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1、上海大學(xué)畢業(yè)設(shè)計SHANGHAIUNIVERSITY畢業(yè)設(shè)計（論文）UNDERGRADUATEPROJECT(THESIS)題目：時頻分析在信號處理中應(yīng)用學(xué)院通信與信息工程學(xué)院專業(yè)通信工程學(xué)號12120707學(xué)生姓名王文森84上海大學(xué)畢業(yè)設(shè)計指導(dǎo)教師張海燕起訖日期2016年3月-6月目錄目錄································2中文摘要······························4ABSTRACT·····························5第一章緒論1.1研究背景及其意義······················
2、··71.2國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀··························81.3本文內(nèi)容及其安排························10第二章短時傅里葉變換2.1引言······························112.2短時傅里葉變換原理·······················112.3短時傅里葉變換特點(diǎn)·······················1284上海大學(xué)畢業(yè)設(shè)計2.4短時傅里葉變換的優(yōu)缺點(diǎn)·····················162.5短時傅里葉變化在信號處理中應(yīng)用·················17第三章小波變換3
3、.1引言······························203.2小波變換的定理·························203.3小波變換的特點(diǎn)及性質(zhì)······················223.4小波變換的時頻分析·······················233.5小波變換和其他變換的對比····················263.6小波變換的在信號處理中的除噪性能················31第四章S變換4.1引言······························344.2S變換的基本原理···············
4、·········344.3S變換與STFT和CWT的區(qū)別和聯(lián)系···············364.4S變換的時頻特性························374.5S變換在信號處理中的作用····················39第五章Wigner-Ville分布5.1引言·······························415.2Wigner-Ville分布的原理·····················4184上海大學(xué)畢業(yè)設(shè)計5.3Wigner-Ville分布的性質(zhì)和特點(diǎn)··················435.4Wigner-Ville分
5、布的交叉干擾問題················445.5Wigner-Ville分布的相關(guān)應(yīng)用··················44第五章外文文獻(xiàn)翻譯第六章參考文獻(xiàn)84上海大學(xué)畢業(yè)設(shè)計中文摘要時頻分析是目前興起的一個信號處理方式，提供著信號從時間域到時間頻率域的變化，可以有效的反映信號在特定的時刻在某個頻率的能量的聚集情況。目前許多傳統(tǒng)的信號處理方式都是在非常嚴(yán)格的數(shù)學(xué)限定條件下演變分析的，而且處理的信號絕大多數(shù)都是平穩(wěn)的線性的信號。然而在我們現(xiàn)實(shí)的生活中，大部分的信號是非線性或者非平穩(wěn)的，這樣就容易發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的信號分析方法的不足之處，例如近些年發(fā)展的地震資料的解釋，和儲
6、層油氣的分析。這些都需要我們利用合理的時頻分析方法去準(zhǔn)確提取時頻屬性，進(jìn)而更好的得出相關(guān)的結(jié)論。因此本文以時頻分析方法為切入點(diǎn)，將會在重點(diǎn)介紹短時傅里葉變換，小波變換，S變換，和Wigner-Ville分布四種時頻分析的方法，并且會使用matlab軟件對其進(jìn)行相關(guān)的圖像仿真，并且分析比較四種時頻分析方法的性能。短時傅里葉變換（STFT）是所以時頻分析方法中最為簡單的一種，其理論基礎(chǔ)仍然是傅里葉分析，其為了克服傅里葉變換只能整體分析的特點(diǎn)，采用了一個時間有限的窗函數(shù)來截取信號，并且假設(shè)時間窗內(nèi)的信號是平穩(wěn)的，這樣就得出了局部信號的時頻關(guān)系。小波變換繼承了STFT關(guān)于局部化分析
7、信號的思想，但與STFT不同的是，其窗口面積固定但是形狀可變的，這使得小波變換具有多尺度特性。84上海大學(xué)畢業(yè)設(shè)計S變換是基本小波Morlet小波的連續(xù)小波變換擴(kuò)展，S變換中的基本小波成分和連續(xù)小波變換的相同，都是由簡諧波和高斯函數(shù)的乘積構(gòu)成，但是其中的簡諧波只是在時間域上進(jìn)行伸縮變換，而高斯函數(shù)則可以進(jìn)行伸縮和平移。Wigner-Ville分布是雙線性時頻分布，其利用時間和頻率的的聯(lián)合函數(shù)來更好的表征了時頻聚集性，具有很高的時頻分辨率，關(guān)鍵詞：時頻分析，短時傅里葉變換，小波變換，S變換，Wigner-Ville分
