基于雙目立體視覺(jué)技術(shù)的玉米葉片三維重建

基于雙目立體視覺(jué)技術(shù)的玉米葉片三維重建

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1、基于雙目立體視覺(jué)技術(shù)的玉米葉片三維重建本文由dawnjade1982貢獻(xiàn)pdf文檔可能在WAP端瀏覽體驗(yàn)不佳。建議您優(yōu)先選擇TXT,或下載源文件到本機(jī)查看。198第26卷第4期2010年4月農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)TransactionsoftheCSAEVol.26No.4Apr.2010基于雙目立體視覺(jué)技術(shù)的玉米葉片三維重建王傳宇1,趙明2※,閻建河1,周順利1,張英華1(1.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)與生物技術(shù)學(xué)院,北京100193;2.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所,北京100081)摘要:玉米葉片的三維形態(tài)特征是衡量葉片生物學(xué)特性的重要指標(biāo),為了能夠簡(jiǎn)捷、快速、準(zhǔn)確的獲得葉片的三維形態(tài),該研究以兩個(gè)

2、位置相對(duì)固定的攝像機(jī)組成雙目立體視覺(jué)系統(tǒng),采用平面模板法標(biāo)定攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù),照射結(jié)構(gòu)光測(cè)量玉米葉片邊緣與葉脈點(diǎn)的三維坐標(biāo),對(duì)稀疏離散點(diǎn)進(jìn)行Cardinal樣條插值,三角面片化插值點(diǎn)重建出部分葉片三維曲面,旋轉(zhuǎn)平移各部分三維曲面拼接成完整的葉片。試驗(yàn)結(jié)果表明該文所提出的方法不僅能夠準(zhǔn)確的重建玉米葉片三維結(jié)構(gòu),同時(shí)具有無(wú)損、非接觸、自動(dòng)化程度高等優(yōu)勢(shì)。關(guān)鍵詞:玉米葉片,機(jī)器視覺(jué),三維重建,立體拼接doi:10.3969/j.issn.1002-6819.2010.04.033中圖分類(lèi)號(hào):S126文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1002-6819(2010)-04-0198-05王傳宇,趙明,閻建河

3、,等.基于雙目立體視覺(jué)技術(shù)的玉米葉片三維重建[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2010,26(4):198-202.WangChuanyu,ZhaoMing,YanJianhe,etal.Three-dimensionalreconstructionofmaizeleavesbasedonbinocularstereovisionsystem[J].TransactionsoftheCSAE,2010,26(4):198-202.(inChinesewithEnglishabstract)0引言?單實(shí)施方便,在三維重建與景深測(cè)量中應(yīng)用廣泛。雙目立體視覺(jué)由不同位置的兩臺(tái)或者一臺(tái)攝像機(jī)經(jīng)過(guò)移動(dòng)或旋轉(zhuǎn)拍

4、攝同一幅場(chǎng)景,通過(guò)計(jì)算空間點(diǎn)在兩幅圖像中的視差來(lái)獲得該點(diǎn)的三維坐標(biāo)。近來(lái)已有雙目立體視覺(jué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域上成功應(yīng)用的報(bào)道,呂朝輝等[8]探索了立體視覺(jué)技術(shù)在測(cè)定秧苗直立度中的應(yīng)用,Kise等[9]將雙目立體視覺(jué)用于拖拉機(jī)在作物行間自動(dòng)行走的導(dǎo)航系統(tǒng),RoviraMas等[10]以作物立體空間多對(duì)圖像重建了田間作物3D景象,He等[11]對(duì)移栽機(jī)移栽秧苗時(shí)秧苗的物理參數(shù)進(jìn)行立體估計(jì),Wu等[12]利用立體視覺(jué)技術(shù)提取生豬的3D外形。本文將應(yīng)用雙目立體視覺(jué)技術(shù)結(jié)合結(jié)構(gòu)光法為重建玉米葉片三維結(jié)構(gòu)提供一種快速、準(zhǔn)確、自動(dòng)化程度高的解決方案。葉片是玉米植株重要的光合器官,葉片的三維形態(tài)與分布特征直

5、接影響冠層的結(jié)構(gòu)與功能,因此能夠快速、準(zhǔn)確、簡(jiǎn)便的獲取和重建玉米葉片三維結(jié)構(gòu)具有十分重要的意義。依據(jù)實(shí)施手段的不同,葉片三維重建可分為以下3種方法:1)基于數(shù)學(xué)模型,郭新宇等人[1]將參數(shù)化建模方法應(yīng)用于重構(gòu)葉片三維形態(tài),以較少的參數(shù)描述了復(fù)雜的葉片結(jié)構(gòu)。肖伯祥等人[2]研究了葉片形態(tài)建模中簡(jiǎn)化曲面網(wǎng)格算法。ChristianFournier等人[3]應(yīng)用結(jié)構(gòu)功能模型耦合干物質(zhì)積累、光能利用率與葉片3D形態(tài)建成。模型方法應(yīng)用的難點(diǎn)在于描述葉片不規(guī)律的形態(tài)變化存在難度,過(guò)多的模型參數(shù)不利于實(shí)際操作。2)葉片坐標(biāo)測(cè)量,馬韞韜、郭焱、李保國(guó)等[4-5]使用三維數(shù)字化儀對(duì)玉米植株進(jìn)行三維測(cè)量和

6、三維重建,并分析了葉片方位分布規(guī)律,距莖特定距離的葉面積垂直水平分布規(guī)律等。使用接觸式三維數(shù)字化儀需要人工輔助,操作繁瑣復(fù)雜。3)基于圖像,楊亮等人[6]拍攝黃瓜葉片圖像序列重建葉片三維結(jié)構(gòu),QuanLong等人[7]使用SfM(structurefrommotion)方法,環(huán)繞拍攝物體多圖像序列,輔助人工編輯主干枝條,重建出樹(shù)木和花草的三維結(jié)構(gòu)?;趫D像的方法具有操作簡(jiǎn)便、快速、準(zhǔn)確、無(wú)損、非接觸等優(yōu)點(diǎn)。特別是雙目立體視覺(jué)技術(shù),原理簡(jiǎn)收稿日期:2008-09-25修訂日期:2009-11-2311.1原理及方法雙目立體視覺(jué)組成與原理項(xiàng)目基金:國(guó)家高新技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃“863”(計(jì)劃)

7、(2006AA10Z272)項(xiàng)目作者簡(jiǎn)介:王傳宇(1981-),男,吉林松原人,博士生,主要從事機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究。北京中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)與生物技術(shù)學(xué)院,100193。Email:worchin@gmail.com※通信作者:趙明(1955-),男,博士,研究員,博士生導(dǎo)師。北京中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所,100081。Email:zhaomingcau@163.net圖1為系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)示意圖,本系統(tǒng)硬件平臺(tái)由兩個(gè)samsungs

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