用回歸模型預測木材剩余物

用回歸模型預測木材剩余物

ID:13205601

大小:192.50 KB

頁數(shù):3頁

時間:2018-07-21

用回歸模型預測木材剩余物_第1頁
用回歸模型預測木材剩余物_第2頁
用回歸模型預測木材剩余物_第3頁
資源描述:

《用回歸模型預測木材剩余物》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、用回歸模型預測木材剩余物伊春林區(qū)位于黑龍江省東北部。全區(qū)有森林面積218.9732萬公頃,木材蓄積量為2.324602億m3。森林覆蓋率為62.5%,是我國主要的木材工業(yè)基地之一。1999年伊春林區(qū)木材采伐量為532萬m3。按此速度44年之后,1999年的蓄積量將被采伐一空。所以目前亟待調(diào)整木材采伐規(guī)劃與方式,保護森林生態(tài)環(huán)境。為緩解森林資源危機,并解決部分職工就業(yè)問題,除了做好木材的深加工外,還要充分利用木材剩余物生產(chǎn)林業(yè)產(chǎn)品,如紙漿、紙袋、紙板等。因此預測林區(qū)的年木材剩余物是安排木材剩余物加工生產(chǎn)的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。下面,請預

2、測林區(qū)每年的木材剩余物:(注:顯然引起木材剩余物變化的關(guān)鍵因素是年木材采伐量。)給出伊春林區(qū)16個林業(yè)局1999年木材剩余物和年木材采伐量數(shù)據(jù)如表2.1。表2.1年剩余物yt和年木材采伐量xt數(shù)據(jù)林業(yè)局名年木材剩余物yt(萬m3)年木材采伐量xt(萬m3)烏伊嶺26.1361.4東風23.4948.3新青21.9751.8紅星11.5335.9五營7.1817.8上甘嶺6.8017.0友好18.4355.0翠巒11.6932.7烏馬河6.8017.0美溪9.6927.3大豐7.9921.5南岔12.1535.5帶嶺6.8017

3、.0朗鄉(xiāng)17.2050.0桃山9.5030.0雙豐5.5213.8合計202.87532.00(1)做出散點圖,根據(jù)圖像判斷建立一元線性回歸方程是否合理?(2)建立相應的回歸方程,并解釋斜率的經(jīng)濟意義。(3)對所建立的回歸方程進行檢驗(擬合情況、顯著性、b1的置信區(qū)間)。(4)假設烏伊嶺林業(yè)局2000年計劃采伐木材20萬m3,求木材剩余物的點預測值和置信區(qū)間預測。1.應用Eviews軟件對年木材剩余物y和年木材采伐量x描散點圖,結(jié)果如下從以上結(jié)果可以看出,雖然不同的年木材采伐量和年木材剩余物之間存在差異,但平均來說,隨著年木材

4、采伐量的增加,年木材剩余物也在增加。所以兩個變量存在線性關(guān)系,可以進行線性回歸。2.運用Eviews軟件對y和x建立回歸方程,結(jié)果如下:由上圖可得,年木材剩余物y和年木材采伐量x的線性方程為:由方程可知:斜率為0.40428,表明年木材采伐量每增加1萬平方米,年木材剩余物增加0.40428萬平方米。3.從上圖可以看出:可決系數(shù),方程擬合得較好,截距項與斜率項的t檢驗均大于5%顯著性水平下自由為n-2=14的臨界值,通過了顯著性檢驗,認為擬合的方程較好。下面來計算的置信區(qū)間:=2.036319,=0.404280則=0.0333

5、77,的置信區(qū)間是:=(0.3326863,0.47587367)4.假設烏伊嶺林業(yè)局2000年計劃采伐木材20萬m3,由上述回歸方程可預測該年的木材剩余物為:Y=-0.762928+0.404280*20=7.322668由于木材采伐量X的均值與樣本方差為,在置信度為95%的情況下,該木材剩余物的預測區(qū)間為:即(2.8138,11.8316)

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。