arcgis教程:模糊疊加和加權疊加

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1、地理國情監(jiān)測云平臺ArcGIS教程:模糊疊加和加權疊加一、模糊疊加  摘要  基于所選疊加類型組合模糊分類柵格數據?! ∮梅āそㄗh您在使用模糊分類工具的所得結果時使用此工具。它可以專門應用于值范圍介于0到1之間的柵格?!は旅媪谐隽诉m合在某些情況下使用的疊加類型。1.當任何輸入證據柵格都可以具有較高值以使輸出值較高時使用OR。2.當所有輸入證據柵格都必須具有較高值以使輸出值較高時使用AND。3.當組合證據柵格的重要性低于單個證據柵格時使用PRODUCT。4.當組合證據柵格的重要性高于任何單個證據柵格時使用SUM?!くB加類型GAMM

2、A通常用于執(zhí)行較基本數據的模糊組合。當amma為1時,結果與FuzzySum相同。當amma為0時,結果與FuzzyProduct相同。介于二者之間的值允許用戶組合這兩個極值之間的證據柵格,結果可能不同于FuzzyAnd或FuzzyOr?! ≌Z法  FuzzyOverlay(in_rasters,{overlay_type},{gamma})參數說明數據類型in_rasters[in_raster,...]要在疊加中進行組合的輸入分類柵格列表。RasterLayeroverlay_type(可選)指定在組合兩個或多個分類數據時所

3、使用的方法。·?????????AND?—輸入模糊柵格中模糊分類柵格的最小值?!?????????OR?—輸入柵格中模糊分類柵格的最大值。·?????????PRODUCT?—?遞減函數。當多個證據柵格的組合的重要性或該組合小于任何單個輸入柵格時使用此函數?!?????????SUM?—遞增函數。當多個證據柵格的組合的重要性或該組合大于任何單個輸入柵格時使用此函數。·?????????GAMMA?—?以?FuzzySum?和?FuzzyProduct?為底,以?gamma?為指數的代數乘積。Stringgamma(可選)要使用的

4、?gamma?值。僅適用于將疊加類型設置為?GAMMA?時。默認值為?0.9。Double  返回值北京數字空間科技有限公司地理國情監(jiān)測云平臺名稱說明數據類型out_raster應用模糊運算符后得到的輸出柵格。輸出值將始終介于?0?到?1?之間。Raster  代碼實例  模糊疊加(FuzzyOverlay)示例1(Python窗口)  本例將組合輸入分類柵格和AND疊加類型,從而確定二者之間的最小分類值。import?arcpyfrom?arcpy.sa?import?*from?arcpy?import?envenv.wor

5、kspace=?"c:/sapyexamples/data"outFzyOverlay=FuzzyOverlay(["fzymembout1",?"fzymembout2"],?"AND")outFzyOverlay.save("c:/sapexamples/output/fuzzover.tif")  模糊疊加(FuzzyOverlay)示例2(獨立腳本)  本例將組合輸入分類柵格和GAMMA疊加類型。#Name:FuzzyOverlay_Ex_02.py#Description:Combinefuzzymembershipr

6、astersdatatogetherbasedon#???selectedoverlaytype("GAMMA"inthiscase).#Requirements:SpatialAnalystExtension#Importsystemmodulesimport?arcpyfrom?arcpy?import?envfrom?arcpy.sa?import?*#Setenvironmentsettingsenv.workspace=?"C:/sapyexamples/data"#SetlocalvariablesinRasterL

7、ist=["fzymembout1",?"fzymembout2"]#CheckouttheArcGISSpatialAnalystextensionlicensearcpy.CheckOutExtension("Spatial")#ExecuteFuzzyMembershipoutFzyOverlay=FuzzyOverlay(inRasterList,?"GAMMA",?0.9)#SavetheoutputoutFzyOverlay.save("c:/sapexamples/output/fuzzoverlay")二、加權疊

8、加  摘要  使用常用測量比例疊加多個柵格數據,并根據各柵格數據的重要性分配權重。北京數字空間科技有限公司地理國情監(jiān)測云平臺  插圖  插圖中,兩個輸入柵格已重新分類為1至3三種公共測量級別。為每個柵格均分配了一個影響百分比。這些像元值與其影響百分比相乘,兩者所

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