黃岡在武漢城市圈中現(xiàn)狀及發(fā)展對策

《黃岡在武漢城市圈中現(xiàn)狀及發(fā)展對策》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。

1、黃岡在武漢城市圈中現(xiàn)狀及發(fā)展對策【摘要】本文以湖北省統(tǒng)計局網(wǎng)站2010年武漢城市圈主要經(jīng)濟指標為數(shù)據(jù)來源，將原始數(shù)據(jù)采用人均或相對比重方法處理后，一共選取8個指標構(gòu)成評價指標體系，運用SPSS18.0統(tǒng)計軟件因子分析方法處理數(shù)據(jù)，從評價體系中提煉出2個主因子對武漢城市圈各個城市進行綜合評價，重點分析黃岡在武漢城市圈中的排名及發(fā)展現(xiàn)狀。結(jié)果表明，黃岡在城市圈中處于中等發(fā)展水平，發(fā)展?jié)摿薮螅瑩?jù)此提出黃岡要推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，推進大別山旅游經(jīng)濟帶建設(shè)，強化教育大市地位。【關(guān)鍵詞】SPSS因子分析黃岡武漢城市圈一、引言城市與城市之間的競爭本來就十分激烈，自2004年武漢城

2、市圈建立以來，圍繞武漢周邊的8個城市更是如此，爭相制定發(fā)展規(guī)劃，期望在城市圈中有更好的發(fā)展，占據(jù)優(yōu)勢地位。黃岡在2010年已占城市圈30.05%的國土面積，20.37%的人口，8.95%的國內(nèi)生產(chǎn)總值。本文通過SPSS軟件處理數(shù)據(jù)，分析和比較城市圈內(nèi)各城市的綜合實力，可以清楚直觀地認識各城市的優(yōu)勢和不足、現(xiàn)狀和潛力，為科學制定黃岡社會經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略提供一點參考意見。5二、研究過程1、運用軟件及相關(guān)理論（1）SPSS軟件。SPSS（StatisticalPackagefortheSocialScience）社會科學用軟件包是世界上著名的統(tǒng)計分析軟件之一。其名為社會學統(tǒng)計

3、軟件包，是為了強調(diào)其社會科學應(yīng)用的一面（因為社會科學研究中的許多現(xiàn)象都是隨機的，要使用統(tǒng)計學和概率論的定理來進行研究），而實際上它在社會科學、自然科學的各個領(lǐng)域都能發(fā)揮巨大作用，并已經(jīng)應(yīng)用于經(jīng)濟學、生物學、教育學、心理學、醫(yī)學以及體育、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、商業(yè)和金融等各個領(lǐng)域。（2）因子分析理論。因子分析的概念起源于20世紀初KarlPearson和CharlesSpearmen等人關(guān)于智力測驗的統(tǒng)計分析。因子分析以最少的信息丟失為前提，將眾多的原有變量綜合成較少的幾個綜合指標，名為因子。通常，因子有以下幾個特點：因子個數(shù)遠遠少于原有變量的個數(shù)，原有變量綜合成少數(shù)幾個

4、因子之后，因子將可以替代原有變量參與數(shù)據(jù)建模；因子能夠反映原有變量的絕大部分信息；因子之間的線性關(guān)系并不顯著，因子參與數(shù)據(jù)建模能夠有效地解決變量多重共線性等給分析應(yīng)用帶來的諸多問題；因子具有命名解釋性。通常，因子分析產(chǎn)生的因子能夠通過各種方式最終獲得命名解釋性。因子的命名解釋性有助于對因子分析結(jié)果的解釋評價，對因子的進一步應(yīng)用有重要意義。5總之，因子分析是研究如何以最少的信息丟失將眾多原有變量濃縮成少數(shù)幾個因子，如何使因子具有一定的命名解釋性的多元統(tǒng)計分析方法。2、評價指標體系本文通過對湖北省統(tǒng)計局網(wǎng)站公布的2010年武漢城市圈原始經(jīng)濟指標進行分析之后，考慮到不同城

5、市的可比性，這些指標全部采用人均或相對比重，一共選取了8個指標組成了城市經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系（見表2）。指標體系解釋如下：X1：高校在校學生與常住人口比（%）=普通高校在校學生數(shù)/城市常住人口，反映高等教育發(fā)展狀況；X2：第一產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重（%）=第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/地區(qū)生產(chǎn)總值，反映農(nóng)業(yè)發(fā)展水平；X3：國內(nèi)旅游者人數(shù)與常住人口比（%）=國內(nèi)旅游者人數(shù)/城市常住人口，反映城市旅游吸引能力；X4：固定資產(chǎn)投資額占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重（%）=全社會固定資產(chǎn)投資總額/地區(qū)生產(chǎn)總值，反映一年內(nèi)城市投資增量，其大小影響到城市發(fā)展的潛力和后勁；X5：外貿(mào)口岸進出口額占國內(nèi)生產(chǎn)

6、總值比重（%）=城市外貿(mào)口岸進出口總額/地區(qū)生產(chǎn)總值*6.85（按2010年人民幣兌美元匯率計算），反映城市對國外市場的依存度及城市對國外商品的吸引力；X6：每萬人衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)（張）=衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)/城市常住人口，反映城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況；X7：人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元）=地區(qū)生產(chǎn)總值/城市常住人口，綜合體現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平；X8：民用汽車擁有量（輛），反映城市居民生活水平。3、數(shù)據(jù)分析（1）因子分析可行性檢驗。根據(jù)因子分析的有關(guān)信息，在做因子分析之前，我們要對數(shù)據(jù)是否適合做因子分析進行檢驗，利用SPSS軟件處理，結(jié)果如表3所示。KMO是Kaiser-Meyer-Olki

7、n的取樣適當性量數(shù)。KMO測度的值越高（接近1.0時），表明變量間的共同因子越多，研究數(shù)據(jù)適合用因子分析。通過檢驗得知，KMO值為0.571，大于限定的0.5，雖然不是很高，但還是適合做因子分析的。Bartlett球形度檢驗的伴隨概率值為0.000<0.01，達到了顯著性水平，說明拒絕零假設(shè)而接受備擇假設(shè)，即相關(guān)矩陣不是單位矩陣，代表母群體的相關(guān)矩陣間有共同因素存在。綜上所述，我們選取的8個指標是適合做因子分析的。（2）主因子數(shù)的確定。第一，特征值提取。首先用SPSS對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，以消除觀測量綱的差異及數(shù)量級的影響，使標準化后的變量均值為0，方差為1