貴州省織金縣地質(zhì)災(zāi)害危險性區(qū)劃研究

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1、貴州省織金縣地質(zhì)災(zāi)害危險性區(qū)劃研究　　摘要選取貴州省織金縣為研究區(qū)域，基于GIS的空間分析功能，結(jié)合遙感技術(shù)，利用信息量模型法建立了織金縣地質(zhì)災(zāi)害危險性綜合評價模型.篩選出地形地貌、地質(zhì)巖性、植被覆蓋狀況、河流水系、工程道路、土地利用程度6大因素，對織金縣地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行定量分析并劃分出離散區(qū)間.其中，高危險區(qū)面積842.647km2，占29.38%，中等危險區(qū)面積1052.96km2，占36.71%，較低危險區(qū)面積663.289km2，占23.13%，低危險區(qū)面積309.104km2，占10.78%.與實(shí)際情況對比取得了較高的吻合度，區(qū)劃結(jié)果能夠?yàn)榭椊鹂h的地質(zhì)災(zāi)害治理提供

2、依據(jù).　　關(guān)鍵詞貴州省織金縣；地質(zhì)災(zāi)害；危險性區(qū)劃；GIS；信息量模型　　中圖分類號P6422文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號1000-2537（2013）02-0078-07　　地質(zhì)災(zāi)害是指在自然或者人為因素的作用下形成的，使人類生命財產(chǎn)損失，生態(tài)環(huán)境造成破壞的地質(zhì)現(xiàn)象.國務(wù)院《地質(zhì)災(zāi)害防治條例》劃分的地質(zhì)災(zāi)害有30多種，習(xí)慣上的狹義地質(zhì)災(zāi)害主要指對人員生命財產(chǎn)造成較大危害的，如崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷、地裂縫、地面沉降等6種，這些是學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)災(zāi)種.近年來，地質(zhì)災(zāi)害成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問題[1-2].自從GIS和RS技術(shù)引入地質(zhì)災(zāi)害防治工作以來，其準(zhǔn)確、快速、便捷的特點(diǎn)

3、在災(zāi)害研究中發(fā)揮了越來越大的作用[3-4].貴州省地質(zhì)環(huán)境以喀斯特巖溶地貌為主，山區(qū)眾多，地形切割較深，起伏大，礦山活動劇烈，降水豐富且集中.致災(zāi)因子多，成災(zāi)頻率高，災(zāi)害強(qiáng)度大，災(zāi)情損失重是貴州省地質(zhì)災(zāi)害的特點(diǎn).危險性分析和易損性分析構(gòu)成了地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險評價體系[5]，其中危險性評價是整個風(fēng)險評價的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)[6]，直接影響整個評價的準(zhǔn)確性和權(quán)威性.地質(zhì)災(zāi)害危險性評價區(qū)劃結(jié)果，可以作為土地利用規(guī)劃、地質(zhì)災(zāi)害防治規(guī)劃、地質(zhì)災(zāi)害防治管理的依據(jù)和地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的基礎(chǔ)[7].本文試圖利用GIS與RS工具，基于信息量模型法，對貴州省織金縣地質(zhì)災(zāi)害危險性進(jìn)行深入分析，以期為該地

4、區(qū)的災(zāi)害防治提供科學(xué)依據(jù).　　1研究區(qū)概況及研究方法　　1.1自然環(huán)境概述　　織金縣地處貴州省西部，畢節(jié)地區(qū)東南部.地理坐標(biāo)位于東經(jīng)105°20′17″～106°11′26″與北緯26°21′14″～26°57′27″，總面積為2868km2.織金縣地處云貴高原東部山區(qū)，主要為弧形褶皺構(gòu)造.地勢西高東低，西部山巒起伏，山高谷深，東部較平緩，間有少數(shù)平壩.該區(qū)屬于亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候[8].從全縣看，降水量分布規(guī)律大致是南部多，北部少，雨量從東北部的河谷逐漸向西南高處遞增.　　1.2次生地質(zhì)災(zāi)害概述　　本文根據(jù)貴州省地礦局第二勘察院、織金縣地災(zāi)辦的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，結(jié)合實(shí)地調(diào)查走

5、訪，統(tǒng)計出織金縣地質(zhì)災(zāi)害主要有滑坡、崩塌、地裂縫等.數(shù)據(jù)顯示，2007年至2011年，織金縣地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)共有154處，其中滑坡點(diǎn)89處，地裂縫點(diǎn)36處，崩塌點(diǎn)26處，塌陷點(diǎn)2處，泥石流1處.　　1.3分析方法及思路　　通常地質(zhì)災(zāi)害的評價是以定性分析為主，配合定量計算評估.目前用于地質(zhì)災(zāi)害的定量分析方法有很多，主要包括：邏輯回歸模型[9]，灰色關(guān)聯(lián)模型[10]、模糊綜合評判模型[11]、基于GIS的信息量模型[12]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等[13]，其中國外對于邏輯回歸模型的應(yīng)用較為成熟，而國內(nèi)使用信息量模型較為普遍.　　本次研究在地質(zhì)災(zāi)害定性評價的基礎(chǔ)上，基于GIS的空間疊加分析

6、技術(shù)（SpatialOverlayAnalysis）[14-15]采用信息量模型對織金縣地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行危險性區(qū)劃.　?、偻ㄟ^GIS及RS軟件對適當(dāng)比例尺的地理底圖和原始的遙感影像圖，進(jìn)行數(shù)字柵格化處理.　?、谕ㄟ^ERDAS的遙感影像解譯和相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定研究區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)及其影響范圍，并進(jìn)行柵格化處理.　　③使用ArcGis的模糊疊加（FuzzyOverlay）工具，將地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)與各個影響因子圖層進(jìn)行疊加，得到單因素與地質(zhì)災(zāi)害的相關(guān)性數(shù)據(jù).　?、軐?shù)據(jù)進(jìn)行分析，將相關(guān)程度近似的狀態(tài)區(qū)間歸一化，利用ArcGis的重分類（Reclassify）工具，將連續(xù)型變量離散化.　　2

7、織金縣地質(zhì)災(zāi)害影響因素分析　　2.1數(shù)據(jù)來源及前期預(yù)處理　　織金縣地質(zhì)災(zāi)害分析數(shù)據(jù)主要包括：地形圖（1∶5萬）、織金縣地圖（1∶20萬）、河流水系圖（1∶50萬）、構(gòu)造綱要圖（1∶50萬）、巖組分布圖（1∶50萬），空間分辨率為30m的原始遙感影像數(shù)據(jù)等.　　2.2單元劃分　　本次評價單元的面積為30m×30m，研究區(qū)的評價單元總數(shù)為3198417個，其中地質(zhì)災(zāi)害柵格單元數(shù)為83078個，災(zāi)害面積共計74.49km2，約占全區(qū)總面積的2.59%.　　2.3研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害影響因素提取與分析　　作者對研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生率與各致災(zāi)因子的相關(guān)性進(jìn)