方差分析中的交互作用分析

《方差分析中的交互作用分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、XXXXXXXXX一、實驗室名稱心理統(tǒng)計學(xué)實驗室二、實驗?zāi)康募耙髮嶒災(zāi)康模哼\用Word95.sav中的數(shù)據(jù)演示兩因素方差分析中交互作用的分析。（用log_gdp做因變量）實驗要求：熟悉SPSS兩因素方差分析的過程，能整理兩因素方差分析的過程方法，掌握兩因素方差分析的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)；能夠從方差分析的結(jié)果中分析出，兩因素方差分析中的交互作用。三、實驗內(nèi)容（一)實驗器材1.安裝有SPSS16.0版本的電腦1臺。2.“Word95.sav”SPSS數(shù)據(jù)庫.(二）實驗步驟1.用SPSS16.0打開“Word95.s

2、av”數(shù)據(jù)庫。2.選擇菜單Analyze---DesriptiveStatistics---Frequencies選擇“Peoplewhoread”到Variable(s)框中，單擊Statistics按鈕，在頁面中選擇Precentile(s)選項，并在框中輸入50，單擊按鈕Add---Continue---Ok，得中位數(shù)88.3.重復(fù)步驟2，但將“Peoplewhoread”改為“Peoplelivingincities”,得中位數(shù)60。4.選擇菜單Transform---RecodeintoDi

3、fferentVariable選擇“Peoplewhoread”到NumericVariable->OutputVariable框中，在OutputVariable處的name處輸入“pwr”,并單擊Change按鈕確認，單擊OldandNewValues按鈕進行分組區(qū)間定義，選擇Range,LOERSTthroughvalue,填入88，在value處輸入1，單擊Add按鈕，選擇Range,valuethroughHIGHEST,填入88，在value處輸入2，單擊Add按鈕---Continue-

4、--Ok。5.重復(fù)步驟4，但將“Peoplewhoread”改為“Peoplelivingincities”,“pwr”改為“plic”,88改為60.6.選擇菜單Analyze---Generallinaermodle---Univariate,選擇“l(fā)og_gdp”到DependentVariable,選擇“pwr”和“plic”到FixedFactor中，單擊Ok,得表。四、實驗數(shù)據(jù)及結(jié)果分析（一）實驗結(jié)果：（二）結(jié)果分析由上表可知，校正模型的df=3，F(xiàn)=51.783，均方為8.241，sig

5、=0；pwr的df=1,F=37.611,均方為5.986，sig=0；plic的df=1,F=46.408，均方為7.386，sig=0；pwr*plic的df=1,F=3.487,均方為0.555，sig=0.065；由此可知，“Peoplewhoread”與“Peoplelivingincities”在方差分析中的交互作用不顯著，但每個因素的主效應(yīng)顯著，這需要進行事后檢驗。五、實驗結(jié)論本實驗采用方案采用方差分析的方法，選用兩種因素作為自變量，研究它們對某一因變量的影響，結(jié)果顯示兩因素得主效應(yīng)顯著

6、，兩因素在方差分析中的交互作用不顯著，需要事后檢驗。六、對本實驗過程及方法、手段的改進建議1.對于有很多缺失值的被試的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)棄掉，不予采用。2.對于錄入錯誤的數(shù)據(jù)，將其當(dāng)做缺失值處理帶來的誤差比較大。3.最好應(yīng)該查找原始數(shù)據(jù)，找出其正確數(shù)值。