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1、基于專利共被引的世界500強(qiáng)企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的專利地圖分析內(nèi)容簡(jiǎn)介：引言在科學(xué)文獻(xiàn)的引用行為中，引用動(dòng)機(jī)大多是出于正面因素，例如向開(kāi)拓者致敬（redittopioneer），對(duì)有關(guān)著作給予榮譽(yù)（honortoliterature）等等，因此科學(xué)文獻(xiàn)的引用體現(xiàn)出了一種知識(shí)的繼承關(guān)系。與科學(xué)文獻(xiàn)的引用動(dòng)機(jī)不同的是論文格式論文范文畢業(yè)論文引言在科學(xué)文獻(xiàn)的引用行為中，引用動(dòng)機(jī)大多是出于正面因素，例如向開(kāi)拓者致敬（redittopioneer），對(duì)有關(guān)著作給予榮譽(yù)（honortoliterature）等等，因此科學(xué)文獻(xiàn)的引用體現(xiàn)出了一種知識(shí)的繼承關(guān)系。與科學(xué)文獻(xiàn)的引用動(dòng)機(jī)
2、不同的是，專利文獻(xiàn)的引用動(dòng)機(jī)則大多旨在指出所引用技術(shù)的問(wèn)題、不足或缺陷，表達(dá)著對(duì)所引用技術(shù)的否定態(tài)度，所以專利的引用表達(dá)的更多的是技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是指能給組織的競(jìng)爭(zhēng)地位帶來(lái)重大影響的外部科學(xué)或技術(shù)的威脅、機(jī)會(huì)或發(fā)展的信息，以及這些信息的獲取、監(jiān)控、分析、前瞻和預(yù)警過(guò)程。專利計(jì)量方法已經(jīng)成為企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的一種主要手段。在此前的研究中，作者通過(guò)建立大型專利共被引矩陣，對(duì)世界500強(qiáng)中的工業(yè)企業(yè)的專利發(fā)表強(qiáng)度、被引情況、專利共被引網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究。在以往研究的基礎(chǔ)上，基于企業(yè)專利前向引用構(gòu)建企業(yè)專利共被引矩陣，結(jié)合科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域近年來(lái)迅猛發(fā)展的信
3、息可視化技術(shù)，對(duì)世界500強(qiáng)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)地圖分析。1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.1專利計(jì)量方法關(guān)于專利的研究主要集中在如下幾個(gè)方面：（1）專利統(tǒng)計(jì)分析專利統(tǒng)計(jì)分析是最常見(jiàn)的專利研究方法。包括專利的發(fā)明人統(tǒng)計(jì)、專利權(quán)人統(tǒng)計(jì)、專利分類號(hào)統(tǒng)計(jì)、專利的時(shí)序分析等等。（2）專利引用分析早在1949年，Seildel就首次系統(tǒng)地提出專利引用分析的概念。到了1966年，Seidel的設(shè)想被Garfield實(shí)現(xiàn)。Garfield仿照他創(chuàng)立的科學(xué)引文索引（即SCI數(shù)據(jù)庫(kù)）的理念，利用美國(guó)專利商標(biāo)局（USPTO）建立專利引文索引（patentitationindexing）。1994
4、年，Narin正式提出基于專利引用分析的專利計(jì)量學(xué)的概念。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)關(guān)于專利引用分析的研究也日漸興盛，例如楊中楷、梁永霞等對(duì)專利引用過(guò)程中知識(shí)活動(dòng)的研究，向希堯、蔡虹基于專利引用對(duì)技術(shù)溢出的分析。（3）專利共被引分析目前關(guān)于專利共被引的研究并不多見(jiàn)。主要有：Mogee等對(duì)禮來(lái)大藥廠的專利進(jìn)行共被引聚類分析來(lái)識(shí)別禮來(lái)藥廠的主要技術(shù)前沿；Kuei-KueiLai利用專利共被引分析試圖建立新的專利分類系統(tǒng)；國(guó)內(nèi)方面，邱均平等對(duì)有機(jī)電激發(fā)光技術(shù)領(lǐng)域的69項(xiàng)高被引專利的共被引分析、以及基于專利權(quán)人共被引分析對(duì)皮膚洗護(hù)類專利進(jìn)行了研究；王賢文基于專利共被引方法對(duì)世界5
5、00強(qiáng)中的工業(yè)企業(yè)的大型專利共被引網(wǎng)絡(luò)分析。（4）專利內(nèi)容圖分析上述的統(tǒng)計(jì)、引用、共被引分析主要來(lái)自于科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域，而專利內(nèi)容圖分析主要是利用信息科學(xué)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，深入到專利內(nèi)容的文本內(nèi)部。這方面包括ThomsonReuters公司Aureka的專利地圖功能、DerentAnaltis的文本聚類分析功能、亞利桑那大學(xué)HsinhunChen開(kāi)發(fā)的基于SOM算法的專利內(nèi)容地圖分析，以及通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類建立語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)來(lái)探測(cè)新興技術(shù)。整體看來(lái)，目前專利計(jì)量學(xué)在研究方法上以數(shù)量統(tǒng)計(jì)分析為主，關(guān)于引用、共被引的分析方法仍不多見(jiàn)，少數(shù)有關(guān)專利共被引的研究也只是涉及
6、到某一領(lǐng)域的企業(yè)和專利。從未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，專利計(jì)量研究將更多地融入科學(xué)計(jì)量學(xué)中的引用分析、共被引分析，信息科學(xué)中的可視化技術(shù)、文本數(shù)據(jù)挖掘方法，從而使得研究者們更多地深入專利數(shù)據(jù)的內(nèi)部實(shí)質(zhì)，更好地把握技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)，開(kāi)展技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究。專利計(jì)量方法是技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的一種主要手段。例如Breitzman等基于專利引用分析對(duì)企業(yè)的合并、收購(gòu)進(jìn)行技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析；王賢文基于專利共被引方法對(duì)世界500強(qiáng)中的工業(yè)企業(yè)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)分析；邱均平、羅力等基于專利權(quán)人共被引對(duì)皮膚洗護(hù)類企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)進(jìn)行了實(shí)證研究；孫濤濤、金碧輝基于專利文獻(xiàn)耦合和專利引用關(guān)系挖掘DVD激
7、光頭技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)，研究企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)；王興旺、孫濟(jì)慶研究了專利地圖與技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)分析之間的深層次聯(lián)系，提出基于專利地圖的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)三維分析法。這些文獻(xiàn)對(duì)企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析具有重要價(jià)值，有些還具有開(kāi)創(chuàng)性的意義。然而，這些研究在研究對(duì)象的選擇上都是側(cè)重于分析某個(gè)企業(yè)、領(lǐng)域、行業(yè)，很少?gòu)暮暧^整體的角度來(lái)研究眾多企業(yè)所形成的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)。這其中的一個(gè)關(guān)鍵原因就是這些研究均是從專利的后向引用角度來(lái)進(jìn)行分析。如果要對(duì)不同技術(shù)領(lǐng)域之間的專利進(jìn)行共被引分析，例如選擇的500強(qiáng)企業(yè)涉及到51個(gè)行業(yè)，從后向引用的角度則無(wú)法實(shí)現(xiàn)為數(shù)眾多的企業(yè)共被引網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。2數(shù)據(jù)與方法1數(shù)據(jù)
8、1.1專利數(shù)據(jù)庫(kù)1.2樣本選擇世界通過(guò)從德溫特創(chuàng)新專
