低碳金融論文(開題報告)

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1、南通大學畢業(yè)設計（論文）開題報告姓名：刑遠學號：學院：專業(yè)金融題目：江蘇省低碳金融發(fā)展金融支持指導教師：20011年10月5日開題報告填寫要求1．開題報告作為畢業(yè)設計（論文）答辯委員會對學生答辯資格審查的依據材料之一。此報告應在指導教師指導下，由學生在畢業(yè)設計（論文）工作前期內完成，經指導教師簽署意見及院、系審查后生效；2．開題報告內容必須用黑墨水筆工整書寫或按教務處統(tǒng)一設計的電子文檔標準格式（可從教務處網址上下載）打印，禁止打印在其它紙上后剪貼，完成后應及時交給指導教師簽署意見；3．有關年月日等日期的填寫，應當按照國標GB/T7408—94《數據元和交換格式、信息交換、日

2、期和時間表示法》規(guī)定的要求，一律用阿拉伯數字書寫。如“2005年4月26日”或“2005-04-26”。畢業(yè)設計（論文）開題報告1．本課題的目的及研究意義隨著低碳金融市場的研究與開發(fā)，西方發(fā)達國家的碳金融交易已較為活躍，從制度法規(guī)、交易市場到市場參與主體、金融中介等均已經初步建立起完善的體系。其碳金融發(fā)展主要是源于市場驅動，即在政府設定的相關的政策和法律框架下，各交易主體從自己的經濟利益角度出發(fā)參與碳交易市場。此外，國際碳金融市場參與主體之廣泛也有力地推動了低碳經濟的發(fā)展。這些碳信用以及基于各種碳信用的期貨、期權合約等碳金融交易工具大大活躍了碳金融市場，滿足了不同的投資者和

3、企業(yè)的需要，然而，由于各種包括技術和政策等方面約束，我國并沒有豐富的碳交易品種，而是以是清潔發(fā)展機制CDM項目為主。目前，中國已經成為全球碳減排量最大的供應國。巨大的碳信用資源吸引了大量的買家到中國采購，早期以日本買家為主，目前則是歐洲買家占據多數，建立在CDM項目上的碳金融市場和碳金融產品也會有更大的發(fā)展空間。同時，全國各地都紛紛建立起排放權交易市場，但是，我們仍能看到國內很多企業(yè)以及金融機構對碳金融的認識還是不夠深刻，對碳金融的操作模式、交易規(guī)則、風險管理以及碳金融產品的價值不夠了解。除了少數商業(yè)銀行簡單地參與了附加值較低的碳交易環(huán)節(jié)外，其他金融機構很少涉及碳金融市場。

4、由于專業(yè)知識的欠缺，我國還沒有直接與國際碳交易市場對接的中介服務，碳排放權交易往往由國外中介機構或投資基金牽頭達成，使我國企業(yè)在交易中處于被動地位，喪失了豐厚的利潤。對于各地建立的環(huán)境交易平臺，主要業(yè)務也往往局限于節(jié)能環(huán)保技術的轉讓，和真正意義上的碳金融產品交易所還有一定差距?？梢钥闯?，我國的碳金融處于剛剛起步階段，碳金融市場發(fā)展還很不完善，在國際交易市場上的議價能力和定價能力都比較弱。因此，本文希望通過對已有文件數據的總結，并結合江蘇省碳金融交易的過去及發(fā)展趨勢和方向，并在充分分析和借鑒國外碳金融市場及我國相關地區(qū)發(fā)展的基礎上，提出符合江蘇實際的碳金融發(fā)展之路。2．本課題

5、的國內外的研究現狀隨著人類科學技術與生產力的不斷發(fā)展，能源的使用以及氣候問題不斷加重。尤其是由化石燃料過度使用從而導致的全球變暖，引起了世界范圍的廣泛關注。全球變暖嚴重危害了社會經濟的發(fā)展，深刻觸及到人類自身的持續(xù)發(fā)展及生存安全。這一現象亦引發(fā)了國際社會對現有經濟發(fā)展模式的反思，在此背景下，“低碳經濟”的概念應運而生，并越來越受到國際社會的重視。所謂“低碳經濟”，最早是由英國政府在2003年發(fā)表的《能源白皮書》中提出，它指出，“低碳經濟是通過更少的自然資源消耗和更少的環(huán)境污染，獲得更多的經濟產出；低碳經濟是創(chuàng)造更高的生活標準和更好的生活質量的途徑和機會，也為發(fā)展、應用和輸出

6、先進技術創(chuàng)造了機會，同時也能創(chuàng)造新的商機和更多的就業(yè)機會?！钡吞冀洕l(fā)展模式提出后，各國紛紛相應。學術界圍繞低碳經濟的研究也不斷地發(fā)展和豐富，成果也頗為豐富。2.1國外低碳金融研究現狀目前，國外低碳金融市場較之我國的市場更為發(fā)達和成熟，尤以歐盟，日本和美國為代表。自英國政府在2003年發(fā)表的《能源白皮書》提出“低碳經濟”的概念，與其相關各方面研究均有發(fā)展。其主要研究成果主要可以歸納為一下幾點：一、從碳排放的成因及影響因素入手來研究低碳經濟與經濟增長的關系，SalvadorEnriQuePul--iafito，etal采用otm-Volterra模型對人口、GDP、能源消耗與

7、碳排放量的相互關系的探析，MichaelDalton，etal采用PET模型(Population-Environment-Technol--ogymodel)的研究人口規(guī)模,均驗證了人口結構對碳排放量也有影響，人口越多，碳排放量就越多。而Ramakrishnanamanathan采用DEA方法(DataEnvelopmentAnalysis，數據包絡分析法)同時分析了GDP、能源消耗、碳排放量之間的聯(lián)系，他發(fā)現碳排放量的格蘭杰成因不是GDP增長，而是能源消耗。并提出碳減排政策的制定應該從降低能源強度角度考慮，還應