基于matlab的車牌識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)_本科論文.doc

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1、數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)——基于MATLAB的車牌識別-26-摘要車牌照自動(dòng)識別是計(jì)算機(jī)視覺與模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的重要應(yīng)用。是實(shí)現(xiàn)交通管理的重要環(huán)節(jié)之一。本文通過對輸入的車牌圖像處理，運(yùn)用字符分割、字符識別的方法提取車牌上的字符串，其目的是識別出車牌的字符，以方便車輛資料的管理以及其安全保障。字符識別是整個(gè)車牌識別過程中最重要的一環(huán)，識別的關(guān)鍵在于特征的提取和分類器的選擇，本文先對字符大小進(jìn)行歸一化，提取字符特征時(shí)充分考慮字符的結(jié)構(gòu)特征，對字符的識別則采用最近鄰法所以識別效果理想且時(shí)效性好。由實(shí)驗(yàn)得出，本文算法能比較準(zhǔn)確的對牌照進(jìn)行分割并進(jìn)行識別。多種預(yù)處理與識別技

2、術(shù)提高了系統(tǒng)的識別能力，對車輛牌照自動(dòng)識別在實(shí)際中應(yīng)用有一定的參考和借鑒價(jià)值。關(guān)鍵字：車牌識別、預(yù)處理、字符分割、字符識別-26-目錄摘要…………………………………………………………1一、緒論1、車牌識別研究背景意義………………………………………32、車牌識別研究內(nèi)容……………………………………………3二、原理概述………………………………………………4三、車牌識別系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)………………………………41、圖像預(yù)處理……………………………………………………41.1灰度處理……………………………………………………………51.2均值濾波……………………………………………………

3、………61.3去干擾處理…………………………………………………………71.4最小值濾波…………………………………………………………71.5腐蝕膨脹………………………………………………………….81.6小結(jié)…………………………………………………………………102、字符切割……………………………………………………102.1確定字符范圍……………………………………………………102.2切割字符…………………………………………………………122.3、小結(jié)………………………………………………………………153、字符識別……………………………………………………………153.1、字符

4、識別方法……………………………………………………153.2、字符比較………………………………………………………16四、結(jié)論…………………………………………………………………20附錄:附一：算法流程圖附二：總程序-26-緒論1、車牌識別研究背景意義隨著我國公路交通事業(yè)的發(fā)展，車輛的數(shù)量正在迅速增長，在給出行提供方便的同時(shí)，車輛管理上存在的問題日益突出，人工管理的方式已經(jīng)不能滿足實(shí)際的需要。作為信息來源的自動(dòng)檢測、圖像識別技術(shù)越來越受到人們的重視。近年來計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展和數(shù)字圖像技術(shù)的日趨成熟，為傳統(tǒng)的交通管理帶來巨大轉(zhuǎn)變，先進(jìn)的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)，不但可以將人力從繁瑣的人工觀

5、察、監(jiān)測中解放出來，而且能夠大大提高其精確度，汽車牌照自動(dòng)識別系統(tǒng)就是在這樣的背景與目的下進(jìn)行開發(fā)的。汽車牌照等相關(guān)信息的自動(dòng)采集和管理對于交通車輛管理、園區(qū)車輛管理、停車場管理、交警稽查等方面有著十分重要的意義，成為信息處理技術(shù)的一項(xiàng)重要研究課題。車牌識別的難點(diǎn)：由于環(huán)境、道路或人為因素造成汽車牌照污染嚴(yán)重，這種情況下國外發(fā)達(dá)國家不允許上路，而在我國仍可上路行駛。使得車牌的對比度降低，特征不是很明顯，即使在定位準(zhǔn)確的情況下，字符的識別也會(huì)受到很大影響。2、車牌識別研究內(nèi)容車牌識別系統(tǒng)是一特定目標(biāo)位對象的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，該系統(tǒng)能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像、自動(dòng)分割字符

6、，進(jìn)而對分割字符的圖像進(jìn)行圖像識別。系統(tǒng)一般由硬件和軟件構(gòu)成。硬件設(shè)備一般由車體感應(yīng)設(shè)備、輔助光源、攝像機(jī)、圖像采集卡和計(jì)算機(jī)。軟件部分是系統(tǒng)的核心，主要實(shí)現(xiàn)車牌自符的識別功能。該文主要從軟件部分進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。車牌識別的關(guān)鍵技術(shù)有：車牌定位、字符切割和字符識別等。字符切割時(shí)完成車牌區(qū)域圖像的切分處理從而得到所需要的單個(gè)字符圖象。目前常用的方法有：基于投影的方法和基于連通字符的提取等方法。字符識別是利用字符識別的原理識別提取出的字符圖像，目前常用的方法有：基于模板匹配的方法、基于特征的方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。-26-二、原理概述一個(gè)完整的車牌識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)要完成從圖像采集到字符

7、識別輸出，基本可以分成硬件部分和軟件部分，硬件部分包括系統(tǒng)觸發(fā)、圖像采集，軟件部分包括圖像預(yù)處理、車牌位置提取、字符分割、字符識別四大部分，根據(jù)課程要求我們主要進(jìn)行軟件部分設(shè)計(jì)，基本結(jié)構(gòu)如圖2.1所示：原始圖像圖像預(yù)處理字符分割字符識別輸出結(jié)果圖2.1車牌識別系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)框圖1、圖像預(yù)處理：對車牌圖像進(jìn)行圖像轉(zhuǎn)換、濾波、圖像增強(qiáng)等。2、字符分割：對車牌圖像進(jìn)行幾何校正、去噪、二值化以及字符分割以從車牌圖像中分離出組成車牌號碼的單個(gè)字符圖像。3、字符識別：對分割出來的字符進(jìn)行預(yù)處理（二值化、歸一化），然后分析提取，對分割出的字符圖像進(jìn)行識別