數(shù)據(jù)熱潮即將有所回落

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1、圍繞大數(shù)據(jù)展開的炒作已經(jīng)趨近于峰值，Gartner公司分析師SvetlanaSicular則當頭潑下冷水，認為這一新興技術(shù)概念即將步入泡沫破裂的低谷。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的炒作行為無疑相當普遍：很多供應商都在過去幾年中都愛用“南美禿鷹”形容自己的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并將其塑造為“商務智能”或者“商務分析”類工具。不少專家甚至建議小型企業(yè)也使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，這幫腦袋發(fā)熱的家伙甚至沒想過小企業(yè)幾乎不具備任何支持大數(shù)據(jù)所必需的基礎設施或?qū)I(yè)知識。Sicular同時指出，就連大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最常被提及的超級巨星Hadoop同樣面臨衰敗的風險。盡管這款工具并沒能帶來什么實質(zhì)性收

2、益，但很多企業(yè)“由于缺乏自信而誤以為自己做得還不夠好，出于向成功者學習的心態(tài)，他們沒有懷疑工具本身、而是繼續(xù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投入更多精力。”她解釋稱，很多企業(yè)用戶仍在堅持的原因是“他們發(fā)現(xiàn)很難找到可靠的解決方案，并因此感到極為失望?！鼻榫w分析這種專門針對客戶心態(tài)傾向的檢測技術(shù)被很多廠商吹捧為將用戶信息轉(zhuǎn)化為利潤財富的絕佳方案，但事實證明就連這幫廠商自己都很難通過該技術(shù)充分滿足用戶的需求?！捌髽I(yè)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)其它創(chuàng)新思維時同樣面臨巨大難題，”Sicular寫道，尤其是在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源的整理與分析方面。Sicular還與我們分享了一個真實案例

3、，以證明大數(shù)據(jù)用戶對于這項新技術(shù)的失望之情：“幾天前，一位金融行業(yè)的客戶告訴我，要通過大數(shù)據(jù)來總結(jié)出核心問題、進而改變行業(yè)游戲規(guī)則的想法極具挑戰(zhàn)性：首先，他們需要從眾多問題中選擇最為關(guān)鍵的對象；其次，他們需要將其分解為大量細節(jié)問題；第三，至少需要為其中之一找到切實可靠的答案?！彼瑫r補充稱，“總結(jié)出正確的問題總是很困難，但一旦跟大數(shù)據(jù)扯上關(guān)系，我們就需要克服更多難題、投入更多精力，因為整個過程完全是在摸著石頭過河,而不像其它領(lǐng)域那樣有固定模式可供參考。”對于大數(shù)據(jù)信心的匱乏還源自另一個原因，即該技術(shù)無法給出確切的思路。用Sicular的話來說

4、，這是“一種只有在一定信心支持下才成立的假設”，而非具體答案。換言之，用戶需要強迫自己對解決方案表示滿意，并秉持“這種方案似乎不錯”的樂觀心態(tài)。Sicular由此做出推斷，大數(shù)據(jù)的大麻煩即將出現(xiàn)——從現(xiàn)在開始！本文來自http://www.cpdatrain.com