遙感圖像的輻射校正

遙感圖像的輻射校正

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時間:2018-07-18

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1、遙感圖像的輻射校正實驗目的:通過實習操作,掌握遙感圖像輻射校正的基本原理和和方法,理解遙感圖像輻射校正的意義。實驗內容:ERDAS軟件中圖像預處理模塊下的圖像輻射校正。由于遙感檢測系統(tǒng)、大氣散射和吸收等原因引起的圖像模糊失真、分辯率和對比度下降等輻射畸變,其中,大氣散射是圖像輻射畸變的主要因素,實驗中主要是消除由大氣散射引起的輻射誤差。大氣校正有兩種方法,一種是直方圖圖,一種是線性回歸法。1、直方圖法(注意:是否滿足應用該方法的前提條件)打開TM影像,通過視窗viewer的圖標,查找最小灰度值,利用空間建模模塊(Modeler)的建模工具(ModelMaker)圖像

2、象元灰度值減去該最小灰度。點擊modeler→modelmaker,打開建模對話框見下圖:雙擊輸入要校正的某一波段的影像,雙擊輸入運算方程式,雙擊輸出校正后的新圖像名稱,點擊工具欄中的運行圖標,計算機自動進行運算。2、線性回歸分析法在視窗viewer打開要校正的圖像,Raster→ProfileTools彈出對話框,選擇spectral→ok,彈出SpectralProfile對話框如下:利用SpectralProfile中的圖標選取一系列由暗到亮的目標地物點,在對話框中得到地物點在各個波段的的光譜曲線,通過SpectralProfile對話框菜單欄的viewer→

3、TabularData查看地物點在各個波段的的具體光譜灰度值。利用一系列目標地物點的灰度值建立線性回歸方程Lb=aLa+b,求出線性方程的常數項a、b,該值b即為大氣影響值,在空間建模工具中,圖像灰度值減去該值即可消除大氣散射對圖像影響。

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