對(duì)我國(guó)金融集聚輻射效應(yīng)的實(shí)證研究

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1、對(duì)我國(guó)金融集聚輻射效應(yīng)的實(shí)證研究　　摘要：本文從金融發(fā)展、經(jīng)濟(jì)支撐和對(duì)外開(kāi)放三個(gè)方面構(gòu)建我國(guó)金融集聚指標(biāo)體系，應(yīng)用因子聚類分析篩選出我國(guó)的金融集聚中心，然后利用威爾遜模型測(cè)算了中心地區(qū)的金融集聚輻射半徑，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國(guó)金融集聚中心主要集中在京滬粵蘇魯?shù)劝l(fā)達(dá)省市，其輻射效應(yīng)較強(qiáng)。金融的均衡發(fā)展要求我們?cè)诔浞掷媒鹑诩壑行妮椛湫?yīng)的同時(shí)，加大對(duì)邊緣地區(qū)的資源投入，以金融競(jìng)爭(zhēng)力的整體協(xié)調(diào)提升促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。　　關(guān)鍵詞：金融集聚；輻射效應(yīng)；因子分析；威爾遜模型　　中圖分類號(hào)：F830文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674-2265（2013

2、）07-0009-05　　一、金融集聚輻射效應(yīng)的概念　　隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)一體化不斷推進(jìn)和金融業(yè)的快速發(fā)展，省際乃至國(guó)際的資本流動(dòng)不斷增多，形成了金融機(jī)構(gòu)和金融活動(dòng)在某些省份或城市集聚的現(xiàn)象。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)金融集聚輻射效應(yīng)并未給出統(tǒng)一的定義。本文根據(jù)物理學(xué)中輻射的概念以及經(jīng)濟(jì)學(xué)中集聚輻射效應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn)，將金融集聚輻射效應(yīng)理解為：金融發(fā)展水平相對(duì)較高的中心城市（地區(qū)）與金融發(fā)展水平相對(duì)較低的次級(jí)城市（地區(qū)）及邊緣城市（地區(qū)），或者次級(jí)城市（地區(qū)）與邊緣城市（地區(qū)）之間所發(fā)生的金融人才、金融資源等相關(guān)金融要素的流動(dòng)和轉(zhuǎn)移。輻射是

3、雙向的，但是從凈輻射的角度來(lái)說(shuō)，可以只考慮中心城市（地區(qū)）對(duì)次級(jí)城市（地區(qū)）及邊緣城市（地區(qū)）的金融集聚輻射效應(yīng)（見(jiàn)圖1）。　　金融集聚所產(chǎn)生的輻射效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用是顯著的。對(duì)于我國(guó)而言，金融集聚輻射效應(yīng)強(qiáng)度動(dòng)態(tài)變化過(guò)程如何，以及輻射效應(yīng)的范圍是怎樣界定的都是值得思考的問(wèn)題。本文結(jié)合地理學(xué)、物理學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)，從動(dòng)態(tài)角度對(duì)我國(guó)金融集聚的區(qū)域輻射效應(yīng)進(jìn)行測(cè)度?！　《?、基于因子分析法的金融集聚程度評(píng)價(jià)　　（一）金融集聚程度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建　　本文參考現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)的研究結(jié)果，從金融發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、對(duì)外開(kāi)放三個(gè)方面

4、選取19個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了衡量金融集聚程度的指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。　　1.金融發(fā)展指標(biāo)。本文從銀行、證券、保險(xiǎn)三個(gè)方面選取11個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量城市（地區(qū)）的金融發(fā)展?fàn)顩r。金融機(jī)構(gòu)存貸款余額及銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)總額在一定程度上反映了一個(gè)城市（地區(qū)）的金融規(guī)模及其繁榮程度，銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)可以在一定程度上反映一個(gè)城市（地區(qū)）金融機(jī)構(gòu)的基本發(fā)展規(guī)模。年末上市公司數(shù)量、國(guó)內(nèi)A股籌資額及國(guó)內(nèi)債券籌資額在一定程度上反映了證券市場(chǎng)的活躍程度。保險(xiǎn)公司分支機(jī)構(gòu)、年保費(fèi)收入、保險(xiǎn)密度及保險(xiǎn)深度可以反映保險(xiǎn)市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r?！　?.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與

5、金融發(fā)展之間關(guān)系緊密，金融發(fā)展水平是衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也必然能夠?yàn)榻鹑诎l(fā)展提供支撐。所以本文將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為評(píng)價(jià)金融集聚程度的一個(gè)重要方面。一方面，GDP、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、地方財(cái)政一般預(yù)算收入與支出等指標(biāo)可以衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；另一方面，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入在一定程度上反映了居民對(duì)金融的需求，也與金融集聚有著重要的聯(lián)系?！　?.對(duì)外開(kāi)放指標(biāo)。對(duì)外開(kāi)放通過(guò)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響，進(jìn)而對(duì)金融集聚產(chǎn)生密切影響。本文選取進(jìn)出口總額和實(shí)際利用外商直接投資來(lái)大體反映一個(gè)地區(qū)的對(duì)外開(kāi)放狀況?！　。ǘ┮?/p>

6、子分析　　本文運(yùn)用SPSS軟件對(duì)2011年的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。所選數(shù)據(jù)來(lái)源于《2011年中國(guó)區(qū)域金融運(yùn)行報(bào)告》、《2012年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。首先，檢驗(yàn)指標(biāo)是否能夠進(jìn)行因子分析，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2?！　表2：KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果]　　檢驗(yàn)結(jié)果中KMO取值為0.858，大于0.5，且巴特利特球形檢驗(yàn)的卡方值為1315.639，顯著性為0.000，說(shuō)明指標(biāo)變量之間顯著不獨(dú)立，因此進(jìn)行因子分析將會(huì)取得較理想的效果。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，可得到3個(gè)公共因子，各個(gè)因子的貢獻(xiàn)率見(jiàn)表3?！　⌒D(zhuǎn)后前3個(gè)公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到

7、91.91%，說(shuō)明這3個(gè)因子已經(jīng)包含了原始數(shù)據(jù)的大部分信息。同時(shí)根據(jù)各個(gè)因子在總貢獻(xiàn)率中所占的比重，可以得出31個(gè)省市自治區(qū)的綜合得分，選出綜合得分大于0的省份作為具有金融輻射效應(yīng)的中心城市（地區(qū)），綜合得分小于0說(shuō)明該城市（地區(qū)）金融集聚程度低于平均水平，結(jié)果見(jiàn)表4。　　可以看出，在31個(gè)省市自治區(qū)中，廣東、江蘇、北京、上海等10個(gè)省市的綜合因子得分大于0，可以認(rèn)為這10個(gè)省市具有金融集聚輻射效應(yīng)。綜合因子得分小于或等于0的省市的金融集聚水平較低，輻射力較弱?！　。ㄈ┚垲惙治觥　”疚母鶕?jù)3個(gè)公共因子對(duì)31個(gè)省市自治區(qū)進(jìn)行

8、聚類分析，對(duì)各個(gè)省市自治區(qū)的金融集聚情況有了一個(gè)整體清晰的把握。聚類分析結(jié)果見(jiàn)圖2?！　∪绻麑?1個(gè)省市自治區(qū)在2011年的金融集聚程度分為三類，結(jié)果見(jiàn)表5?！　”?：聚類結(jié)果綜合表　　[第一類＼&第二類＼&第三類＼&北京、上海＼&浙江、廣東、江蘇＼&其他省市自治區(qū)＼&]　　三、基于威爾遜