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《作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)研究-碩士論文》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、摘要作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)指標(biāo)與作物產(chǎn)量有密切的關(guān)系，長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)成為作物產(chǎn)量估測(cè)的必要前提，對(duì)于國(guó)家的糧食宏觀調(diào)控有著重大的現(xiàn)實(shí)意義。通常的遙感監(jiān)測(cè)主要采用年際間同期遙感影像對(duì)比分析，反映區(qū)域作物生長(zhǎng)狀況的相對(duì)差異，屬于半定量的方法，未能結(jié)合影響長(zhǎng)勢(shì)差異的土壤養(yǎng)分的空間變異進(jìn)行綜合研究。鑒于此原因，開(kāi)展了本論文的研究。本研究于2005-2006年在北京市小湯山國(guó)家精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究示范基地進(jìn)行，主要以田塊尺度的冬小麥為研究對(duì)象，利用田塊尺度高分辨率的Quickbird衛(wèi)星遙感影像配合地面農(nóng)學(xué)參數(shù)，采用遙感技術(shù)、傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析以及地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，研究了農(nóng)田土壤養(yǎng)
2、分、作物長(zhǎng)勢(shì)空間變異以及衛(wèi)星圖像之間的關(guān)系。研究?jī)?nèi)容涉及了作物長(zhǎng)勢(shì)參數(shù)反演模型的建立與驗(yàn)證，農(nóng)田土壤養(yǎng)分與作物長(zhǎng)勢(shì)空間變異的關(guān)系分析，以及基于作物長(zhǎng)勢(shì)變異遙感監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)生產(chǎn)管理應(yīng)用研究。主要內(nèi)容及結(jié)論如下：（1）嘗試選取由實(shí)測(cè)的冠層光譜計(jì)算得到的各種植被指數(shù)，分別與實(shí)測(cè)的LAI建立線性回歸模型，來(lái)反演LAI，探討得出基于NDVI的一元線性回歸模型為最優(yōu)模型，經(jīng)驗(yàn)證后模型擬合精度達(dá)到了0.7588。最后選此一元線性回歸模型來(lái)進(jìn)行衛(wèi)星影像反演，得到實(shí)驗(yàn)區(qū)的LAI分布圖，實(shí)現(xiàn)了作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)。（2）運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)學(xué)原理研究土壤養(yǎng)分的空間變異，并借助高分辨率Q
3、uickbird遙感影像提取指示作物長(zhǎng)勢(shì)情況的歸一化植被指數(shù)（NDVI），對(duì)土壤養(yǎng)分和冬小麥的NDVI值進(jìn)行半方差分析，并利用Kappa系數(shù)評(píng)價(jià)了土壤養(yǎng)分與作物長(zhǎng)勢(shì)NDVI的一致性程度，確定土壤養(yǎng)分和小麥長(zhǎng)勢(shì)NDVI空間變異的相關(guān)性，得出土壤有效磷和有機(jī)質(zhì)是小麥長(zhǎng)勢(shì)的決定因子。（3）在空間變異分析基礎(chǔ)上，以高空間分辨率Quickbird遙感影像得到的光譜指數(shù)、地面土壤養(yǎng)分采樣數(shù)據(jù)和當(dāng)年的產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行田塊尺度內(nèi)管理分區(qū)劃分研究。結(jié)果表明，利用土壤養(yǎng)分和光譜數(shù)據(jù)劃分的管理分區(qū)內(nèi)，各土壤養(yǎng)分的均一度得到了提高，光譜指數(shù)和產(chǎn)量的變異系數(shù)普遍降低。因此，在
4、劃分管理分區(qū)時(shí)，應(yīng)該綜合考慮土壤養(yǎng)分和光譜數(shù)據(jù)的空間變異情況，進(jìn)行管理分區(qū)的劃分。關(guān)鍵詞：作物長(zhǎng)勢(shì)，LAI，NDVI，Quickbird，地統(tǒng)計(jì)學(xué)，管理分區(qū)論文類型：應(yīng)用研究Subject：StudyonthemonitoritionbyRSforcropgrowthconditionandspatialvariabilityonthefiledscaleSpecialty：Name：(Signature)Instructor：(Signature)AbstractTheindexofcropgrowthmonitoringbyRShaveclo
5、selyrelationwithcropyield.Meanwhile,thegrowthmonitoringbecomesthepreconditionoftheyieldestimation,whichisimportantforthemacrocontroloffood.Intheusualmonitoring,wemainlyanalysiscontemporaneousRSimagesamongdifferentyearsinordertoreflecttherelativedifferenceofthecropgrowthinarea
6、s.Thiswasthesemi-quantitativemethodanditdidnotdeeplystudybycombingthesoilspatialvariabilitywhichinfluencedthegrowthdifference.Forthis,thisstudywasdevelopedinthedissertation.TheexperimentwascarriedoutontheNationalPrecisionAgriculturalResearchBasementofXiaoTangshan,Beijingfrom2
7、005to2006.Thewinterwheatwasthemainlyfstudyobjectintheexperiment.Therelationamongthesoilnutrient、thespatialvariabilityofthecropgrowthandthesatelliteimagewasstudiedbycombiningthehigh-resolutionQuickbirdimageinfiledscaleandagronomicparameteronthegroundbasedonmanymethodssuchasthe
8、remotesensingtechnology、traditionalstatisticsandgeo-statistics.Thest
