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《人臉跟蹤和檢測研究_畢設(shè)論文.doc》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、西華大學(xué)碩士學(xué)位（畢業(yè)）論文題目：人臉檢測與跟蹤算法研究西華大學(xué)碩士學(xué)位論文畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。對本研究提供過幫助和做出過貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。作者簽名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說明本人完全了解大學(xué)關(guān)于收
2、集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝 ⒖s印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)校可以公布論文的部分或全部內(nèi)容。作者簽名： 日 期： 75西華大學(xué)碩士學(xué)位論文學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已
3、在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。作者簽名：日期：年月日導(dǎo)師簽名：日期：年月日75西華大學(xué)碩士學(xué)位論文人臉檢測與跟蹤算法研究圖像中的人往往是整個(gè)圖像的中心，而根據(jù)人眼的視覺特性，人們通常對圖像中人的臉部區(qū)域更感興趣，因此人
4、臉相關(guān)的圖像處理技術(shù)成為了計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)非常重要的研究方向。人臉處理技術(shù)在身份驗(yàn)證、人機(jī)交互接口、智能視覺監(jiān)控、基于感興趣區(qū)域ROI(RegionofInterest)的編碼與傳輸、可視電話等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，有著廣闊的發(fā)展前景。本文研究的目標(biāo)是在人臉檢測的基礎(chǔ)上進(jìn)行人臉跟蹤，選用快速有效的人臉檢測算法，在保證實(shí)時(shí)性的基礎(chǔ)上，提高人臉跟蹤的準(zhǔn)確性。本文研究的內(nèi)容主要分為三個(gè)部分：人臉可能區(qū)域的獲得，人臉檢測，人臉跟蹤。本文采用幀間差法對視頻圖像進(jìn)行運(yùn)動檢測，獲得運(yùn)動區(qū)域。研究了經(jīng)典的HsuRL膚色檢測算法，在運(yùn)動區(qū)域內(nèi)進(jìn)行膚色檢測，得到有可能存在人臉的區(qū)域，以減少后續(xù)人臉檢測的
5、范圍，提高檢測速度。對可能存在人臉的區(qū)域進(jìn)行人臉檢測，本文深入研究了經(jīng)典的Adaboost人臉檢測算法，同時(shí)針對Adaboost經(jīng)典算法對人一定角度的側(cè)臉檢測率不高的問題，本文分析了人側(cè)臉的五官結(jié)構(gòu)在透視情況下的特性，改進(jìn)了傳統(tǒng)的Harr-like特征，得到一系列具有透視特性的進(jìn)行側(cè)臉檢測的特征，將這些側(cè)臉特征與傳統(tǒng)的Harr-like特征一起構(gòu)成新的特征庫，用Adaboost算法構(gòu)建分類器級聯(lián)結(jié)構(gòu)。通過實(shí)驗(yàn)證明，在針對側(cè)臉情況下進(jìn)行人臉檢測時(shí)結(jié)合使用本文的特征具有較好的效果。75西華大學(xué)碩士學(xué)位論文本文通過對馬賽克圖像法的研究提出了針對多尺度五官結(jié)構(gòu)的正面人臉模板，并且根據(jù)透視原理
6、提出了側(cè)面人臉模板。利用這些模板來限定Adaboost人臉檢測法中傳統(tǒng)的Harr-like特征與側(cè)臉特征的空間位置大小關(guān)系，整合了特征，組合成強(qiáng)分類器。使用該強(qiáng)分類器對符合人臉模板的典型人臉進(jìn)行檢測時(shí)具有較快的檢測速度，與用Adboost算法構(gòu)成的分類器級聯(lián)結(jié)構(gòu)結(jié)合起來進(jìn)行人臉檢測。實(shí)驗(yàn)證明，運(yùn)用本文方法進(jìn)行人臉檢測具有較好的實(shí)用性。把檢測到的人臉作為目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，本文采用Kalman濾波預(yù)測人臉運(yùn)動區(qū)域，并使用計(jì)算圖像間的協(xié)方差值來判定圖像相似度的模板匹配法來進(jìn)行人臉目標(biāo)匹配，具有較好的實(shí)用性。實(shí)驗(yàn)證明，在本文提出的人臉檢測法的基礎(chǔ)上進(jìn)行跟蹤具有速度較快，準(zhǔn)確性較高的特點(diǎn)。關(guān)鍵詞：
7、圖像處理，人臉檢測，跟蹤，Adaboost，模板匹配。ResearchOnTheAlgorithmOfHumanFaceDetectionAndTrackingComputersoftwareandtheory75西華大學(xué)碩士學(xué)位論文M.D.Candidate：HeShaofuSupervisor：LuoXiaoHuiPeopleintheimagearealwaysthepointoftheimage,butaccordingtotheHumanVisu
