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《基于lbp紋理特征的圖像檢索系統(tǒng) 畢業(yè)論文》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、華僑大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目：基于LBP紋理特征的圖像檢索系統(tǒng)院（系） 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 專業(yè) 軟件工程 屆別 2008屆 學(xué)號(hào) 0825121037姓名 指導(dǎo)老師 指導(dǎo)老師職稱 副教授 華僑大學(xué)教務(wù)處印制2012年5月華僑大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）摘要隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展和多媒體編碼技術(shù)的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)上的資源日益豐富，尤其是直觀的形象的多媒體信息備受人們的親睞基于內(nèi)容的圖像檢索，即（CBIR）。CBIR的核心是使用圖像的可視特征對(duì)圖像進(jìn)行檢索。紋理分類與分割是圖像處理領(lǐng)域一個(gè)經(jīng)久不
2、衰的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域,紋理特征提取作為紋理分類與分割的首要問題,一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn),各種紋理特征提取方法層出不窮。局部二元模式（LBP）是一種灰度范圍內(nèi)的紋理描述方式，它從一種紋理局部近鄰定義中衍生出來。本文實(shí)現(xiàn)了恒定的基礎(chǔ)局域二值模式和旋轉(zhuǎn)不變的局域二值模式兩種紋理特征提取方式。通過LBP紋理圖生成灰度直方圖，計(jì)算灰度直方圖之間的歐式距離以完成圖像檢索比對(duì)。本文采用VC++6.0環(huán)境下MFC項(xiàng)目導(dǎo)入OpenCV圖像處理函數(shù)庫設(shè)計(jì)了檢索系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)基于LBP紋理特征的圖像檢索。在(加利福尼亞理工學(xué)院256類圖像數(shù)據(jù)庫)及（Queensland大學(xué)分類的bro
3、datz自然紋理圖像庫）下進(jìn)行測(cè)試并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析與討論。關(guān)鍵字：CBIR；LBP特征提取；圖像識(shí)別IV華僑大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）ABSTRACTAlongwiththerapiddevelopmentofthecomputernetworkandmultimediacodetechnologyprogress,thenetworkresourcesareincreasinglyrich,particularlyintuitiveimageofthemultimediainformationispeople'spro-gazecontent-basedi
4、mageretrieval,namely(CBIR).ThecoreoftheimageisusedCBIRthevisualfeaturestodoimageretrieval.Textureclassificationandsegmentationimageprocessingareaisahotresearchfieldofenduring,texturefeatureextractionandsegmentationtextureclassificationasapriority,andhasbeenthefocusofattention,al
5、lkindsoftexturefeatureextractionmethodareendless.LocalBinaryPatternsisagraywithinthescopeofthetexturedescriptionway,itfromadifferenttextureLocalneighborsinthedefinitionofderivatives.ThispaperrealizedtheconstantbasedLocalBinaryPatternsandrotationinvariantofLocalBinaryPatternstwot
6、exturefeatureextractionmethod.ThroughtheLBPtexturemapgeneratinggray-levelhistogram,calculationofgrayhistogramEuclideandistancebetweentocompletethanimageretrieval.Thispaperusingvc++6.0environmentMFCprojectlaunchOpenCVimageprocessingfunctionlibrarydesigntheretrievalsystembasedonte
7、xturefeatureLBPimageretrieval.In(theCaliforniainstituteoftechnology256kindsofimagedatabase)and(Queenslanduniversityofclassificationbrodatznaturaltextureimageslibrary)testandtheresultsareanalyzedanddiscussed.keyword:CBIR,LBPfeatureextraction,imagerecognitionIV華僑大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）目錄摘要IABS
8、TRACTII1緒論11.1研究背景11.2基于內(nèi)容的圖像檢索11.2.1基于內(nèi)容的圖像檢索概
