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《一種新的群體智能算法——狼群算法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、第35卷第11期系統(tǒng)工程與電子技術(shù)V01．35No．112013年11月SystemsEngineeringandElectronicsNovember2013文章編號：1001—506X(2013)11—2430—09網(wǎng)址：www．sys—ele．corn一種新的群體智能算法狼群算法吳虎勝1’2，張鳳嗚1，吳廬山3(1．空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院，陜西西安710051；2．武警工程大學(xué)裝備工程學(xué)院，陜西西安710086；3．上海工程技術(shù)大學(xué)電子電氣工程，上海201620)摘要：基于狼群群體智能，模擬狼群捕食行
2、為及其獵物分配方式，抽象出游走、召喚、圍攻3種智能行為以及“勝者為王”的頭狼產(chǎn)生規(guī)則和“強者生存”的狼群更新機制，提出一種新的群體智能算法——狼群算法(wolfpackalgorithm，WPA)，并基于馬爾科夫鏈理論證明了算法的收斂性。將算法應(yīng)用于15個典型復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化問題，并同經(jīng)典的粒子群算法、魚群算法和遺傳算法進行比較。仿真結(jié)果表明，該算法具有較好的全局收斂性和計算魯棒性，尤其適合高維、多峰的復(fù)雜函數(shù)求解。關(guān)鍵詞：進化計算；群體智能；狼群算法；函數(shù)優(yōu)化中圖分類號：TP18文獻標(biāo)志碼：ADOI：10．3969／j．
3、issn．1001—506X．2013．11．33Newswarmintelligencealgorithm--wolfpackalgorithmWUHu—shen91“。ZHANGFeng—min91。WULu—shan3(1．MaterielManagementandSafetyEngineeringCollege，AirForceEngineeringUniversity，Xi’an710051，China；2．MaterielEngineeringCollege，ArmedPoliceForceEngineer
4、ingUniversity，Xi’an710086，China；3．CollegeofElectronicandElectricalD硒neering，ShanghaiUniversityofEngineeringScience，Shanghai201620，China)Abstract：Basedonswarmintelligenceofapachofwolves，inspiringbytheirhuntingbehaviorsanddistrib—utivemodeforprey，thispaperabstract
5、sthreeintelligentbehaviors，scouting，summoningandbeleaguering，anddeducesaproductiveruleforleadingwolfthatthewinnercandominateitsallandarenewablemechaism．namedsurvivalofthestronger，forapackofwolves．Fromtheabove，anewheuristicswarmintelligentmethod，wolfpackalgorithm
6、(WPA)isproposed．Moreover，thisalgorithm’SglobalprobabilityconvergenceisprovedbasedonthetheoryofMarkovchain．Thentheproposedalgorithmisappliedto15typicalcomplexfunctionoptimiza—tionproblems，andcomparedwiththreeclassicalintelligentalgorithms，particleswarmoptimizatio
7、nalgorithm，artificialfishswarmalgorithmandgeneticalgorithm．SimulationresultsshowthatWPAhasbetterglobalcon—vergenceandcomputationalrobustness，andisespeciallysuitableforsolvinghigh—dimensionandmultimodalfunctionoptimizationproblems．Keywords：evolutionarycomputation
8、；swarmintelligence；wolfpackalgorithm(WPA)；functionoptimization0引言模擬魚群撲食中的覓食、聚群等行為提出了魚群算法(fishswarmalgorithm，F(xiàn)sA)。文獻[4]模仿大腸桿菌在人體食經(jīng)歷漫長的生物進化與自然選擇，造就了自然界很多道內(nèi)的覓食行為，提出了細菌覓食
