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《基于多區(qū)域分割算法的冠脈區(qū)域分割》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、裝訂線本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）題目：基于多區(qū)域分割算法的冠脈斑塊域分割學(xué)院電子信息工程學(xué)院學(xué)科門(mén)類(lèi)工學(xué)專(zhuān)業(yè)自動(dòng)化學(xué)號(hào)2013442231姓名王昊然指導(dǎo)教師楊建利2017年5月25日19河北大學(xué)2017屆本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）基于多區(qū)域分割算法的冠脈斑塊區(qū)域分割摘 要冠脈斑塊識(shí)別的前提和基礎(chǔ)就是我們的冠脈斑塊的區(qū)域分割，對(duì)之后的的斑塊特征分析還有易損斑塊的識(shí)別都有很重要的作用.也是實(shí)現(xiàn)冠脈疾病的輔助診斷分析當(dāng)中很重要的一環(huán)，因此研究冠脈斑塊分割算法具有十分重要的意義。本文采用的k-means與圖割相結(jié)合的算法，對(duì)多種斑塊進(jìn)行了自動(dòng)分割，首先用k-means算
2、法聚類(lèi)分析，得到聚類(lèi)中心點(diǎn)，再利用核變換將圖像依據(jù)聚類(lèi)中心變換到高維空間，最后我們用GraphCuts方法進(jìn)行分割。后續(xù)我們開(kāi)始深入探討了參數(shù)alpha和k對(duì)纖維斑塊，脂質(zhì)斑塊，鈣化斑塊分割效果的影響，通過(guò)不斷的調(diào)整，最終確定最優(yōu)的參數(shù)值。針對(duì)圖像中存在的不同斑塊分割效果不同的問(wèn)題，通過(guò)改變alpha，k實(shí)現(xiàn)了單種斑塊和多種斑塊圖像的準(zhǔn)確分割。關(guān)鍵詞：圖割算法；GraphCuts；K-means19河北大學(xué)2017屆本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）Segmentationofcoronaryplaquesbasedonmultiregionsegmentationa
3、lgorithmABSTRACTSegmentationofcoronaryplaqueisthepremiseandfoundationofcoronaryplaqueidentification,haveaveryimportantrole,aftertheanalysisofcharacteristicsofvulnerableplaqueandplaquerecognitionthereforehasveryimportantsignificanceforthediagnosisofcoronaryarterydisease.Analysisand
4、Implementationformultiregioncoronaryplaquesegmentationisparticularlyimportantaring.Thispaperusesk-meansalgorithmandgraphcutalgorithm,avarietyofplaquefortheautomaticsegmentation,wefirstusethek-meansalgorithmtoclusteranalysis,gettheclustering,thenkerneltransformimageclusteringbasedo
5、nCentertransformtohighdimensionalspace,finallyweusetheGraphCutssegmentationmethod.FurtherwebegintostudydeeplytheinfluenceofsegmentationeffecttheparametersalphaandKofthreekindsofplaque,plaquelipid,fibrosis,calcification,throughcontinuousadjustmentofthefinaloptimalparametervalues.Th
6、eeffectofdifferentsegmentationfordifferentpatchesinimage,bychangingthealphAandKachieveaccuratesegmentationofsinglepatchesandpatchesKeywords:cuttingalgorithm；GraphCuts；K-means19河北大學(xué)2017屆本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）目 錄 1 緒論1 1.1 課題研究背景1 1.2 斑塊識(shí)別現(xiàn)狀1 1.3 區(qū)域分割算法1 1.4 論文結(jié)構(gòu)2 1.5 非技術(shù)因素2 2 OCT圖像與斑
7、塊的簡(jiǎn)介4 2.1 光學(xué)相干層析技術(shù)(OpticalCoherenceTomography)4 2.2 冠脈斑塊的簡(jiǎn)介4 3 基礎(chǔ)理論介紹519河北大學(xué)2017屆本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 3.1 K-means算法5 3.2 Kernel分割函數(shù)6 3.3 GraphCuts8 3.3 本章總結(jié)9 4 冠脈斑塊的區(qū)域分割10 4.1 冠脈斑塊區(qū)域的分割10 4.2 K值對(duì)多種斑塊實(shí)驗(yàn)的得影響10 4.3 alpha值對(duì)纖維化斑塊實(shí)驗(yàn)的影響12 4.4 結(jié)論14 5 總結(jié)及展望15 參考文獻(xiàn)16 致謝1719河北大學(xué)2017屆本科
8、生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）1 緒論1.1 課題研究背景冠脈斑塊的識(shí)別在醫(yī)
