探討測(cè)繪新技術(shù)在測(cè)繪工程測(cè)量中的應(yīng)用論文

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1、探究適合中小型機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的智能推薦系統(tǒng)Inquiryintotheintelligentrepositorysystemsuitableforsmallandmediummechanismknowledgebase摘要：探究適合中小型機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的智能推薦系統(tǒng)是中小型機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的關(guān)鍵問(wèn)題，對(duì)中小型機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建立穩(wěn)定的用戶群體尤為重要。中小型機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)迅速、精準(zhǔn)、主動(dòng)的推送將成為其生存的保障和發(fā)展的基石。本文通過(guò)探究提出了一種綜合性的智能推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)部署較為簡(jiǎn)便，能回避某些推薦算法的缺點(diǎn)，并發(fā)揮某些推薦算法的優(yōu)

2、點(diǎn)，同時(shí)具有良好的升級(jí)和可擴(kuò)展性。Abstract:itisimportanttoexploretheintelligentrecommendationsystemsuitableforsmallandmediummechanismknowledgebaseconstruction.Theknowledgebaseofsmallandmedium-sizedorganizationisthefoundationofitsexistence.Inthispaper,anintegratedintelligentrecom

3、mendationsystemisproposed,whichcaneffectivelyavoidsomeoftheshortcomingsofsomeoftheproposedalgorithm,andplaysomeoftheadvantagesoftheproposedalgorithm,andhasagoodupgradeandscalability.關(guān)鍵字：機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)，智能，推薦系統(tǒng)Keywords:mechanismknowledgebase,intelligent,recommendationsyste

4、m分類號(hào)：G201.0研究背景與意義在我國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)認(rèn)可度雖逐步提高，但用戶仍慣于直接打開商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查找資料，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)利用率仍然相對(duì)低下。如何引導(dǎo)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)用戶，特別是中小型機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)用戶利用本機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)資源及機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)聯(lián)盟資源成為破解阻礙中小型機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。1.1本機(jī)構(gòu)知識(shí)優(yōu)先推薦的好處本機(jī)構(gòu)知識(shí)優(yōu)先推薦的好處很多，直觀來(lái)說(shuō)：有助于提升本單位機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的利用率；有助于就近發(fā)現(xiàn)單位內(nèi)研究人員的研究方向，促進(jìn)本機(jī)構(gòu)人員的交流溝通及科研團(tuán)隊(duì)建立；有利于陌生的外單位使用者迅速挖掘到有價(jià)值的知識(shí)信息。對(duì)于

5、大型機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)而言推薦系統(tǒng)的應(yīng)用也許只是錦上添花，而對(duì)于中小型機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)而言則是生死存亡的法寶。因?yàn)閷?duì)于大型的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)而言，知識(shí)庫(kù)的規(guī)模，詳細(xì)的分類，便捷的檢索是主要優(yōu)勢(shì)，而對(duì)于中小型機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)而言，如果不能精確的推送用戶感興趣的信息將很難建立穩(wěn)定的用戶群體。迅速、精準(zhǔn)、9主動(dòng)的推送成為中小型機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)更容易確立的優(yōu)勢(shì)。2.0研究現(xiàn)狀2.1智能推薦現(xiàn)狀1992年，第一個(gè)推薦系統(tǒng)Tapestry誕生[1]，從此推薦引擎引起了廣泛關(guān)注。2011年李彥宏在百度世界大會(huì)上指出推薦引擎、云計(jì)算、搜索引擎將成為未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的重要發(fā)

6、展方向[2]。實(shí)際上，大家熟知的電子商務(wù)巨頭Amazon已經(jīng)率先在其電子商務(wù)網(wǎng)站上使用推薦系統(tǒng)并至少為其創(chuàng)造了三分之一的收入。2.2機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)應(yīng)用智能推薦系統(tǒng)現(xiàn)狀截至2014年5月，OpenDOAR在世界范圍內(nèi)共收錄了2665個(gè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)，其中中國(guó)的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)有99個(gè)，數(shù)量上位居世界第5位[3]。但在對(duì)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的規(guī)模、可見度、豐富性、學(xué)術(shù)性的綜合排名——《世界機(jī)構(gòu)典藏系統(tǒng)排名》中，我國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)卻鮮有上榜。由此可見，我國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)在國(guó)際中的認(rèn)可度還不高，原因除規(guī)模性、豐富性、學(xué)術(shù)性外，我國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的可見度低是影響國(guó)

7、際認(rèn)可度的重要因素。為提升我國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的可見度，中國(guó)高等教育數(shù)字圖書館、清華大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、北京工業(yè)大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)等一批機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)率先采用了相似文章推薦的方式。中國(guó)人民大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、上海交通大學(xué)機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)信息庫(kù)率先采用了熱門瀏覽推薦方式。北京科技大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書館機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)采用了文章下載量和上傳時(shí)間的綜合排名排行推薦的方式。在其他大部分機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)，包括機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的先驅(qū)——廈門大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)都沒(méi)有發(fā)現(xiàn)明確的推薦機(jī)制?？梢哉f(shuō)，智能推薦系統(tǒng)在我國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用還處于非常初級(jí)的階段，在中小型機(jī)構(gòu)知

8、識(shí)庫(kù)中建立智能推薦系統(tǒng)更是受到資金、技術(shù)、環(huán)境等更多的制約因素，更是缺乏研究和應(yīng)用。3.1常見智能推薦算法的優(yōu)缺點(diǎn)智能推薦算法是推薦系統(tǒng)的靈魂。常用的推薦算法有：內(nèi)容的推薦算法、基于用戶協(xié)同的推薦算法、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法、基于項(xiàng)目協(xié)同的推薦算法等。3.1.1基于內(nèi)容的推薦算法傳統(tǒng)的信息過(guò)濾技術(shù)在智能推薦領(lǐng)域的一種延續(xù)和發(fā)展逐步