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《因子分析的spss實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、§8.6因子分析的spss實(shí)現(xiàn)在前面，我們用SPSS的FactorAnalysis模塊實(shí)現(xiàn)了主成分分析，實(shí)際上，F(xiàn)actorAnalysis主要是SPSS軟件進(jìn)行因子分析的模塊，由于主成分分析與因子分析（特別是因子分析中的主成分法）之間有密切的關(guān)系，SPSS軟件將這兩種分析方法放到同一模塊中。下面我們先用SPSS軟件自帶的數(shù)據(jù)說明FactorAnalysis模塊進(jìn)行因子分析的方法，然后給出一個(gè)具體案例。為了與主成分分析進(jìn)行比較，我們此處仍延用SPSS自帶的Employeedata.sav數(shù)據(jù)集。【例8.6.1】數(shù)據(jù)集wxm6-5.sav中各變量解釋說明見上一章主成分分析，用Facto
2、rAnalysis模塊進(jìn)行因子分析。打開wxm6-5.sav數(shù)據(jù)集并依次選分析(Analyze)=>降維（Dimensionreduction）=>因子分析（Factor）打開因子分析（Factor）對話框：變量x1-x8進(jìn)入Variables窗口。點(diǎn)擊對話框右側(cè)的Extraction進(jìn)入Extration對話框，在Method選項(xiàng)框我們看到SPSS默認(rèn)是用主成分法提取因子，在Analyze框架中看到是從分析相關(guān)陣的結(jié)構(gòu)出發(fā)求解公因子。點(diǎn)Continue按鈕繼續(xù)。如果這樣交由程序運(yùn)行的話，將得到與主成分分析同樣的結(jié)果，其中包括公因子解釋方差的比例，因子載荷矩陣(即ComponentM
3、atrix)等。選中scores=>Displayfactorscorecoefficientmatrix復(fù)選框，它要求SPSS輸出因子得分矩陣，即標(biāo)準(zhǔn)化主成分（因子）用原始變量線性表示的系數(shù)矩陣。點(diǎn)Continue繼續(xù)，點(diǎn)OK按鈕運(yùn)行，可以得到如下輸出結(jié)果：CommunalitiesInitialExtraction100m(秒)1.000.668200m（秒)1.000.752400m（秒）1.000.838800m（分）1.000.9001500m（分）1.000.9205000m（分）1.000.87910000m（分）1.000.891馬拉松（分）1.000.774Extr
4、actionMethod:PrincipalComponentAnalysis.TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%16.62282.77782.7776.62282.77782.7772.87810.97093.7473.1591.99295.7394.1241.55197.2895.080.99998.2886.068.85099.1377.046.5
5、8099.7178.023.283100.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.ComponentMatrixaComponent1100m(秒).817200m（秒).867400m（秒）.915800m（分）.9491500m（分）.9595000m（分）.93810000m（分）.944馬拉松（分）.880ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.a.1componentsextracted.ComponentScoreCoefficientMatrixComponent110
6、0m(秒).123200m（秒).131400m（秒）.138800m（分）.1431500m（分）.1455000m（分）.14210000m（分）.143馬拉松（分）.133ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.ComponentScores.TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%16.62282.777
7、82.7776.62282.77782.7772.87810.97093.747.87810.97093.7473.1591.99295.7394.1241.55197.2895.080.99998.2886.068.85099.1377.046.58099.7178.023.283100.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.ComponentMatrixaComponent12100m(秒).81
