基于數(shù)據(jù)挖掘的納稅評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

基于數(shù)據(jù)挖掘的納稅評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

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基于數(shù)據(jù)挖掘的納稅評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)_第1頁
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1、基于數(shù)據(jù)挖掘的納稅評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)申請上海交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的納稅評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)學(xué)校代碼:10248作者姓名:王楚學(xué)號:1050372017第一導(dǎo)師:王英林第二導(dǎo)師:張賢鵬學(xué)科專業(yè):軟件工程答辯日期:2009年12月9日上海交通大學(xué)軟件學(xué)院2008年6月基于數(shù)據(jù)挖掘的納稅評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)ADissertationSubmittedtoShanghaiJiaoTongUniversity?forMasterDegreeofEngineeringDESIGNANDIMPLEMENTATIONOFATAXASSESSMENTSYSTEMBASE

2、DONDATAMININGUniversityCode:10248Author:WangChuStudentID:1050372017Mentor1:WangYinglinMentor2:ZhangXianPengField:SoftwareEngineeringDateofOralDefense:2009-12-9SchoolofSoftwareShanghaiJiaotongUniversityJun,2008基于數(shù)據(jù)挖掘的納稅評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)上海交通大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中

3、已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名:王楚日期:2009年12月14日基于數(shù)據(jù)挖掘的納稅評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)上海交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)上海交通大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文

4、。保密□,在年解密后適用本授權(quán)書。本學(xué)位論文屬于不保密√。(請在以上方框內(nèi)打“√”)學(xué)位論文作者簽名:王楚指導(dǎo)教師簽名:王英林日期:2009年12月14日日期:2009年12月14日基于數(shù)據(jù)挖掘的納稅評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)挖掘的納稅評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)挖掘的納稅評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)摘要納稅評估是稅務(wù)機(jī)關(guān)在稅收征管工作中,根據(jù)納稅人報送的納稅申報資料(包括企業(yè)所得稅申報表、企業(yè)所得稅申報附表、資產(chǎn)負(fù)債表、損益表等),財務(wù)資料和日常掌握的征管資料及相關(guān)行業(yè)其他信息資料,采用綜合而有效的分析方法,對納稅人的納稅情況進(jìn)行審核分析,依據(jù)國家的有關(guān)法律政策,對納稅人的

5、納稅情況的合法性、真實性、準(zhǔn)確性進(jìn)行評定處理的管理工作[1]。它涉及到納稅人全部涉稅信息,數(shù)據(jù)量十分龐大,需要海量數(shù)據(jù)存儲與運算能力的信息系統(tǒng)支持。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)不能滿足需求,而數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以將各種格式不同、來源不同的數(shù)據(jù)整合,并能為用戶提供決策分析。因此,以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)建立納稅評估系統(tǒng),并在此基礎(chǔ)上應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決納稅評估當(dāng)前面臨的問題,是本文研究的重點。數(shù)據(jù)挖掘(DataMining,MD)是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律、提取有用知識的方法和技術(shù)。近年來,數(shù)據(jù)挖掘受到了國內(nèi)外的普遍關(guān)注,己經(jīng)成為信息系統(tǒng)和計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域研究中最活躍的前沿領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘已廣泛應(yīng)用

6、于生物醫(yī)學(xué)、金融、零售業(yè)、電信業(yè)等領(lǐng)域,并產(chǎn)生了巨大的效益。其中孤立點檢測是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的一個重要方向。本文研究了如何在納稅評估中應(yīng)用孤立點檢測技術(shù),并根據(jù)本縣稅源特點,設(shè)計并實現(xiàn)了孤立點檢測算法,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)真正應(yīng)用到了稅收工作中,在本省的稅收系統(tǒng)中尚屬首次。納稅評估規(guī)則集是對稅收政策的歸納和納稅評估實際經(jīng)驗的總結(jié),本文研究了通過計算機(jī)程序?qū)σ?guī)則集進(jìn)行處理的可行性,并提出了可優(yōu)化的規(guī)則集處理方法。本方法首先根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則建立規(guī)則集,然后把這些規(guī)則集應(yīng)用到對納稅評估數(shù)據(jù)的判斷中,最后通過和納稅評估結(jié)果比較,驗證規(guī)則集的準(zhǔn)確性,從而不斷優(yōu)化規(guī)則集,最終提高規(guī)則集的準(zhǔn)確

7、度。本文結(jié)合了計算機(jī)技術(shù)與納稅評估知識,將計算機(jī)技術(shù)有效地應(yīng)用在稅收業(yè)務(wù)中,詳細(xì)描述了納稅評估系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)過程。對系統(tǒng)中ODS、數(shù)據(jù)倉庫、持久層、邏輯層、展示層所使用的技術(shù)和原理作了介紹。并闡述了建立數(shù)據(jù)倉庫、建立指標(biāo)模型、處理空缺值、規(guī)范化數(shù)據(jù)、初始化規(guī)則集、孤立點檢測算法、納稅評估流程等關(guān)鍵技術(shù)的具體實現(xiàn)方式。VII基于數(shù)據(jù)挖掘的納稅評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)最后,本文對納稅評估系統(tǒng)的運行情況進(jìn)行了統(tǒng)計分析,分析表明本文的基于規(guī)則集和孤立點檢測的納稅評估系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性。關(guān)鍵詞納稅評估,孤立點檢測,數(shù)據(jù)挖掘,規(guī)則集VII基于數(shù)據(jù)挖掘

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