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《利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)簡單分析影響葉綠素濃度的因素-衛(wèi)星海洋學(xué)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)簡單分析影響葉綠素濃度的因素李兆欽，廖顯春(青島，中國海洋大學(xué)2013)摘要：本文將以2010年12個月的葉綠素濃度的AQUA/MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)以及RemoteSensingSystems（AMSRE）網(wǎng)站的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對全球葉綠素濃度的時空分布與其他三者的大致相關(guān)關(guān)系進行簡單的分析，得出一些影響葉綠素濃度的不同因素的結(jié)論。關(guān)鍵詞：衛(wèi)星遙感葉綠素濃度AQUA/MODISAMSRE1.引言海洋葉綠素濃度的測定與海洋生態(tài)系統(tǒng)的初級生產(chǎn)力有密切的關(guān)系，而且與海洋環(huán)流有著很大的聯(lián)系，同時對于海洋污染（赤潮等）的監(jiān)測也有很大的幫助。但是以往對于葉綠素濃度的測定的方
2、法需要進行實地采集水樣，不僅成本高、速度慢、采樣點稀疏，而且資料時間空間同步性都比較差，所以這一項的工作做的一直不是很好，但是隨著近幾年來水色遙感衛(wèi)星的發(fā)展，現(xiàn)在基本上可以實現(xiàn)大范圍水域準時時地進行葉綠素濃度的探測，而且這種方法具有速度快、成本低、資料完整性同步性比較好，因此衛(wèi)星遙感技術(shù)的應(yīng)用為人們提供了豐富的數(shù)據(jù)以供研究。最近幾年有關(guān)于葉綠素濃度的研究日益增多，而且多趨于研究部分海域，本文將通過對全球海洋葉綠素濃度的研究，獲得影響葉綠素濃度的相關(guān)性因素，并簡要給出其關(guān)系。1.數(shù)據(jù)來源本文所用的(1)葉綠素數(shù)據(jù)為aquamodis的L3（L2～L4：是對LlB數(shù)據(jù)進
3、行各種應(yīng)用處理之后所生成的特定應(yīng)用數(shù)據(jù)產(chǎn)品。）數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)的空間分辨率為9km,選擇的時間段是2010年12個月平均的數(shù)據(jù)。MODIS是當前世界上新一代“圖譜合一”的光學(xué)遙感儀器，有36個離散光譜波段，光譜范圍寬，從0.4微米（可見光）到14.4微米（熱紅外）全光譜覆蓋。MODIS的多波段數(shù)據(jù)可以同時提供反映陸地表面狀況、云邊界、云特性、海洋水色、浮游植物、生物地理、化學(xué)、大氣中水汽、氣溶膠、地表溫度、云頂溫度、大氣溫度、臭氧和云頂高度等特征的信息?？捎糜趯Φ乇?、生物圈、固態(tài)地球、大氣和海洋進行長期全球觀測。(2)sst、vapor、wspdlf數(shù)據(jù)為RemoteS
4、ensingSystems（遙感系統(tǒng)）里面的AMSRE2010年12個月平均數(shù)據(jù)。（遙感系統(tǒng)(RSS)是世界領(lǐng)先的處理和分析微波衛(wèi)星微波傳感器收集的數(shù)據(jù)。他的使命是提供全球科學(xué)界可研究質(zhì)量的球物理數(shù)據(jù)。）（1）http://modis.gsfc.nasa.gov/(2)http://www.remss.com/missions/amsre1.數(shù)據(jù)處理首先對于葉綠素的數(shù)據(jù)，本文根據(jù)平時第一次小作業(yè)的算法，首先將陸地上的點進行NaN處理，然后通過分析數(shù)據(jù)里面的各種參數(shù)，得知，處理數(shù)據(jù)需要對其進行取對數(shù)處理，所以直接對數(shù)據(jù)進行了取以10為底的對數(shù)，以便畫圖分析。其次對于AM
5、SRE的數(shù)據(jù)處理，前期研究了一下data里面的support文件，了解到了如何將數(shù)據(jù)有效地進行了讀取，然后選取了其中的三個變量（sst、vapor、wspdlf）用Matlab中的m_map工具包進行作圖，過程中將數(shù)據(jù)進行了平移處理，將0度經(jīng)度放到了圖片的中間。然后為了便于看到各項的變化趨勢，又對其用Matlab作了gif圖像的合成。同時本文還選取了南、北緯各一點【（15°N，45°W）（15°S，45°W）】進行特征性分析，通過插值方法彌補月份之間的數(shù)據(jù)，然后做出來二維的圖像進行比對。南北緯在圖例以s，n區(qū)分。選點的時候注意到葉綠素的數(shù)據(jù)和sst等的數(shù)據(jù)分辨率不一，
6、同一點的位置坐標也就作了相應(yīng)的處理。1.數(shù)據(jù)的分析討論首先對葉綠素的時間分布進行一個簡要的分析，通過葉綠素變化動態(tài)圖像，可以很明顯的看出來，冬季全球的葉綠素濃度普遍較高，葉綠素濃度從1月高，2月降低了一些，3月又升高，4-9月基本處于下降階段，9-12月又是上升的趨勢。而且中低緯度的葉綠素濃度達到了全年的最小值，南北緯高緯度地區(qū)的葉綠素濃度相對較大。12月份的葉綠素濃度達到了全年的最大值。而且大洋中心的低葉綠素濃度區(qū)域也在6月份達到了全年的最大值，12月份達到了最小值。然后對其空間分布進行分析，通過葉綠素變化動態(tài)圖像，可以很明顯地看出來，葉綠素的空間分布大體上以赤道為
7、界，南北緯基本呈對稱分布。而且變化趨勢大抵相同。從圖片中依稀可見的是大洋的中部葉綠素濃度較陸地邊緣低許多，太平洋的亞熱帶地區(qū)尤其明顯。而且葉綠素濃度最大值出現(xiàn)在大陸附近，這可能與近岸有來自陸地的徑流有段關(guān)。特別是大陸的內(nèi)陸湖以及陸間海的葉綠素濃度相當高。赤道附近的葉綠素濃度有一條特別明顯的較高濃度帶。出現(xiàn)這些現(xiàn)象的原因是多方面的，影響葉綠素的濃度的因素有諸如海表溫度，風(fēng)速，海流等等，本文僅根據(jù)衛(wèi)星的數(shù)據(jù)分析一下sst以及風(fēng)速大小的影響。接下來本文就分析一下其相關(guān)關(guān)系。通過找出的那兩個點畫出的圖片可以看出，全球海表面溫度與蒸發(fā)量是比較嚴格的正相關(guān)關(guān)系，
