方差分析而不用t檢驗(yàn)的一個(gè)重要原因在于前者效率更高，本實(shí)驗(yàn)所講的單因變量多因素方差分析是對(duì)于一個(gè)獨(dú)立變量是否受一個(gè)或多個(gè)因素或變量影響而進(jìn)行的回歸分析和方差分析。這個(gè)過(guò)程可以檢

7、驗(yàn)不同組之間均數(shù)由于受不同因素影響是否有差異的問(wèn)題，即可以分析每一個(gè)因素的作用，也可以分析各因素之間的交互作用，還可以分析協(xié)方差和協(xié)方差交互作用。（二）實(shí)驗(yàn)工具SPSSforWindows（三）試驗(yàn)方法例：某生產(chǎn)隊(duì)在12塊面積相同的大豆試驗(yàn)田上，用不同方式施肥，大豆畝產(chǎn)（斤）的數(shù)據(jù)如下表編號(hào)氮肥（斤）磷肥（斤）畝產(chǎn)（斤）100400200390300420404450504460604455760430860420960440106456011645701264575氮肥用N表示，磷肥用P表示，兩個(gè)因子各取兩水平。為了探明氮肥作用大，還是磷肥

8、作用大，我們進(jìn)行方差分析。（四）操作步驟（1）輸入數(shù)據(jù)集，因素變量有兩個(gè)，即N和P，均有兩水平，0表示不用該肥料，1表示用該肥料；因變量：output（大豆畝產(chǎn)），