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《智能視頻監(jiān)控中目標(biāo)跟蹤算法研究及應(yīng)用設(shè)計_學(xué)位論文.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、23淮南師范學(xué)院本科畢業(yè)論文智能視頻監(jiān)控中目標(biāo)跟蹤算法研究及應(yīng)用摘要：視頻監(jiān)控中目標(biāo)跟蹤算法的研究及應(yīng)用是實現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。實際視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的場景往往是錯綜復(fù)雜、變化無常的，實現(xiàn)具有魯棒性、準(zhǔn)確性和實時性的運動目標(biāo)檢測和跟蹤是當(dāng)前智能視頻監(jiān)控技術(shù)努力的方向。本文研究了靜態(tài)場景下運動目標(biāo)跟蹤的相關(guān)算法，給出了運動目標(biāo)跟蹤的實現(xiàn)方案，由于LucasKanade光流跟蹤算法對目標(biāo)僅僅跟蹤其質(zhì)心，存在跟蹤目標(biāo)容易丟失且魯棒性不高的缺點；最小絕對差算法企圖搜索目標(biāo)模板、計算量大、實時性差；針對這兩種算法在目標(biāo)跟蹤方面的不足，對其進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)和完善。通過Luca
2、sKanade光流跟蹤算法預(yù)測目標(biāo)質(zhì)心位置、并設(shè)定目標(biāo)搜索區(qū)域減小最小絕對差算法計算量；將模板匹配定位之后更正的目標(biāo)質(zhì)心做為下一幀LucasKanade光流跟蹤算法跟蹤的特征點，可以減小單一光流法預(yù)測目標(biāo)質(zhì)心帶來的誤差，實現(xiàn)可靠的跟蹤。關(guān)鍵詞：運動目標(biāo)跟蹤；LucasKanade光流法；模板匹配Abstract：VideotargettrackingalgorithmresearchandApplicationisoneofthekeytechniqueswhichimplementsintelligentvideosurveillancesystem(IVSS).Th
3、erealvideosurveillancesystemappliedenvironmentisusuallycomplex,fullofvariety.Therealizationofmovingobjectdetectionandtrackingwithveracity,real-timeperformanceandrobustnessisthedirectionforcurrentIVSSstudy.Thispaperstudiedunderstaticscenetrackingalgorithmsmovementaregiven,andtheimplementa
4、tionschemeofmovingobjecttrackingKanadelightflow,becauseLucastotargettrackingalgorithmonlytrackingitsexistingtrackthetargetcentroid,easytoloseandrobustnessisnothighweaknesses;Minimumabsolutedifferencealgorithmmapsearchtargettemplate,largeamountofcalculation,real-timepoor;Inviewofthesetwoa
5、lgorithmintargettrackingdeficiency,analysesthecorrespondingimprovementandperfection.ByLucasKanadelightflowforecasttargetcentroidpositiontrackingalgorithm,andsetatargetofreducingthesearchareacomputationminimumabsolutedifferencealgorithm;Willthetemplatematchingafterthetargetcentroidpositio
6、ncorrectionasthenextframeLucasKanadelightstreamingtrackingalgorithmtrackingfeaturepointscanreduceasinglelightflowmethodforforecastingtheerrorscausedbytargetcentroid,achievereliabletracking.Keywords：Sportstargettracking;LucasKanadelightflowmethod;Backgroundmodel23淮南師范學(xué)院本科畢業(yè)論文1．引言1.1研究背景和意
7、義隨著計算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)在移動機(jī)器人、戰(zhàn)車與坦克、飛機(jī)、導(dǎo)彈、艦船等軍事領(lǐng)域和航空航天、科學(xué)探測、天文觀測以及視頻監(jiān)控等民用領(lǐng)域具有越來越廣泛的應(yīng)用，也稱為自動控制、信號與信息處理、計算機(jī)視覺和模式事變等領(lǐng)域的研究熱點。視頻監(jiān)控系統(tǒng)是公共安全技術(shù)防范系統(tǒng)的重要組成部分，它被廣泛應(yīng)用于國防、國家安全、治安等多個方面，主要涉及軍工、公安、交通、金融、電力、電信、供水、供氣等重要部門。由于視頻圖像監(jiān)控具有很強(qiáng)的直觀性、實時性和可逆性，使得它在解決經(jīng)營糾紛、預(yù)防和制止犯罪、處理治安和刑事案件、為公安偵
