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《怎樣使用spss進行雙因素方差分析》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、熟練使用SPSS進行雙因素方差分析試驗內(nèi)容: [試驗][例]某廠醫(yī)務(wù)室測定了10名氟作業(yè)工人工前、工中及工后4個小時的尿氟濃度(μmol/L),結(jié)果如下表,問氟作業(yè)工人在這三個不同時間的尿氟濃度有無差別。表1?尿氟濃度測試結(jié)果編號工前工中工后190.53142.1287.38288.43163.1765.27347.3763.1668.434175.80166.33210.545100.01144.75194.75646.32126.3365.27773.69138.96200.028105.27126.33100.01986.3
2、2121.06105.271060.0173.6958.951.數(shù)據(jù)錄入。以變量x表示尿氟濃度,變量g表示時間(工前、工中或工后),可設(shè)1為工前,2為工中,3為工后。變量id表示工人(以編號代表不同工人),如編號為1的工人工前尿氟濃度為90.53,則錄入數(shù)據(jù)時x為90.53,g為1,id為1,數(shù)據(jù)錄入格式如下圖?!D1?數(shù)據(jù)輸入界面?。牐?.統(tǒng)計分析。?依次選取“Analyze”、“GeneralLinearModel”、“Univariate”。 圖2??選擇分析工具 ????????展開對話框如下圖,將x選入Depe
3、ndentVariable(因變量框),g、id選入FixedFactors(固定因素框)。 圖3??選擇變量進入右側(cè)的分析列表?。牐爩υ捒蛴疫呌幸慌虐粹oMode、Contrasts、Plots、PostHoc、Save和Options,下面分別對其子對話框選項作一簡單介紹:???Model:指定不同的模型,除方差分析外GeneralLinearModel可作其他統(tǒng)計分析;???Contrasts:指定一種要用t檢驗來檢驗的priori對比;???Plots:指定作某種圖;???PostHoc:指定兩兩比較的方法;???Save:指
4、定將產(chǎn)生的一些指標保存為新的變量;???Options:指定要輸出的一些選項,如數(shù)據(jù)的描述方差齊性檢等???單擊Model展開其子對話框如下圖,最上方SpecifyModel定義模型,有兩個選項:Fullfactorial(全因子)和Custom,選取Custom(自定義),BuildTerms(選取模型中各項)下方有一選項,單擊下拉箭頭將其展開,選擇MainEffects(主效應(yīng)因)(本例不考慮交互作用),再將Factors框中的g、id選入Model:框,按Continue返回主對話框,單擊PostHoc按鈕展開其子對話框,將g
5、選入PostHocTestfor,即要做兩兩比較的因素框,選取SNK即q檢驗,返回主對話框,單擊OK鍵提交執(zhí)行?!D4?Model對話框設(shè)置 圖5??PostHoc對話框設(shè)置3.輸出結(jié)果及結(jié)果分析。表2?觀測數(shù)匯總結(jié)表??NG110?210?310ID13?23?33?43?53?63?73?83?93?103 表3?方差分析的結(jié)果SourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel47895.877114354.1714.513.002Intercept362019.46
6、31362019.463375.246.000G8182.89324091.4474.241.031ID39712.98494412.5544.574.003Error17365.56118964.753??Total427280.90130???CorrectedTotal65261.43829???????aRSquared=.734(AdjustedRSquared=.571)????student-Newman-Keuls表4?兩兩比較的結(jié)果?NSubset?G?1211087.3750?310115.5890115.589
7、0210?126.5900Sig.?.057.439???第一個表格中是兩個因素的取值及觀測數(shù)匯總結(jié)果;???第二個表格是方差分析的結(jié)果,G和ID即是對應(yīng)的統(tǒng)計量,由結(jié)果可知,不同時間尿氟量有差別,不同工人的尿氟濃度有差別;第三個表格是兩兩比較的結(jié)果。G代表不同時間,N為觀測數(shù),表中最后一行是屬于同一子集的組組間比較的P值。