學(xué)士學(xué)位論文--基于jseg算法的彩色遙感圖像分割.doc

學(xué)士學(xué)位論文--基于jseg算法的彩色遙感圖像分割.doc

ID:12474341

大小:10.66 MB

頁數(shù):66頁

時間:2018-07-17

學(xué)士學(xué)位論文--基于jseg算法的彩色遙感圖像分割.doc_第1頁
學(xué)士學(xué)位論文--基于jseg算法的彩色遙感圖像分割.doc_第2頁
學(xué)士學(xué)位論文--基于jseg算法的彩色遙感圖像分割.doc_第3頁
學(xué)士學(xué)位論文--基于jseg算法的彩色遙感圖像分割.doc_第4頁
學(xué)士學(xué)位論文--基于jseg算法的彩色遙感圖像分割.doc_第5頁
資源描述:

《學(xué)士學(xué)位論文--基于jseg算法的彩色遙感圖像分割.doc》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要基于JSEG算法的彩色遙感圖像分割摘要遙感圖像分割是遙感圖像分析和解譯中的關(guān)鍵技術(shù)之一,對有效利用遙感數(shù)據(jù),進(jìn)一步進(jìn)行信息提取與目標(biāo)識別等工作具有重要意義。高分辨率遙感圖像包含豐富的顏色、紋理等信息,圖像本身也含有大量噪聲,因此如何較好地移除噪聲,并合理利用圖像所包含的各類信息對圖像進(jìn)行準(zhǔn)確分割是高分辨率遙感圖像分割研究中的一個經(jīng)典問題。算法是一種可依次實(shí)現(xiàn)圖像濾波、顏色量化和空間分割的彩色圖像分割方法,但該方法直接用于遙感圖像分割時,往往由于遙感圖像中區(qū)域邊界較模糊而導(dǎo)致對區(qū)域邊界分割不準(zhǔn)確,或由于區(qū)域內(nèi)不同陰影而出現(xiàn)過分割現(xiàn)象。為了有效實(shí)現(xiàn)對區(qū)域邊界的準(zhǔn)

2、確分割,本文利用能更好描述區(qū)域內(nèi)顏色的同質(zhì)性的局部同質(zhì)矩陣校正傳統(tǒng)JSEG算法中的局部值,以實(shí)現(xiàn)對區(qū)域邊界的準(zhǔn)確反映,提高區(qū)域邊界分割的準(zhǔn)確性。為了減弱或消除傳統(tǒng)算法的過分割現(xiàn)象,本文利用能穩(wěn)定描述圖像紋理特征的算子進(jìn)行具有相似紋理信息的顏色類圖的合并。最后,采用分析法、優(yōu)度實(shí)驗(yàn)法中的評價測度,在算法中值和均值計(jì)算的基礎(chǔ)上給出了值和均值評價方法,對本文方法的分割效果進(jìn)行評價。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)論表明本文提出的改進(jìn)算法可有效克服傳統(tǒng)的算法在高分辨遙感圖像分割時存在的邊界分割不準(zhǔn)確及過分割現(xiàn)象。關(guān)鍵詞:高分辨率遙感圖像,算法,局部同質(zhì),算子28西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractAbstrac

3、t(重新翻譯)Inordertoeffectivelyanalyzeandinterprettheremotesensingdata,theremotesensingimageprocessingtechnologyhasbecomehotspot.Theremotesensingimagesegmentationisoneofkeyfactors,whichdecidethesuccessofremotesensingimageanalyzeandcalculation.Becauseonlyifthebettersegmentationeffectisobtained,thefol

4、low-upworkscanbegetbettereffects,suchasinformationextractionandtargetrecognitionetal.Thebackgroundofthispaperishighresolutionremotesensingimage.Astheseremotesensingimagescontainawealthofcolor,textureandalotofnoiseetal,thekeypointoftheresearchishowtoeffectivelyremovenoise,smooththeimageandreasona

5、blyusevariousinformationtosegmenttheimage.Firstly,theimagefiltering,colorspacequantizationandspatialsegmentationcanbecompletelysimultaneouslybyusetheJSEGalgorithm,whichdirectlyutilizecolorinformation.Then,InordertosolvethelimitationcaseoftheJSEG,suchasoversegmentation,theimprovedJSEGalgorithmisp

6、roposedinthispaper.Forobtainingthebettereffectofsegmentation,thelocalJvalueiscorrectedbylocalhomogeneousmatrix,whichgivesreasonablydescriptionforcolorhomogeneityinregionandtheboundaryofdifferentregion.Inaddition,forweakeningoreliminatingtheoversegmentation,theclassmapismergedbyLBP/Coperator.Itgi

7、vesstabledescriptionforthetextureofimage.Thefinally,theevaluationofimagesegmentationisanalyzedandsummarized.Inaddition,theevaluationmethodofJvalueandJaveragevalueisproposedbasedoncalculatingtheJvalueandJaveragevalueinJSEGalg

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。