遙感圖像的輻射校正

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1、遙感圖像的輻射校正實驗?zāi)康模和ㄟ^實習(xí)操作，掌握遙感圖像輻射校正的基本原理和和方法，理解遙感圖像輻射校正的意義。實驗內(nèi)容：ERDAS軟件中圖像預(yù)處理模塊下的圖像輻射校正。由于遙感檢測系統(tǒng)、大氣散射和吸收等原因引起的圖像模糊失真、分辯率和對比度下降等輻射畸變，其中，大氣散射是圖像輻射畸變的主要因素，實驗中主要是消除由大氣散射引起的輻射誤差。大氣校正有兩種方法，一種是直方圖圖，一種是線性回歸法。1、直方圖法（注意：是否滿足應(yīng)用該方法的前提條件）打開TM影像，通過視窗viewer的圖標(biāo)，查找最小灰度值，利用空間建模模塊（Modeler）的建模工具（ModelMaker）圖像

2、象元灰度值減去該最小灰度。點擊modeler→modelmaker，打開建模對話框見下圖：雙擊輸入要校正的某一波段的影像，雙擊輸入運算方程式，雙擊輸出校正后的新圖像名稱，點擊工具欄中的運行圖標(biāo)，計算機自動進行運算。2、線性回歸分析法在視窗viewer打開要校正的圖像，Raster→ProfileTools彈出對話框，選擇spectral→ok，彈出SpectralProfile對話框如下：利用SpectralProfile中的圖標(biāo)選取一系列由暗到亮的目標(biāo)地物點，在對話框中得到地物點在各個波段的的光譜曲線，通過SpectralProfile對話框菜單欄的viewer→

3、TabularData查看地物點在各個波段的的具體光譜灰度值。利用一系列目標(biāo)地物點的灰度值建立線性回歸方程Lb=aLa+b，求出線性方程的常數(shù)項a、b，該值b即為大氣影響值，在空間建模工具中，圖像灰度值減去該值即可消除大氣散射對圖像影響。