資源描述：
《基于matlab的車牌識別系統(tǒng)設計_本科論文.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、數(shù)字圖像處理課程設計——基于MATLAB的車牌識別-26-摘要車牌照自動識別是計算機視覺與模式識別技術在智能交通領域的重要應用。是實現(xiàn)交通管理的重要環(huán)節(jié)之一。本文通過對輸入的車牌圖像處理，運用字符分割、字符識別的方法提取車牌上的字符串，其目的是識別出車牌的字符，以方便車輛資料的管理以及其安全保障。字符識別是整個車牌識別過程中最重要的一環(huán)，識別的關鍵在于特征的提取和分類器的選擇，本文先對字符大小進行歸一化，提取字符特征時充分考慮字符的結構特征，對字符的識別則采用最近鄰法所以識別效果理想且時效性好。由實驗得出，本文算法能比較準確的對牌照進行分割并進行識別。多種預處理與識別技
2、術提高了系統(tǒng)的識別能力，對車輛牌照自動識別在實際中應用有一定的參考和借鑒價值。關鍵字：車牌識別、預處理、字符分割、字符識別-26-目錄摘要…………………………………………………………1一、緒論1、車牌識別研究背景意義………………………………………32、車牌識別研究內容……………………………………………3二、原理概述………………………………………………4三、車牌識別系統(tǒng)程序設計………………………………41、圖像預處理……………………………………………………41.1灰度處理……………………………………………………………51.2均值濾波……………………………………………………
3、………61.3去干擾處理…………………………………………………………71.4最小值濾波…………………………………………………………71.5腐蝕膨脹………………………………………………………….81.6小結…………………………………………………………………102、字符切割……………………………………………………102.1確定字符范圍……………………………………………………102.2切割字符…………………………………………………………122.3、小結………………………………………………………………153、字符識別……………………………………………………………153.1、字符
4、識別方法……………………………………………………153.2、字符比較………………………………………………………16四、結論…………………………………………………………………20附錄:附一：算法流程圖附二：總程序-26-緒論1、車牌識別研究背景意義隨著我國公路交通事業(yè)的發(fā)展，車輛的數(shù)量正在迅速增長，在給出行提供方便的同時，車輛管理上存在的問題日益突出，人工管理的方式已經不能滿足實際的需要。作為信息來源的自動檢測、圖像識別技術越來越受到人們的重視。近年來計算機的飛速發(fā)展和數(shù)字圖像技術的日趨成熟，為傳統(tǒng)的交通管理帶來巨大轉變，先進的計算機處理技術，不但可以將人力從繁瑣的人工觀
5、察、監(jiān)測中解放出來，而且能夠大大提高其精確度，汽車牌照自動識別系統(tǒng)就是在這樣的背景與目的下進行開發(fā)的。汽車牌照等相關信息的自動采集和管理對于交通車輛管理、園區(qū)車輛管理、停車場管理、交警稽查等方面有著十分重要的意義，成為信息處理技術的一項重要研究課題。車牌識別的難點：由于環(huán)境、道路或人為因素造成汽車牌照污染嚴重，這種情況下國外發(fā)達國家不允許上路，而在我國仍可上路行駛。使得車牌的對比度降低，特征不是很明顯，即使在定位準確的情況下，字符的識別也會受到很大影響。2、車牌識別研究內容車牌識別系統(tǒng)是一特定目標位對象的專用計算機系統(tǒng)，該系統(tǒng)能從一幅圖像中自動提取車牌圖像、自動分割字符
6、，進而對分割字符的圖像進行圖像識別。系統(tǒng)一般由硬件和軟件構成。硬件設備一般由車體感應設備、輔助光源、攝像機、圖像采集卡和計算機。軟件部分是系統(tǒng)的核心，主要實現(xiàn)車牌自符的識別功能。該文主要從軟件部分進行設計實驗。車牌識別的關鍵技術有：車牌定位、字符切割和字符識別等。字符切割時完成車牌區(qū)域圖像的切分處理從而得到所需要的單個字符圖象。目前常用的方法有：基于投影的方法和基于連通字符的提取等方法。字符識別是利用字符識別的原理識別提取出的字符圖像，目前常用的方法有：基于模板匹配的方法、基于特征的方法和神經網(wǎng)絡法等。-26-二、原理概述一個完整的車牌識別系統(tǒng)設計要完成從圖像采集到字符
7、識別輸出，基本可以分成硬件部分和軟件部分，硬件部分包括系統(tǒng)觸發(fā)、圖像采集，軟件部分包括圖像預處理、車牌位置提取、字符分割、字符識別四大部分，根據(jù)課程要求我們主要進行軟件部分設計，基本結構如圖2.1所示：原始圖像圖像預處理字符分割字符識別輸出結果圖2.1車牌識別系統(tǒng)基本結構框圖1、圖像預處理：對車牌圖像進行圖像轉換、濾波、圖像增強等。2、字符分割：對車牌圖像進行幾何校正、去噪、二值化以及字符分割以從車牌圖像中分離出組成車牌號碼的單個字符圖像。3、字符識別：對分割出來的字符進行預處理（二值化、歸一化），然后分析提取，對分割出的字符圖像進行識別
