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1、基于ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究2012-03-1215:12:36?來(lái)源：CIO時(shí)代網(wǎng)?萬(wàn)方數(shù)據(jù)摘要：?將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于ERP系統(tǒng)，分析利用ERP所形成的數(shù)據(jù)，從而形成幫助決策的知識(shí)，逐漸引起了研究者與企業(yè)的重視。?關(guān)鍵詞：?ERP數(shù)據(jù)挖掘???隨著全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境的進(jìn)一步改變，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力也越來(lái)越大，而ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）體現(xiàn)了當(dāng)今世界上最先進(jìn)的企業(yè)管理理論，并提供了企業(yè)信息化集成的最佳方案，因此已經(jīng)成為眾多企業(yè)追求管理革新與信息化建設(shè)的必然選擇。一方面，隨著ERP系統(tǒng)的普及與廣泛應(yīng)用，必然會(huì)形成越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，如何從大量的甚至海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知
2、識(shí)以支持管理決策，已經(jīng)成為越來(lái)越重要的問(wèn)題；另一方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化和信息科學(xué)等多學(xué)科技術(shù)，研究從大量數(shù)據(jù)中如何提取或“挖掘”知識(shí)，也逐漸從理論研究發(fā)展到了實(shí)際應(yīng)用。因此，將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于ERP系統(tǒng)，分析利用ERP所形成的數(shù)據(jù)，從而形成幫助決策的知識(shí)，逐漸引起了研究者與企業(yè)的重視。???然而，由于數(shù)據(jù)挖掘源于多個(gè)學(xué)科，因此產(chǎn)生了大量的、各種不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，盡管有普通的、全能的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)與通用的數(shù)據(jù)挖掘算法，但通用系統(tǒng)并不適合特定領(lǐng)域的挖掘任務(wù)，因此需要針對(duì)特定應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行分析研究。???文中主要介紹ER
3、P與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念與發(fā)展，還分析了基于ERP的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用所面對(duì)的問(wèn)題，討論數(shù)據(jù)挖掘在ERP中的兩個(gè)應(yīng)用框架的構(gòu)建。最后，比較并分析了兩個(gè)應(yīng)用框架的特點(diǎn)與優(yōu)缺點(diǎn)。???l概念與定義???1.1ERP的概念與發(fā)展???ERP的概念于20世紀(jì)90年代由美國(guó)GarterGroupInc咨詢(xún)公司首先提出，其理論與系統(tǒng)從MRPⅡ發(fā)展而來(lái)，極大地?cái)U(kuò)展了業(yè)務(wù)管理的范圍及深度，管理范圍涉及到企業(yè)的所有供需過(guò)程。概括地說(shuō)，ERP有如下定義：???定義：ERP是建立在信息技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用現(xiàn)代企業(yè)的先進(jìn)管理思想，全面地集成了企業(yè)的所有資源信息，并為企業(yè)提供決策、計(jì)劃、控制
4、與經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估的全方位和系統(tǒng)化的管理平臺(tái)。???ERP不僅僅是信息系統(tǒng)，更重要的是一種管理理論與管理思想，它代表了當(dāng)前在全球范圍內(nèi)應(yīng)用最廣泛、最有效的一種企業(yè)管理方法，這種管理方法已經(jīng)通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件得到了體現(xiàn)。???ERP的核心管理思想就是實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的有效管理，包括物流、資金流與信息流?；贓RP理論的信息系統(tǒng)主要包括生產(chǎn)計(jì)劃管理、質(zhì)量管理、設(shè)備管理、采購(gòu)管理、庫(kù)存管理、銷(xiāo)售管理、客戶(hù)關(guān)系管理、成本管理、財(cái)務(wù)管理幾個(gè)模塊。???隨著ERP應(yīng)用的深入發(fā)展，ERP的應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大，并不再限于制造業(yè)，已應(yīng)用到金融業(yè)、高科技產(chǎn)業(yè)、郵電與通信業(yè)、能源行業(yè)（電
5、力、石油與天然氣、煤炭業(yè)等）、公共事業(yè)、商業(yè)與零售業(yè)、外貿(mào)行業(yè)、新聞出版業(yè)、咨詢(xún)服務(wù)業(yè)，甚至于醫(yī)療保健業(yè)和賓館酒店等行業(yè)，因此，美國(guó)生產(chǎn)庫(kù)存學(xué)會(huì)（AmericanProductionandInventoryControlSociety，APICS）在2002年出版的《AFICS字典》（第10版）中對(duì)ERP系統(tǒng)的定義擴(kuò)展為：一種在制造、分銷(xiāo)或服務(wù)業(yè)公司中有效地計(jì)劃和控制為接收、制造、發(fā)運(yùn)和解決客戶(hù)訂單問(wèn)題所需的所有資源的方法。???從ERP的理論與實(shí)際應(yīng)用可以看到，為企業(yè)提供決策足ERP的重要目的與功能之一。???1.2數(shù)據(jù)挖掘概述???隨著信息技術(shù)的發(fā)展，
6、人們積累了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，從大量的數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的知識(shí)也越來(lái)越成為迫切的需求。因此，自20世紀(jì)90年代初以來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)也越來(lái)越受到人們的重視。廣義的數(shù)據(jù)挖掘等同于知識(shí)發(fā)現(xiàn)，而狹義的數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ｖ钢R(shí)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)基本步驟。作為知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)步驟，數(shù)據(jù)挖掘有以下定義：???定義2：數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，即從大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、規(guī)律性的，人們事先未知的，但又是潛在有用的并且最終可理解的信息和知識(shí)的非平凡過(guò)程。???與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段（如查詢(xún)報(bào)表）相比，數(shù)據(jù)挖掘有以下幾個(gè)特點(diǎn)：首先，數(shù)
7、據(jù)挖掘處理的是大量或海量的數(shù)據(jù)；其次，數(shù)據(jù)挖掘的目的是發(fā)現(xiàn)隱含的、事先未知的知識(shí)；再次，數(shù)據(jù)挖掘更傾向于把任務(wù)交給程序自動(dòng)完成，也是人工智能的一種應(yīng)用；最后，數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)交叉學(xué)科，是高級(jí)的數(shù)據(jù)分析手段。???數(shù)據(jù)挖掘使用各種不同的算法來(lái)完成不同的任務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)一般可以分為兩類(lèi)BJ：描述和預(yù)測(cè)。描述性數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)刻畫(huà)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的一般特性。預(yù)測(cè)性挖掘任務(wù)在當(dāng)前數(shù)據(jù)上進(jìn)行推斷，以進(jìn)行預(yù)測(cè)。最基本也是最重要的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)為：???1）關(guān)聯(lián)：關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則，這些規(guī)則展示了屬性與屬性之間的關(guān)系；???2）聚類(lèi)：產(chǎn)生分組標(biāo)記，根據(jù)最大化類(lèi)內(nèi)相似性、最小化
8、類(lèi)間相似性原則將數(shù)據(jù)分成不同的簇；???3）分類(lèi)／預(yù)測(cè)：找出描述并
