畢業(yè)設(shè)計(論文)-數(shù)字圖像邊緣檢測算法的研究與實現(xiàn)

畢業(yè)設(shè)計(論文)-數(shù)字圖像邊緣檢測算法的研究與實現(xiàn)

ID:12507081

大小:536.00 KB

頁數(shù):36頁

時間:2018-07-17

畢業(yè)設(shè)計(論文)-數(shù)字圖像邊緣檢測算法的研究與實現(xiàn)_第1頁
畢業(yè)設(shè)計(論文)-數(shù)字圖像邊緣檢測算法的研究與實現(xiàn)_第2頁
畢業(yè)設(shè)計(論文)-數(shù)字圖像邊緣檢測算法的研究與實現(xiàn)_第3頁
畢業(yè)設(shè)計(論文)-數(shù)字圖像邊緣檢測算法的研究與實現(xiàn)_第4頁
畢業(yè)設(shè)計(論文)-數(shù)字圖像邊緣檢測算法的研究與實現(xiàn)_第5頁
資源描述:

《畢業(yè)設(shè)計(論文)-數(shù)字圖像邊緣檢測算法的研究與實現(xiàn)》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫

1、東北石油大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(論文)摘要邊緣檢測的概念,是使用數(shù)學(xué)方法提取圖像像元中具有亮度值(灰度)空間方向梯度大的邊、線特征的過程。許多工作屬于在一個圖像中發(fā)現(xiàn)有意義的強度變化的能力的算法的設(shè)計已完成。這項工作的許多動機來自需要產(chǎn)生保持圖像重要的結(jié)構(gòu)信息的相對緊密的描述。這些信息對創(chuàng)造分割和使邊緣檢測對應(yīng)用的一種大的品種關(guān)鍵的對象識別算法是很有用處的。這項目是描述邊緣檢測的過程和試圖實時并且總結(jié)其至關(guān)重要的角色的圖像處理。邊緣檢測是一種基本的和重要的話題在計算機視覺和圖像處理。在這篇文章中我們討論了幾種數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于邊緣特征提取。首先,利用小波變換用于圖像來去除

2、噪聲的采集。第二,一些邊緣檢測算子微分邊緣檢測等,原木邊緣檢測,精明的邊緣檢測和二進制形態(tài)進行了分析。然后根據(jù)仿真結(jié)果,分析了各類高速船優(yōu)缺點。這些邊緣檢測算子進行了比較。結(jié)果表明,二元形態(tài)學(xué)算子能取得更好的邊緣特征。最后,為了獲得清晰的、完整的圖像輪廓的方法,并給出了邊境關(guān)閉。實驗過程中,邊緣檢測后,用本文方法是可行的關(guān)鍵詞:Terms-Edge檢測、數(shù)字圖像處理、小波分析操作員32東北石油大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(論文)AbstractTheconceptofedgedetectionisofgreatconsequencetoavarietyoftopicsconside

3、redinimageprocessing.Muchworkhasbeendonepertainingtothedesignofalgorithmscapableofdetectingsignificantintensitychangespresentinanimage.Themotivationformuchofthisworkcomesfromtheneedtogeneratecompactdescriptionswhichretaintheimage’simportantstructuralinformation.Thisinformationisimperative

4、tothecreationofsegmentationandobjectrecognitionalgorithmsmakingedgedetectionkeytoalargevarietyofapplications.Thisprojectisanattempttodescribetheprocessofedgedetectionandtosummarizeitscrucialroleinimageprocessing.Edgedetectionisabasicandimportantsubjectincomputervisionandimageprocessing.In

5、thispaperwediscussseveraldigitalimageprocessingtechniquesappliedinedgefeatureextraction.Firstly,wavelettransformisusedtoremovenoisesfromtheimagecollected.Secondly,someedgedetectionoperatorssuchasDifferentialedgedetection,Logedgedetection,CannyedgedetectionandBinarymorphologyareanalyzed.An

6、dthenaccordingtothesimulationresults,theadvantagesanddisadvantagesoftheseedgedetectionoperatorsarecompared.ItisshownthattheBinarymorphologyoperatorcanobtainbetteredgefeature.Finally,inordertogainclearandintegralimageprofile,themethodofborderingclosedisgiven.Afterexperimentation,edgedetect

7、ionmethodproposedinthispaperisfeasible.Index:Terms-Edgedetection,digitalimageprocessing,operator,waveletanalvsis32東北石油大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(論文)前言邊緣是一套那些有灰色像素的階躍變化和頂層變化,二者之間的對象和背景、對象和對象、區(qū)域、地區(qū)之間和克萊門特和寬厚。indwells邊總是在兩個相鄰地區(qū)都有不同的灰色的水平。這是由于灰色的水平是不連續(xù)的。邊緣檢測是一種基于范圍不連續(xù)性的圖像分割新方法,。圖像的邊緣檢測是

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。