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《數(shù)據(jù)挖掘算法的改進(jìn)及其在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、數(shù)據(jù)挖掘算法的改進(jìn)及其在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用摘要和目錄摘要數(shù)據(jù)挖掘正在各行各業(yè)的決策支持活動(dòng)中扮演者越來(lái)越重要的角色。數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)在大量數(shù)據(jù)中尋找預(yù)測(cè)性信息,能夠?qū)ξ磥?lái)的趨勢(shì)和行為進(jìn)行預(yù)測(cè),從而很好地支持人們的決策。數(shù)據(jù)挖掘算法面對(duì)快速膨脹的數(shù)據(jù)量將會(huì)成為一個(gè)瓶頸,因此改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘算法將有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值,特別是應(yīng)用到今天高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的入侵檢測(cè)中,改進(jìn)的算法將會(huì)提供更高的數(shù)據(jù)包分析處理能力,提高系統(tǒng)的性能。同時(shí),在信息時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)的安全因此成為了研究熱點(diǎn)之一。入侵檢測(cè)系統(tǒng)以其作為一種主動(dòng)的安全防護(hù)技術(shù),提供對(duì)內(nèi)部攻擊、外部攻擊和誤操作的實(shí)時(shí)保護(hù),能夠從網(wǎng)絡(luò)安全
2、的立體縱深、多層次防御的角度出發(fā)提供安全服務(wù),使之成為了安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),特別是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,入侵檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。描述了數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程及其常用技術(shù),詳細(xì)分析了經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori算法,找出了該算法的不足之處,以關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘原理為理論依據(jù),以矩陣和向量為背景知識(shí),提出了一種基于矩陣行列向量運(yùn)算的頻繁集挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法思想,對(duì)Apriori算法進(jìn)行了兩步改進(jìn)。同時(shí),通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析,驗(yàn)證算法改進(jìn)的效果是良好的,對(duì)算法進(jìn)行了評(píng)估。最后舉例說(shuō)明了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘應(yīng)用到入侵檢測(cè)的可行性和應(yīng)用方法,闡述了通用入侵檢測(cè)框
3、架,根據(jù)該框架,設(shè)計(jì)了一個(gè)采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù),基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)系統(tǒng)。關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;關(guān)聯(lián)規(guī)則;Apriori算法;入侵檢測(cè)暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要和目錄AbstractDataminingisplayingamoreandmoreimportantroleinthedecision-makingactivitiesofeverywalkoflife.Dataminingautomaticallysearchesforpredictiveinformationamongmassofdatatopredictthetendenciesandact
4、ionsinthefuture,thereby,itcansupportourdecision-making.Facingrapidlyexpandinginformation,dataminingalgorithmwillbethebottle-neck.Therefore,itisveryusefulforustoimprovethedataminingalgorithm,especiallywhenrelatedtotheintrusiondetectionintherapidnetworkenvironmentnowadays,improveda
5、lgorithmcanofferhigherdatapackageanalyzingabilityandhighersystemperformance.Meanwhile,intheinformationage,intrusiondetectionsystemisakindofactivesafetytechnique,anditprovidesprotectionfrominternalattacks,externalattacksandmistakenoperationTherefore,itcanofferservicefromdifferenta
6、ngles,whichmakesittheresearchfocusofsecurityfieldThispaperfocusesontheassociationrulesminingalgorithmofdatamining,andintrusiondetectiontechnology.Itdescribestheprocessofdataminingandtechnique,analyzesthedeficiencyofthealgorithm,bringsforwardanassociationrulesminingalgorithmbasedo
7、nfrequentitemsetminingthroughmatrixrowandcolumnvectoraccordingtothetheoryofassociationrulesminingandknowledgeofmatrixandvectorMeanwhile,thispaperevaluatesthealgorithmthroughexperiment.Intheend,accordingtotheCommonIntrusionDetectionFramework,theassociationrulesminingtechniqueisapp
8、liedtotheintrusiondetectionsystem,andthe
