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《固連雙相機(jī)多視圖重建測(cè)量方法設(shè)計(jì)》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、固連雙相機(jī)多視圖重建測(cè)量方法設(shè)計(jì)*收稿日期:2017-基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11272347),國(guó)家重大科學(xué)儀器設(shè)備開(kāi)發(fā)專項(xiàng)資助項(xiàng)目(2013YQ140517);作者簡(jiǎn)介:丁少聞(1989-),男,浙江義烏人,博士研究生,E-mail:dswen0611@126.com張小虎(通信作者),男,研究員,博士生導(dǎo)師,Email:zhangxiaohu@vip.163.com丁少聞1,2,張小虎1,2,王潔1,2,施忠臣1,2(1.國(guó)防科技大學(xué)航天科學(xué)與工程學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙410073)(2.國(guó)防科技大學(xué)圖像
2、測(cè)量與視覺(jué)導(dǎo)航湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖南長(zhǎng)沙410073)摘要:大范圍場(chǎng)景光學(xué)非接觸式測(cè)量在工程中具有廣泛的應(yīng)用需求,常規(guī)基于單相機(jī)的多視圖重建測(cè)量方法需要在場(chǎng)景中加入尺度基準(zhǔn),圖像采集過(guò)程復(fù)雜、對(duì)圖像重合度要求高。為此本文提出一種利用固連雙目相機(jī)進(jìn)行多視圖重建的方法,既繼承多視圖重建中測(cè)量范圍大的優(yōu)勢(shì),同時(shí)無(wú)需尺度基準(zhǔn),圖像采集過(guò)程更簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn),數(shù)據(jù)優(yōu)化過(guò)程中還額外增加了雙相機(jī)固連約束條件。具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,首先標(biāo)定獲取安裝在固定桿上的兩相機(jī)的內(nèi)參數(shù)及固連關(guān)系,然后使用雙相機(jī)對(duì)待測(cè)量區(qū)域采集圖像并雙目交會(huì)獲取每一時(shí)刻的
3、空間點(diǎn)云。計(jì)算相鄰時(shí)刻點(diǎn)云所在坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系,通過(guò)傳遞將所有時(shí)刻圖像對(duì)應(yīng)相機(jī)位姿以及交會(huì)點(diǎn)云統(tǒng)一在指定坐標(biāo)系下,由光束法平差優(yōu)化相機(jī)位姿及點(diǎn)云坐標(biāo),由重建點(diǎn)云坐標(biāo)即可計(jì)算待測(cè)尺寸參數(shù)及形變信息。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,在5米范圍內(nèi),其測(cè)量誤差最大3mm,均值1mm。該方法可以滿足大尺寸物體、大范圍場(chǎng)景的測(cè)量需求,算法穩(wěn)定可靠。關(guān)鍵詞:多視圖重建;固連雙相機(jī);大尺寸物體測(cè)量中圖分類號(hào):P234.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:AMulti-viewReconstructionMeasurementDesignBasedonBinocularCa
4、meraDingShao-wen1,2,ZhangXiao-hu1,2,WangJie1,2,ShiZhong-chen1,2(1.CollegeofAerospaceScienceandEngineering,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073;)(2.HunanProvincialKeyLaboratoryofImageMeasurementandVisionNavigation,NationalUniversityofDefenseTech
5、nology,Changsha410073;)Abstract:Opticalnon-contactmeasurementoflarge-scalesceneshaswideapplicationrequirementsinEngineering,themulti-viewreconstructionbasedonsinglecameraneedstoarrangescaledatumintothemeasurementarea,imageacquisitionprocessiscomplex,andrequire
6、sahighoverlapratiobetweenadjacentimages.Inthispaper,amethodofmulti-viewreconstructionusingbinocularcamerasispresented,thismethodnotonlyinheritstheadvantagesoflargemeasurementrangeinmulti-viewreconstruction,butalsodoesnotneedtoarrangescaledatum,andtheimageacqui
7、sitionprocessissimpler.Besides,doublecameraconstraintisaddedintheprocessofdataoptimization.Specificmethodsareasfollows,firstlytheinternalparametersandsolidconnectionoftwocamerasinstalledonthefixedrodareobtainedaccordingtocameracalibration.Thenweusethebinocular
8、camerastoacquiretheimagesoftheareatobemeasuredandgetthespatialpointcloudbybinocularintersection.Calculatethetransformationrelationofthecoordinatesystemofpointcloudinadjacenttimebyt