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1、四川師范大學數學與軟件科學學院實驗報告課程名稱：統(tǒng)計分析與SPSS的應用指導教師：呂王勇班級：2008級7班學號：2008060738姓名：王梅總成績：______________試驗項目試驗名稱試驗一數據文件的建立與管理試驗二數據文件的基本加工和處理試驗三SPSS基本統(tǒng)計分析試驗四SPSS的參數檢驗試驗五SPSS的非參數檢驗試驗六SPSS的方差分析試驗七SPSS的相關分析試驗八SPSS的線性回歸分析數學與軟件科學學院實驗報告實驗編號：一實驗項目__數據文件的建立與管理一、實驗目的及要求實驗目的：熟練掌握建立數據文
2、件的步驟，能解決數據文件結構建立中的細節(jié)問題。實驗要求：熟練掌握建立數據文件的步驟，能解決數據文件結構建立中的細節(jié)問題。二、實驗內容進入SPSS程序菜單窗口，新建一個數據文件，按照要求定義數據文件結構，錄入數據。三、實驗步驟(該部分不夠填寫.請?zhí)顚懜巾?1.，進入SPSS程序菜單窗口2，新建一個數據文件3，按照要求定義數據文件結構4，錄入數據。實驗報告附頁四、實驗結果分析與評價(該部分不夠填寫.請?zhí)顚懜巾?注:實驗成績等級分為(90-100分)優(yōu),(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59
3、分)不及格數學與軟件科學學院實驗報告實驗編號：二實驗項目__數據文件的基本加工和處理一、實驗目的及要求實驗目的：熟練掌握數據文件的整理、加工熟練掌握數據的分組。實驗要求：熟練掌握數據文件的整理、加工熟練掌握數據的分組。二、實驗內容練習題4題：將“學生成績表一.sav”和“學生成績表二.sav”進行橫向合并。練習題6題三、實驗步驟(該部分不夠填寫.請?zhí)顚懜巾?1.分別把“學生成績表一.sav”和“學生成績表二.sav”排序。2．打開“學生成績表一.sav”.3.選擇菜單：DATE——MERGEFILE——ADDVAR
4、IABLES4.選擇“學生成績表二.sav”,以學號為關鍵變量進行橫向合并。5.把合并后的文件保存并命名為“學生成績”。實驗報告附頁四、實驗結果分析與評價(該部分不夠填寫.請?zhí)顚懜巾?數學與軟件科學學院實驗報告實驗編號：二實驗項目__數據文件的基本加工和處理_一、實驗目的及要求實驗目的：熟練掌握數據文件的整理、加工熟練掌握數據的分組。實驗要求：熟練掌握數據文件的整理、加工熟練掌握數據的分組。二、實驗內容第三章練習題1題，2題三、實驗步驟(該部分不夠填寫.請?zhí)顚懜巾?1題2題實驗報告附頁四、實驗結果分析與評價(該部分
5、不夠填寫.請?zhí)顚懜巾?1題實驗結果：2題實驗結果：數學與軟件科學學院實驗報告實驗編號：三實驗項目__SPSS基本統(tǒng)計分析一、實驗目的及要求實驗目的：熟悉計算基本描述統(tǒng)計量，熟練進行變量的頻數分析、多選項分析，熟練制作統(tǒng)計報表。實驗要求：熟悉計算基本描述統(tǒng)計量，熟練進行變量的頻數分析、多選項分析，熟練制作統(tǒng)計報表。二、實驗內容第四章第1題，2題三、實驗步驟(該部分不夠填寫.請?zhí)顚懜巾?1題2題實驗報告附頁四、實驗結果分析與評價(該部分不夠填寫.請?zhí)顚懜巾?1題實驗結果：2題實驗結果：數學與軟件科學學院實驗報告實驗編號
6、：四實驗項目__SPSS的參數檢驗一、實驗目的及要求實驗目的：熟練掌握t檢驗及其結果分析。實驗要求：熟練掌握t檢驗及其結果分析。二、實驗內容案例5-1，5-4，5-5三、實驗步驟(該部分不夠填寫.請?zhí)顚懜巾?案例5-1H0：人均住房面積的平均值為20平方米案例5-4H0:μ1=μ2案例5-5H0:減肥茶無顯的減肥作用實驗報告附頁四、實驗結果分析與評價(該部分不夠填寫.請?zhí)顚懜巾?案例5-1實驗結果：One-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMean人均面積2993
7、22.006012.70106.23216One-SampleTestTestValue=20tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper人均面積8.6402992.0002.005961.55082.4612因為Sig<0.05,拒絕原假設HO,即認為人均住房面積不是20平方米案例5-4GroupStatistics公司類別NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean受高等教育比例全國性
8、公司8.6657.16957.05995外資和中外合資10.8257.13178.04167IndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifferenc
