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6、.4算法簡介1.5數(shù)值計算誤差簡介第2章代數(shù)方程求根2.1引言2.2多項式的求值2.3二分法2.4迭代法2.5迭代過程的加速2.6牛頓法2.7弦截法2.8多項式方程求全部根2.9多元弱酸緩沖溶液的pH值和各組分濃度的確定習題第3章函數(shù)插值3.1引言3.2線性插值3.3拉格郎日三點插值3.4拉格郎日n點插值3.5插值余項3.6埃特金插值習題第4章數(shù)值積分4.1引言4.2梯形法求積4.3辛普生求積4.4求積公式的誤差4.5離散點數(shù)據(jù)的求積4.6龍貝格求積4.7辛普生方法求二重積分習題第5章常微分方程的數(shù)值解5.1引言5
7、.2歐拉法及改進5.3龍格-庫塔法5.4積分步長的自動選取5.5一階常微分方程組5.6高階常微分方程的解習題第6章線性方程組的解法6.1引言6.2高斯消去法6.3迭代法6.4逆矩陣法求解線性方程組6.5三對角線性方程組的追趕解法6.6矩陣分解法求線性方程組習題第7章非線性方程組的解法7.1引言7.2迭代法7.3牛頓-雷扶生法7.4最速下降法7.5非線性函數(shù)參數(shù)的擬合習題第8章回歸分析8.1引言8.2一元線性回歸8.3加權回歸8.4一元非線性回歸8.5多元線性回歸8.6數(shù)據(jù)的標準化8.7多元線性回歸數(shù)據(jù)的標準化處理8
8、.8多元線性回歸的顯著性檢驗8.9最優(yōu)回歸方程的選擇8.10可化為多元線性回歸的問題8.11多項式回歸習題附表第9章蒙特卡羅方法9.1引言9.2蒙特卡羅方法的基本原理9.3MC方法應用實例9.4隨機數(shù)與偽隨機數(shù)9.5MC方法計算積分9.6MC方法的綜合應用習題第10章多元統(tǒng)計校正理論10.1化學量測數(shù)據(jù)的矩陣表示10.2多元線性回歸校正10.3主成分回歸10