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《基于壓縮感知理論的高光譜圖像重建和超分辨成像技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、代號(hào)10701學(xué)號(hào)0808110169分類號(hào)TN919密級(jí)公開題（中、英文）目基于壓縮感知理論的高光譜圖像重建和超分辨成像技術(shù)研究ResearchonHyperspectralImageReconstructionandSuper-ResolutionImagingTechniqueBasedonCompressiveSensing作者姓名劉海英指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)吳成柯教授、李建東教授學(xué)科門類工學(xué)學(xué)科、專業(yè)通信與信息系統(tǒng)提交論文日期二○一四年四月作者簡介劉海英，廣西玉林人。2005年7月畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)
2、，獲通信工程專業(yè)學(xué)士學(xué)位。2008年7月畢業(yè)于中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所，獲通信與信息系統(tǒng)專業(yè)碩士學(xué)位。2008年9月起在西安電子科技大學(xué)攻讀通信與信息系統(tǒng)專業(yè)博士學(xué)位。導(dǎo)師：吳成柯教授、李建東教授。主要研究方向：圖像壓縮與處理、壓縮感知理論及應(yīng)用。代表性成果及經(jīng)歷：以第一作者在《電子與信息學(xué)報(bào)》、《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》等學(xué)術(shù)刊物及國際會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文6篇；參與國家自然科學(xué)基金等多項(xiàng)科研項(xiàng)目。HaiyingLiuwasborninYulin，GuangxiProvince,China，in1982.
3、ShereceivedtheB.S.degreeofTelecommunicationEngineeringfromXidianUniversityinJuly2005，andreceivedtheM.S.degreeofCommunicationandInformationSystemfromXi’anInstituteofOpticsandPrecisionMechanicsofCASinJuly2008.ShehasbeenpursuingthePh.DdegreeofInformationandCom
4、municationEngineeringatXidianUniversitysinceSeptember2008,andthedoctoralsupervisorsareProfessorChengkeWuandProfessorJiandongLi.Hermainresearchinterestsincludeimagecompression,imageprocessing，compressivesensinganditsapplication.Shehaspublished6papersinJourna
5、lofElectronics&InformationTechnology，JournalofXidianUniversityandsomeinternationalconferencesasthefirstauthor.ShehasparticipatedinseveralresearchprojectssuchasNationalScienceFoundationofChina.西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研
6、究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請(qǐng)學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切的法律責(zé)任。本人簽名：日期：西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。
7、學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時(shí)本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué)。(保密的論文在解密后遵守此規(guī)定)本學(xué)位論文屬于保密，在年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名：導(dǎo)師簽名：日期：日期：摘要光譜圖像由于可以同時(shí)提供被觀測目標(biāo)的空間信息和光譜信息，研究人員可定性定量地對(duì)被觀測目標(biāo)進(jìn)行物理分析和識(shí)別，從而在對(duì)地觀測等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。隨著人們對(duì)信息量需求的急劇增加，光譜圖像的分辨
8、率也變得越來越高。然而，分辨率的提高不僅會(huì)造成系統(tǒng)的成本和實(shí)現(xiàn)難度非線性增加，高分辨率帶來的海量數(shù)據(jù)也給后續(xù)的處理、存儲(chǔ)和傳輸造成巨大的壓力。這對(duì)于光譜圖像的進(jìn)一步發(fā)展和推廣應(yīng)用提出了挑戰(zhàn)。壓縮感知理論（CompressiveSensing,CS）是一種新穎的采樣理論，具有在信號(hào)采樣率非常低的情況下精確重構(gòu)信號(hào)的特點(diǎn)，降低了對(duì)傳感器的要求，有效避免了盲目追求高分辨率的探測器帶來的高成本問題。而CS重
