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1、Mysql性能優(yōu)化教程目錄目錄1背景及目標2Mysql執(zhí)行優(yōu)化2認識數(shù)據索引2為什么使用數(shù)據索引能提高效率2如何理解數(shù)據索引的結構2優(yōu)化實戰(zhàn)范例3認識影響結果集4影響結果集的獲取4影響結果集的解讀4常見案例及優(yōu)化思路5理解執(zhí)行狀態(tài)7常見關注重點7執(zhí)行狀態(tài)分析8分析流程9常見案例解析11總結12Mysql運維優(yōu)化14存儲引擎類型14內存使用考量14性能與安全性考量14存儲/寫入壓力優(yōu)化15運維監(jiān)控體系15Mysql架構優(yōu)化17架構優(yōu)化目標17防止單點隱患17方便系統(tǒng)擴容17安全可控，成本可控17分布式
2、方案18分庫&拆表方案18反范式設計（冗余結構設計）20主從架構21故障轉移處理22緩存方案22緩存結合數(shù)據庫的讀取22緩存結合數(shù)據庫的寫入23總結24背景及目標l廈門游家公司（4399.com）用于員工培訓和分享。l針對用戶群為已經使用過mysql環(huán)境，并有一定開發(fā)經驗的工程師l針對高并發(fā)，海量數(shù)據的互聯(lián)網環(huán)境。l本文語言為口語，非學術標準用語。l以實戰(zhàn)和解決具體問題為主要目標，非應試，非常規(guī)教育。友情提醒，在校生學習本教程可能對成績提高有害無益。l非技術挑戰(zhàn)，非高端架構師培訓，請高手自動忽略。l
3、本文檔在2011年7月-12月持續(xù)更新，加強了影響結果集分析的內容并增補優(yōu)化實戰(zhàn)案例若干。Mysql執(zhí)行優(yōu)化認識數(shù)據索引為什么使用數(shù)據索引能提高效率n關系型數(shù)據庫的數(shù)據索引（Btree及常見索引結構）的存儲是有序的。n在有序的情況下，通過索引查詢一個數(shù)據是無需遍歷索引記錄的n關系型數(shù)據庫數(shù)據索引的查詢效率趨近于二分法查詢效率，趨近于log2(N)。n極端情況下（更新請求少，更新實時要求低，查詢請求頻繁），建立單向有序序列可替代數(shù)據索引。nHASH索引的查詢效率是尋址操作，趨近于1次查詢，比有序索引查
4、詢效率更高，但是不支持比對查詢，區(qū)間查詢，排序等操作，僅支持key-value類型查詢。不是本文重點。如何理解數(shù)據索引的結構n數(shù)據索引通常默認采用btree索引，（內存表也使用了hash索引）。n僅就有序前提而言，單向有序排序序列是查找效率最高的（二分查找，或者說折半查找），使用樹形索引的目的是為了達到快速的更新和增刪操作。n在極端情況下（比如數(shù)據查詢需求量非常大，而數(shù)據更新需求極少，實時性要求不高，數(shù)據規(guī)模有限），直接使用單一排序序列，折半查找速度最快。n在進行索引分析和SQL優(yōu)化時，可以將數(shù)據索
5、引字段想象為單一有序序列，并以此作為分析的基礎。涉及到復合索引情況，復合索引按照索引順序拼湊成一個字段，想象為單一有序序列，并以此作為分析的基礎。n一條數(shù)據查詢只能使用一個索引，索引可以是多個字段合并的復合索引。但是一條數(shù)據查詢不能使用多個索引。優(yōu)化實戰(zhàn)范例l實戰(zhàn)范例1：ip地址反查n資源：Ip地址對應表，源數(shù)據格式為startip,endip,area源數(shù)據條數(shù)為10萬條左右，呈很大的分散性n目標：需要通過任意ip查詢該ip所屬地區(qū)性能要求達到每秒1000次以上的查詢效率n挑戰(zhàn)：如使用betwee
6、nstartipandendip這樣的條件數(shù)據庫操作，因為涉及兩個字段的betweenand,無法有效使用索引。如果每次查詢請求需要遍歷10萬條記錄，根本不行。n方法：一次性排序（只在數(shù)據準備中進行，數(shù)據可存儲在內存序列）折半查找（每次請求以折半查找方式進行）l實戰(zhàn)范例2：目標：查找與訪問者同一地區(qū)的異性，按照最后登錄時間逆序n挑戰(zhàn)：高訪問量社區(qū)的高頻查詢，如何優(yōu)化。查詢SQL:select*fromuserwherearea=’$area’andsex=’$sex’orderbylastlogin
7、desclimit0,30;建立復合索引并不難，area+sex+lastlogin三個字段的復合索引,如何理解？n解讀：首先，忘掉btree，將索引字段理解為一個排序序列。另外，牢記數(shù)據查詢只能使用一個索引，每個字段建立獨立索引的情況下，也只能有一條索引被使用！如果只使用area會怎樣？搜索會把符合area的結果全部找出來，然后在這里面遍歷，選擇命中sex的并排序。遍歷所有area=’$area’數(shù)據！如果使用了area+sex，略好，仍然要遍歷所有area=’$area’andsex=’$sex
8、’數(shù)據，然后在這個基礎上排序！！Area+sex+lastlogin復合索引時（切記lastlogin在最后），該索引基于area+sex+lastlogin三個字段合并的結果排序，該列表可以想象如下。廣州女$時間1廣州女$時間2廣州女$時間3…廣州男….深圳女….數(shù)據庫很容易命中到area+sex的邊界，并且基于下邊界向上追溯30條記錄，搞定！在索引中迅速命中所有結果，無需二次遍歷！認識影響結果集影響結果集的獲取n通過Explain分析SQL，查看rows列內容n通
