數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應(yīng)用分析

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1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應(yīng)用分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應(yīng)用分析　　在我國隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，相關(guān)部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作量越來越繁重、統(tǒng)計的類別也在不斷地增加，進而原有的統(tǒng)計方法依然無法對相關(guān)的數(shù)據(jù)進行全面的、準(zhǔn)確的統(tǒng)計分析。此時所統(tǒng)計出來的相關(guān)數(shù)據(jù)，是無法滿足當(dāng)今社會經(jīng)濟發(fā)展需求的。而采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，則可對原有技術(shù)的不足進行彌補，不僅可更加準(zhǔn)確的來對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，同時還拓展了數(shù)據(jù)的統(tǒng)計范圍、深度。從而獲取到了更有價值的統(tǒng)計信息，為相關(guān)的經(jīng)濟決策做出提供了可靠的依據(jù)。　　一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，是將多種學(xué)科的知識交叉使用，然后對現(xiàn)實中凌亂的信息、數(shù)據(jù)進行整合處理。

2、以將那些不夠完整的、模糊的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)進行歸納、分析，將其中深層次的、有價值的信息挖掘出來。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項可深層次的對龐大數(shù)據(jù)進行分析，并將有價值的信息，真確的、全面的、準(zhǔn)確的加工出來的一項技術(shù)?！　《?、在經(jīng)濟統(tǒng)計中采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有哪些優(yōu)越性　　具有較強的綜合能力　　在當(dāng)代，經(jīng)濟的發(fā)展離不開相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。而不同的部門對于經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計的需求形式也不盡相同。而在社會經(jīng)濟活動中，存有不同的管理部門。這些管理部門在做出某些決策時，是需要以經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來進行的。但是不同的管理部門，其的管理方式不同，進而對經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)產(chǎn)生了不同的需求。而挖掘技術(shù)于經(jīng)濟統(tǒng)計中的應(yīng)用，可

3、將統(tǒng)計的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為不同的形式，以滿足不同部門錄入、統(tǒng)計等多方面的應(yīng)聯(lián)盟用。例如：在現(xiàn)代企業(yè)的財務(wù)部門需要對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行求和計算，此時便需要對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)庫中的內(nèi)容進行格式化的轉(zhuǎn)化，來滿足其的運輸需求。而這些基本功能，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是完全具備的。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟統(tǒng)計中具有較強的綜合能力?！　?shù)據(jù)進行實際統(tǒng)計時的效果較強　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可深入的來對經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，進而深層次的來挖掘出有價值的信息。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可對海量的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、加工。從而將那些原本雜亂無章的數(shù)據(jù)，進行有效的、科學(xué)的信息化處理，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理上的高效性。同時數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，還可對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行深層次

4、的加工，于一定程度上更好的保證了經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的真實性、有效性?！　?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的適用性較強　　經(jīng)濟數(shù)據(jù)的統(tǒng)計是為相關(guān)經(jīng)濟活動提供服務(wù)所用的，而不同的經(jīng)濟部門對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的需求不盡相同。以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來對相關(guān)的經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，彌補了原有傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的不足，同時可適用不同部門的統(tǒng)計需求。于一定意義上來講，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項具有整合功能的統(tǒng)計方法，采用其來對經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，實現(xiàn)了信息的融合，滿足了不同經(jīng)濟部門的需求。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的適用性較強?！　∪?、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟統(tǒng)計中的具體應(yīng)用情況　　數(shù)據(jù)的集成化方法為經(jīng)濟數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確統(tǒng)計奠定了基礎(chǔ)　　隨著經(jīng)濟的發(fā)展，經(jīng)濟數(shù)據(jù)的數(shù)量越來越

5、大、來源也更加的分散，這于一定程度上為數(shù)據(jù)化的集成帶來了很大的困難。而采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可將不同的數(shù)于不同的數(shù)據(jù)庫中進行對比、分析，進而保證了數(shù)據(jù)的識別質(zhì)量，為經(jīng)濟數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確統(tǒng)計奠定了基礎(chǔ)?！　㈩A(yù)處理方法應(yīng)于其中　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上來進行智能化分析、統(tǒng)計的，因而當(dāng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤時，其所統(tǒng)計、分析出來數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性將受到極大的影響。而在現(xiàn)實中，原始的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)多是殘缺的、不全面的，因而采用預(yù)處理方法來對不準(zhǔn)確、不真實的信息進行清理，保證了最終通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所分析、統(tǒng)計出來相關(guān)數(shù)據(jù)的正確性、可靠性?！　〔捎没貧w分析法可更加清晰的反映出數(shù)據(jù)統(tǒng)計情況　　采用回歸分析法，可

6、將變量之間的關(guān)系更為清晰的表現(xiàn)出來。該一方法，可更加直接的對當(dāng)前商品市場占有率、銷售額等數(shù)據(jù)統(tǒng)計情況進行分析。以簡單的線性回歸分析法為例，將質(zhì)變量設(shè)為X，因變量設(shè)為Y，以a為截距、b為相關(guān)系數(shù)。此時我們可以得出直線方程為Y=a+bX。此時將不同的因變量結(jié)果代入公式，可直觀的分析出之變量的情況?！　∷?、經(jīng)濟統(tǒng)計中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的未來發(fā)展方向　　進一步的完善數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)　　隨著經(jīng)濟的發(fā)展，相關(guān)的部門會對經(jīng)濟數(shù)據(jù)的統(tǒng)計提出更高的要求。為了滿足社會的發(fā)展、人們的統(tǒng)計需求，相關(guān)人員應(yīng)不斷地來完善數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，開發(fā)出更多的數(shù)據(jù)庫，為人們提供出更為全面的經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務(wù)?！　『喕瘮?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　　人們將

7、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到經(jīng)濟統(tǒng)計中來，是為了得到更為準(zhǔn)確的統(tǒng)計結(jié)果。而當(dāng)前采用該技術(shù)所得出的機構(gòu)較為繁瑣，專業(yè)性較強，人們無法一目了然的看懂結(jié)果。因而相關(guān)人員應(yīng)簡化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所分析、得出的結(jié)果，讓廣大的使用者可直觀的看懂?！　∥?、結(jié)語　　經(jīng)濟統(tǒng)計對我國的經(jīng)濟發(fā)展有著重要性的作用，而原有的統(tǒng)計方法，已然無法滿足當(dāng)代的經(jīng)濟統(tǒng)計需求。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則有效的彌補了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的不足，提升了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)于經(jīng)濟統(tǒng)計中的應(yīng)用是非常有必要的。