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基于arm9的圖像采集系統(tǒng)的研究

基于arm9的圖像采集系統(tǒng)的研究

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1、學(xué)校代號(hào)10536學(xué)號(hào)0810801515分類號(hào)TP18密級(jí)公開碩士學(xué)位論文基于ARM9的圖像采集系統(tǒng)的研究學(xué)位申請(qǐng)人姓名劉白皓培養(yǎng)單位長(zhǎng)沙理工大學(xué)導(dǎo)師姓名及職稱黃敏副教授學(xué)科專業(yè)通信與信息系統(tǒng)研究方向嵌入式系統(tǒng)論文提交日期2011年3月學(xué)校代號(hào):10536學(xué)號(hào):0810801515密級(jí):公開長(zhǎng)沙理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于ARM9的圖像采集系統(tǒng)的研究學(xué)位申請(qǐng)人姓名劉白皓導(dǎo)師姓名及職稱黃敏副教授培養(yǎng)單位長(zhǎng)沙理工大學(xué)專業(yè)名稱通信與信息系統(tǒng)論文提交日期2011年3月論文答辯日期2011年5月答辯委員會(huì)主席車生兵教授TheDesignofImageAcquisitionSy

2、stemBasedonARM9ByLIUBaihaoB.E.(AnhuiUniversityofArchitecture)2008AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinCommunicationandInformationSysteminChangshaUniversityofScience&TechnologySupervisorProfessorHuangMinMarch,2011長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明

3、:所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名:日期:年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)長(zhǎng)沙理工大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論

4、文。本學(xué)位論文屬于1、保密□,在______年解密后適用本授權(quán)書。2、不保密√。(請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”)作者簽名:日期:年月日導(dǎo)師簽名:日期:年月日摘要隨著信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,特別是網(wǎng)絡(luò)的飛速普及和3C(通信、消費(fèi)電子、計(jì)算機(jī))合一的加速,專業(yè)化和微型化成為發(fā)展的新趨勢(shì),嵌入式圖像處理技術(shù)成為當(dāng)前電子產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域的熱點(diǎn),并已應(yīng)用于消費(fèi)電子、工業(yè)控制、網(wǎng)絡(luò)通信、軍事國(guó)防等領(lǐng)域。傳統(tǒng)的基于計(jì)算機(jī)的圖像采集設(shè)備,成本高而且體積龐大,因而限制了它在便攜設(shè)備、移動(dòng)通信等領(lǐng)域的應(yīng)用。開發(fā)高性能、小型化、低功耗、攜帶方便的圖像采集系統(tǒng)具有較好的工程應(yīng)用前景。嵌入式圖像的獲

5、取、量化編碼以及在通信信道傳輸?shù)倪^程中,不可避免的受到一定程度上圖像噪聲的干擾,甚至嚴(yán)重影響圖像的視覺效果。為了提高圖像的質(zhì)量和傳輸能力,在圖像預(yù)處理中就必須減少圖像中的噪聲和對(duì)圖像進(jìn)行壓縮,盡可能的保留圖像的主要特征。本文在基于嵌入式Linux系統(tǒng)的ARM平臺(tái)上,提出了圖像采集、去噪及圖像壓縮的系統(tǒng)方案??傮w說來,本文主要在以下幾個(gè)方面做了研究和工作。(1)針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)中值濾波算法和現(xiàn)有改進(jìn)中值濾波算法的不足,提出了帶有噪聲檢測(cè)的改進(jìn)中值濾波算法。改進(jìn)的算法首先通過設(shè)定判決門限標(biāo)記出可能的噪聲點(diǎn),然后依據(jù)相鄰圖像像素相關(guān)的特性對(duì)該像素點(diǎn)再次進(jìn)行判斷,確定噪聲點(diǎn),隨后

6、在保留圖像信號(hào)點(diǎn)的基礎(chǔ)上只對(duì)圖像噪聲點(diǎn)進(jìn)行處理。通過MATLAB7.0仿真實(shí)驗(yàn),改進(jìn)算法去噪效果良好,而算法的時(shí)間復(fù)雜度沒有增加。(2)深入研究小波變換理論和小波變換編碼的方法,并在此基礎(chǔ)上對(duì)EZW算法進(jìn)行改進(jìn),提出了結(jié)合視覺加權(quán)和分組的改進(jìn)嵌入式零樹小波編碼算法。通過MATLAB7.0仿真實(shí)驗(yàn),改進(jìn)的EZW算法在主觀視覺和客觀數(shù)據(jù)兩方面都有較大提高,獲得了更高的性能。(3)完成系統(tǒng)的硬件和軟件平臺(tái)設(shè)計(jì)。針對(duì)SANSUNG公司的ARM9微處理器,完成了系統(tǒng)的時(shí)鐘模塊、LCD模塊、NORFlash存儲(chǔ)器接口、SDRAM接口、ARM電源電路、USB接口電路等模塊設(shè)計(jì),

7、然后研究了嵌入式Linux系統(tǒng)上的USB攝像頭視頻采集與顯示系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu),詳細(xì)剖析Linux內(nèi)核支持USB攝像頭的Video4Linux技術(shù),并在此基礎(chǔ)上編寫了Linux下圖像采集與顯示的代碼,最后分析了改進(jìn)的EZW壓縮算法,并給出了部分重要代碼。關(guān)鍵詞:圖像去噪;嵌入式零樹小波;峰值信噪比;圖像壓縮;嵌入式系統(tǒng)II--ABSTRACTWiththedevelopmentofinformationscienceandtechnology,therapidpopularizationofthenetworkandthefusionof3C(communicatio

8、ns,co

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