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《基于壓縮感知的sar雷達(dá)成像后面附有程序》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、基于壓縮感知的SAR成像算法研究摘要壓縮感知是近年來出現(xiàn)的一種新穎的理論，該理論指出如果信號(hào)在某個(gè)變換域是稀疏的或可壓縮的，就可以利用一個(gè)與變換基不相關(guān)的觀測(cè)矩陣將變換所得的高維信號(hào)投影到一個(gè)低維空間上，根據(jù)這些少量的觀測(cè)值，通過求解凸優(yōu)化問題實(shí)現(xiàn)信號(hào)的精確重構(gòu)。合成孔徑雷達(dá)（SAR）是一種高分辨的成像雷達(dá)，它不受氣候和晝夜影響，能夠全天候、全天時(shí)、遠(yuǎn)距離的進(jìn)行成像，具有大范圍觀測(cè)、可變視角以及良好的穿透能力等特點(diǎn)，在軍用和民用領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。隨著對(duì)雷達(dá)圖像分辨率的需求不斷提高，以香農(nóng)采樣定理為
2、基礎(chǔ)的信號(hào)處理框架對(duì)采樣速度和數(shù)據(jù)處理速度的要求也越來越高，因此給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸系統(tǒng)帶來了沉重負(fù)擔(dān)。壓縮感知理論能夠降低數(shù)據(jù)量，因此對(duì)于稀疏場(chǎng)景的SAR成像，可將其與壓縮感知相結(jié)合，有效的減緩了數(shù)據(jù)量大所導(dǎo)致的存儲(chǔ)壓力大的問題。本文介紹了壓縮感知的概念與原理以及脈沖壓縮的基本原理，研究了合成孔徑雷達(dá)成像的基本原理，并將其壓縮感知相結(jié)合。最后進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了基于脈沖壓縮的SAR成像和基于壓縮感知的SAR成像。關(guān)鍵詞：壓縮感知；合成孔徑雷達(dá)成像；脈沖壓縮IIAbstractCompressedSe
3、nsing(CS)isanoveltheoryinrecentyears.Thetheorysuggeststhatifthesignalissparseorcompressibleinatransformdomain,wecanuseanobservationmatrixwhichisnotrelatedwithtransformationbasistoprojectthehigh-dimensionaltransformedsignaltoalowdimensionalspace.Accordi
4、ngtothesefewobservations,thesignalcanbeaccuratereconstructedbysolvingaconvexoptimizationproblem.SyntheticApertureRadar(SAR)isasortofhighresolutionimagingradar．UsingSARwecallobtainradarimagesindependentofalltime，allweather,andlongdistanceconditions，itpr
5、ovidemulti-bands，huge-rangeobservationandhighresolutionimage．Soithasawideapplicationinthefieldsofmilitaryandcivilian．Withtheincreasingdemandinradarimageresolution,signalprocessingframeworkbasedontheShannonsamplingtheoremhasbecomeincreasinglydemandingth
6、esamplingspeedanddataprocessingspeed,therebybringinggreatdifficultiestostorage,transmission.CStheorycanreducetheamountofdata,soforsparsescene,wecancombineitwithSARimagingtosolvetheproblemofstoringpressurecausedbytheamountofdata.Thisarticledescribesthec
7、onceptofCSandpulsecompression,studiesthebasicprinciplesofSARimagingandcombinesitwithCStheory.Finally,thesimulationexperimentisconducttorealizetheSARimagingbasedonpulsecompressionandCStheory.Keywords：CompressiveSensing；SyntheticApertureRadarimaging；Puls
8、eCompressionII目錄第1章引言11.1應(yīng)用背景11.1.1壓縮感知簡(jiǎn)介11.1.2雷達(dá)發(fā)展簡(jiǎn)介31.2本文安排6第2章壓縮感知理論基本原理82.1壓縮感知的基本知識(shí)82.2壓縮感知的主要原理內(nèi)容92.2.1信號(hào)的稀疏表示112.2.2測(cè)量矩陣的設(shè)計(jì)112.2.3信號(hào)的重構(gòu)算法122.3壓縮感知的主要應(yīng)用12第3章脈沖壓縮基本原理153.1雷達(dá)工作原理153.2線性調(diào)頻脈沖信號(hào)的特性183.3線性調(diào)頻脈沖信號(hào)的脈沖壓縮20第4章合成孔徑雷達(dá)成像264.1合成
