回歸分析預(yù)測(cè)法_1ppt培訓(xùn)課件

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1、第十二章回歸分析預(yù)測(cè)法肖佩蓮章節(jié)重點(diǎn)一元線性回歸分析預(yù)測(cè)多元線性回歸分析預(yù)測(cè)線性回歸分析預(yù)測(cè)房地產(chǎn)市場(chǎng)中回歸分析的應(yīng)用4123第一節(jié)回歸分析預(yù)測(cè)法概述各經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系一般分為兩類：1.確定性關(guān)系2.相關(guān)關(guān)系一、變量間的關(guān)系變量與變量之間的函數(shù)關(guān)系反映客觀事物之間存在著嚴(yán)格的依存關(guān)系。在這種關(guān)系中，當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)變量取值一定時(shí)，另一個(gè)變量有確定的值與之相對(duì)應(yīng)，并且這種關(guān)系可以用一個(gè)確定的數(shù)學(xué)表達(dá)式反映出來(lái)。在三個(gè)變量中，任意兩個(gè)都可以確定第三個(gè)。一般把作為影響因素的變量稱為自變量，把發(fā)生對(duì)應(yīng)變化的變量稱為因變量。1.確定性關(guān)系2.相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系反映的是客觀事物之間的非嚴(yán)格、不確

2、定的線性依存關(guān)系。這種線性依存關(guān)系有兩個(gè)顯著的特點(diǎn)：①客觀事物之間在數(shù)量上確實(shí)存在一定的內(nèi)在聯(lián)系。表現(xiàn)在一個(gè)變量發(fā)生數(shù)量上的變化，要影響另一個(gè)變量也相應(yīng)地發(fā)生數(shù)量上的變化。②客觀事物之間的數(shù)量依存關(guān)系不是確定的，具有一定的隨機(jī)性。表現(xiàn)在當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)相互聯(lián)系的變量取一定數(shù)值時(shí)，與之對(duì)應(yīng)的另一個(gè)變量可以取若干個(gè)不同的數(shù)值。這種關(guān)系雖然不確定，但因變量總是遵循一定規(guī)律圍繞這些數(shù)值的平均數(shù)上下波動(dòng)。二、回歸分析回歸分析起源于生物學(xué)研究，是由英國(guó)生物學(xué)家兼統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾登（FrancisGalton1822-1911）在19世紀(jì)末葉研究遺傳學(xué)特性時(shí)首先提出來(lái)的。高爾登在1889年發(fā)表的著作《

3、自然的遺傳》中，提出了回歸分析方法以后，很快就應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中來(lái)，而且這一名詞也一直為生物學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)所沿用?；貧w的現(xiàn)代涵義與過去大不相同。一般說來(lái)，回歸是研究因變量隨自變量變化的關(guān)系形式的分析方法。其目的在于根據(jù)已知自變量來(lái)估計(jì)和預(yù)測(cè)因變量的總平均值。（一）回歸分析的提出1、定義理解：相關(guān)分析是以相關(guān)關(guān)系為對(duì)象，研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上隨機(jī)變量之間線性依存關(guān)系的緊密程度。通常用相關(guān)系數(shù)表示，多元相關(guān)時(shí)用復(fù)相關(guān)系數(shù)表示?；貧w分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的數(shù)量變化規(guī)律進(jìn)行測(cè)定，研究某一隨機(jī)變量（因變量）與其他一個(gè)或幾個(gè)普通變量（自變量）之間的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系，并據(jù)此對(duì)因變量進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)的分

