實(shí)驗(yàn)7 相關(guān)與回歸分析spss應(yīng)用

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1、實(shí)驗(yàn)7相關(guān)與回歸分析7.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖炀氄莆找辉€性回歸分析的SPSS應(yīng)用技能，掌握一元非線性回歸分析的SPSS應(yīng)用技能，對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果做出解釋。7.2相關(guān)知識(shí)（略）7.3實(shí)驗(yàn)內(nèi)容7.3.1一元線性回歸分析的SPSS實(shí)驗(yàn)7.3.2一元非線性回歸分析的SPSS實(shí)驗(yàn)7.4實(shí)驗(yàn)要求7.4.1準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)1.線性回歸分析數(shù)據(jù)美國(guó)各航空公司業(yè)績(jī)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公布在《華爾街日?qǐng)?bào)1999年年鑒》（TheWallStreetJournalAlmanac1999）上。航班正點(diǎn)到達(dá)的比率和每10萬名乘客投訴的次數(shù)的數(shù)據(jù)，見表7-1

2、所示。表7-1美國(guó)航空公司航空正點(diǎn)率與乘客投訴次數(shù)資料航空公司名稱航班正點(diǎn)率（%）投訴率（次/10萬名乘客）西南(Southwest)航空公司81．80．21大陸(Continental)航空公司76．60．58西北(Northwest)航空公司76．60．85美國(guó)(USAirways)航空公司75．70．68聯(lián)合(United)航空公司73．80．74美洲(American)航空公司72．20．93德爾塔（Delta）航空公司71．20．72美國(guó)西部(Americawest)航空公司70．81．22

3、環(huán)球(TWA)航空公司68．51．252.非線性回歸分析數(shù)據(jù)201992～2013年某國(guó)保費(fèi)收入與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)，試研究保費(fèi)收入與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系的數(shù)據(jù)，見表7-2所示。表7-21992～2013年某國(guó)保費(fèi)收入與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)單位：萬元年度保費(fèi)收入國(guó)民生產(chǎn)總值年度保費(fèi)收入國(guó)民生產(chǎn)總值19924.64517.82003239.721662.519937.84860.3200437826651.9199410.35301.8200552534560.5199513.25957.4200663046

4、6701996207206.7200768357494.9199733.18989.1200877666850.5199845.810201.42009108073142.7199971.0411954.520101247.376967.22000109.514922.320111393.2280579.42001142.616917.820121595.988228.12002178.518598.420132109.3694346.47.4.2完成一元線性回歸分析的SPSS實(shí)驗(yàn)，對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果作出簡(jiǎn)要

5、分析。7.4.3完成一元非線性回歸分析的SPSS實(shí)驗(yàn)，對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果作出簡(jiǎn)要分析。7.5實(shí)驗(yàn)步驟7.5.1完成一元線性回歸分析的SPSS實(shí)驗(yàn)步驟1.運(yùn)用SPSS繪制散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖。第一步：在excel中輸入數(shù)據(jù)圖7-1第二步：將excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入spss單擊打開數(shù)據(jù)文檔按鈕（或選擇菜單文件→打開）→選擇文件20航空公司航班正點(diǎn)率與投訴率.xls圖7-2第三步：選擇菜單圖形→舊對(duì)話框→散點(diǎn)/點(diǎn)狀，在散點(diǎn)圖/點(diǎn)圖對(duì)話框中，選擇簡(jiǎn)單分布按鈕圖7-3第三步：在簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖對(duì)話框中，將候選變量框中的投訴率添加到Y(jié)軸，航

6、班正點(diǎn)率添加到X軸，點(diǎn)擊確定：20圖7-4第四步：運(yùn)行得到：圖7-5根據(jù)散點(diǎn)圖初步判斷航班正點(diǎn)率和投訴率呈線性關(guān)系202．計(jì)算相關(guān)系數(shù)，明確變量之間存在的相關(guān)關(guān)系。第一步：選擇菜單分析（A）相關(guān)（C）→雙變量相關(guān)（B），在雙變量相關(guān)對(duì)話框中，將候選變量框中的航班正點(diǎn)率和投訴率添加到變量（V）框，點(diǎn)擊確定：圖7-6第二步：運(yùn)行得到表7-1相關(guān)性航班正點(diǎn)率（%）投訴率（次/10萬名乘客）航班正點(diǎn)率（%）Pearson相關(guān)性1-.883**顯著性（雙側(cè)）.002N99投訴率（次/10萬名乘客）Pearson

7、相關(guān)性-.883**1顯著性（雙側(cè)）.002N99**.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。根據(jù)相關(guān)系數(shù)判斷：航班正點(diǎn)率和投訴率的相關(guān)系數(shù)為-0.833，顯著性水平P為0.002小于0.05，說明航班正點(diǎn)率和投訴率高度負(fù)相關(guān)。3．?dāng)M合回歸方程20第一步：選擇菜單分析（A）→回歸（R）→線性（L），將候選變量框中的投訴率添加到因變量框（D），航班正點(diǎn)率添加到自變量框（T），點(diǎn)擊確定：圖7-7第二步，運(yùn)行得到表7-2系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.（顯著性水平）B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1(常量)6.0181.

8、0525.719.001航班正點(diǎn)率（%）-.070.014-.883-4.967.002a.因變量:投訴率（次/10萬名乘客）擬合回歸方程為=-0.07X+6.018，常數(shù)項(xiàng)和自變量t值分別為5.719和-4.967，顯著性水平P分別為0.001和0.002，均小于0.05，說明常數(shù)項(xiàng)和自變量X對(duì)因變量Y有顯著影響。4．計(jì)算回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差，說明回歸直線的代表性；計(jì)算樣本擬合優(yōu)度，說明模型擬合的效果。第一步：操作同3第二步，運(yùn)行得到20表7-3模型匯總模型R