企業(yè)大數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建

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1、2014年第2期沈陽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)№2．2014第38卷V01．38(總第182期)Jro￡胛laf曠舭，啪卿罾Ⅳoml口fu砒7e乃妙融邊Sc如nce尉如幻一G嘶eral．№182企業(yè)大數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建李艷玲(東北財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，遼寧大連116025；大連東軟信息學(xué)院信息技術(shù)與商務(wù)管理系，遼寧大連116023)【摘要】隨著互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、社交媒體等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用企業(yè)的數(shù)據(jù)量正以，乙何緞數(shù)激增，而且數(shù)據(jù)秈樂、數(shù)據(jù)類型各不相同，如何高效利用和分析這樣龐大的大數(shù)據(jù)資源，必須依

2、賴有效的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)分析教術(shù)面臨許多機(jī)遇與挑戰(zhàn)，有必要鵲畀爿蛾據(jù)高度整合，構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)E，才能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)高效處理和深度分析。【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；生態(tài)系統(tǒng)；商業(yè)模式【中圖分類號(hào)】C931．6[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】1674—5450(2014)02—0080-03一、大數(shù)據(jù)相關(guān)概念一是數(shù)據(jù)體量巨大Ⅳolume)。數(shù)據(jù)量之大，是前所未隨著社會(huì)化媒體的逐漸成熟，寬帶技術(shù)的迅速提有的，數(shù)據(jù)量呈幾何級(jí)數(shù)增加，用現(xiàn)有的技術(shù)，無法有效升，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的日益普及，云計(jì)算、

3、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用也更管理和分析。加豐富，各種傳感器如手機(jī)、臺(tái)式電腦、筆記本、平板電二是數(shù)據(jù)類型繁多Ⅳde勸。數(shù)據(jù)類型花樣繁多，除腦、智能電視、導(dǎo)航定位等終端遍及各個(gè)角落，每個(gè)人都了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、文本等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以外，多種類型是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者、傳播者和分享者，如瀏覽網(wǎng)頁、發(fā)布微的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與日俱增，如網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖博、搜索關(guān)鍵詞、上傳文件、發(fā)送郵件、交友、購物的每一片、地理位置信息等，這些類型的數(shù)據(jù)需要更科學(xué)高效個(gè)行為都被實(shí)時(shí)記錄下來，正是由于這些數(shù)據(jù)的大量瞬的技術(shù)來進(jìn)行處理。間積累，數(shù)據(jù)量和信息

4、量激增，發(fā)展態(tài)勢迅猛，數(shù)據(jù)單位三是價(jià)值密度低Ⅳalue)。價(jià)值密度低是指數(shù)據(jù)總量由G、T到P、E、z、Y演變，據(jù)IDC在《數(shù)字宇宙膨脹：比較大，比如一部1小時(shí)的視頻，真正有用的數(shù)據(jù)或者到2020年全球信息增長預(yù)測》所做的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2006是有價(jià)值的數(shù)據(jù)可能只有一二秒，價(jià)值密度的高低與數(shù)年全球制造復(fù)制出的數(shù)字信息量共計(jì)16．1萬，大約是歷據(jù)量大小成相反比例，那么如何對(duì)大數(shù)據(jù)量通過機(jī)器算史上圖書信息總量的3000倍；2010年達(dá)到98．8萬PB，法迅速地完成價(jià)值數(shù)據(jù)“提純”，是目前大數(shù)據(jù)技術(shù)處理過去三年間產(chǎn)

5、生的數(shù)據(jù)量超過以往總和。2011年，全球的一個(gè)難題。創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量達(dá)1．8zB，照此速度的話，到2020四是處理速度快Ⅳeki啪。這是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)年，數(shù)字宇宙將超出預(yù)期達(dá)到40ZB。的最顯著特征，數(shù)據(jù)產(chǎn)生和更新的速度非?？?，每時(shí)每在這樣一個(gè)數(shù)字爆炸的時(shí)代，每時(shí)每刻都即時(shí)產(chǎn)生秒都在即時(shí)增加，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理效率的要求，是大數(shù)大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，呈現(xiàn)新的特征，美據(jù)處理技術(shù)的重大挑戰(zhàn)。國麥肯錫全球研究院(MGI)發(fā)表一篇名為“Bigdata：ne二、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)n麟t舶而erforin

6、rIovBti∞，c鋤pe6ti帆蛐dp剮uctivit)r”(大(一)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)：未來創(chuàng)新、競爭、生產(chǎn)力的指向標(biāo))的研究報(bào)告，1．快速捕獲即時(shí)數(shù)據(jù)，創(chuàng)造高速價(jià)值“BigData”(大數(shù)據(jù))這個(gè)關(guān)鍵詞便開始流行起來。大數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度非常快，每時(shí)據(jù)IDC描述，大數(shù)據(jù)(BigDa腳是指無法用現(xiàn)有的軟每秒可以產(chǎn)生很多的數(shù)據(jù)。例如，每分鐘facebook上的件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)視頻就可以多產(chǎn)生390萬部，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度是不可雜的數(shù)據(jù)集合。包括

7、所建立的數(shù)據(jù)庫等結(jié)構(gòu)化信息，也想象的。據(jù)調(diào)查，53％的高管表示大部分關(guān)鍵信息無法包括文本、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化信息，難以用一般技術(shù)及時(shí)獲得，獲取信息的速度越快，采取行動(dòng)的速度也就來管理的大量數(shù)據(jù)的集合，業(yè)界通常用4個(gè)V(即越快，快速行動(dòng)創(chuàng)造的價(jià)值越高，數(shù)據(jù)的使用和分析效Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征。率真高，企業(yè)為實(shí)現(xiàn)卓越的運(yùn)營，需要快速捕獲高速運(yùn)【收稿日期】2013—11—29【作者簡介】李艷玲，女，遼寧大連人，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程博士研究生，大連

8、東軟信息學(xué)院副教授?！?0·萬方數(shù)據(jù)沈陽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2014年第2期(總第182期)行中的大數(shù)據(jù)，更加迅速地計(jì)算分析數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為值。大數(shù)據(jù)多樣、高速、海量的特點(diǎn)從各個(gè)領(lǐng)域推動(dòng)著行信息，信息轉(zhuǎn)為洞察，實(shí)時(shí)推進(jìn)業(yè)務(wù)措施，立即采取行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，給數(shù)據(jù)的抓取、存儲(chǔ)和分析帶來了新的動(dòng)，從而提升企業(yè)競爭力。在這里還有一點(diǎn)，當(dāng)企業(yè)捕獲挑戰(zhàn)，工具、開源以及框架設(shè)施對(duì)于大數(shù)據(jù)行業(yè)來說非的數(shù)據(jù)越來越多，需要分析的數(shù)據(jù)量越多，需要對(duì)數(shù)據(jù)常重要