4、析方法。（三）回歸分析與相關(guān)分析它們是研究客觀事物之間相互依存關(guān)系的兩個(gè)不可分割的方面。在實(shí)際工作中，一般先進(jìn)行相關(guān)分析，由相關(guān)系數(shù)的大小決定是否需要進(jìn)行回歸分析。在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上建立回歸模型，以便進(jìn)行推算、預(yù)測(cè)，同時(shí)相關(guān)系數(shù)還是檢驗(yàn)回歸分析效果的標(biāo)準(zhǔn)。相關(guān)分析需要回歸分析來(lái)表明客觀事物數(shù)量關(guān)系的具體形式，而回歸分析則應(yīng)建立在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上。2、回歸分析與相關(guān)分析的關(guān)系（四）在回歸分析中應(yīng)當(dāng)注意的問題1．重視數(shù)據(jù)的收集和甄別在收集數(shù)據(jù)的過程中可能會(huì)遇到以下困難：（1）一些變量無(wú)法直接觀測(cè)。（2）數(shù)據(jù)缺失或出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。（3）數(shù)據(jù)量不夠。（4）數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不一致、有矛盾。在回歸

5、分析中應(yīng)當(dāng)注意的問題2.合理確定數(shù)據(jù)的單位在建立回歸方程時(shí)，如果不同變量的單位選取不適當(dāng)，導(dǎo)致模型中各變量的數(shù)量級(jí)差異懸殊，往往會(huì)給建模和模型解釋帶來(lái)諸多不便。比如模型中有的變量用小數(shù)位表示，有的變量用百位或千位數(shù)表示，可能會(huì)因舍入誤差使模型計(jì)算的準(zhǔn)確性受到影響。因此，適當(dāng)選取變量的單位，使模型中各變量的數(shù)量級(jí)大體一致是一種明智的做法?；貧w分析預(yù)測(cè)法從各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系出發(fā)，通過對(duì)與預(yù)測(cè)對(duì)象有聯(lián)系的現(xiàn)象變動(dòng)趨勢(shì)的分析，推算預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)狀態(tài)數(shù)量表現(xiàn)的一種預(yù)測(cè)法。回歸分析預(yù)測(cè)法的基本步驟（一）根據(jù)預(yù)測(cè)的目的，選擇確定自變量和因變量(二)收集歷史統(tǒng)計(jì)資料,分析.計(jì)算并建立回歸預(yù)

6、測(cè)模型（三）進(jìn)行相關(guān)分析（四）檢驗(yàn)回歸預(yù)測(cè)模型,計(jì)算預(yù)測(cè)誤差（五）計(jì)算并確定預(yù)測(cè)值回歸模型定義：回歸分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的數(shù)量變化規(guī)律進(jìn)行測(cè)定，研究某一隨機(jī)變量（因變量）與其他一個(gè)或幾個(gè)普通變量（自變量）之間的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系，并據(jù)此對(duì)因變量進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)的分析方法。由回歸分析求出的關(guān)系式，稱為回歸模型回歸模型分類：（1）根據(jù)自變量的多少：一元回歸模型和多元回歸模型。（2）根據(jù)回歸模型的形式線性與否：線性回歸模型和非線性回歸模型。（3）根據(jù)回歸模型所含的變量是否有虛擬變量：普通回歸模型和帶虛擬變量的回歸模型。（4）根據(jù)回歸模型是否用滯后的因變量作自變量：無(wú)自回歸現(xiàn)象的回歸模

7、型和自回歸模型。第二節(jié)一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法一、定義：指成對(duì)的兩個(gè)變量數(shù)據(jù)分布大體上呈直線趨勢(shì)時(shí)，運(yùn)用合適的參數(shù)估計(jì)方法，求出一元線性回歸模型，然后根據(jù)自變量與因變量之間的關(guān)系，預(yù)測(cè)因變量的趨勢(shì)。二、一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法的基本步驟全面分析影響預(yù)測(cè)對(duì)象的相關(guān)因素，確定自變量1、首先對(duì)所有影響因素進(jìn)行分析2、比較相關(guān)因素，找出最主要的影響因素選擇回歸預(yù)測(cè)模型，確定模型參數(shù)實(shí)際預(yù)測(cè)檢驗(yàn)預(yù)測(cè)模型和預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性程度隨機(jī)誤差項(xiàng)的影響因素回歸模型中省略的變量測(cè)量誤差建立的數(shù)學(xué)模型的形式不