PTEN、VEGF和MVD在大腸癌組織中的表達及其臨床意義.doc

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1、PTEN、VEGF和MVD在大腸癌組織中的表達及其臨床意義【摘要】目的探討第10染色體缺失與張力蛋白同源的磷酸酶基因(PTEN)、微血管密度(MVD)與血管內(nèi)皮生長因子(VEGF)表達在大腸癌中的變化,以及與大腸癌臨床病理的關系。方法采用免疫組織化學SP方法檢測76例大腸癌組織中PTEN、VEGF表達,用CD34染色標記血管內(nèi)皮細胞,對癌組織中MVD進行計數(shù),分析各指標與大腸癌臨床病理學特征的關系。結果大腸癌組織中PTEN蛋白表達陽性率為44.74%(34/76),顯著低于正常大腸黏膜組織的陽性率(P<0.

2、01);VEGF陽性表達率為75.00%(57/76),MVD為34±7.8,顯著高于正常大腸黏膜組織的陽性率(P<0.01);在腫瘤壞死區(qū)周圍或腫瘤浸潤邊緣VEGF表達較強,MVD較密集。PTEN蛋白低表達和VEGF蛋白高表達及MVD與腫瘤浸潤深度、淋巴結轉移、漿膜浸潤、遠處轉移及TNM分期密切相關(均P<0.01),而與腫瘤大小、組織病理學類型無關(均P>0.05)。VEGF陽性表達組MVD顯著高于陰性表達組(P<0.01)。相關分析表明,PTEN和VEGF蛋白表達呈負相關(P<0.05),MVD與VE

3、GF呈正相關(P<0.05)。結論PTEN和VEGF蛋白表達與大腸癌臨床病理特征和生物學行為有密切關系,PTEN、VEGF表達和MVD與結直腸癌侵襲轉移和預后有關,聯(lián)合檢測PTEN和VEGF蛋白的表達,可用于評估大腸癌侵襲轉移能力,對大腸癌的預后判斷具有一定的臨床意義?!娟P鍵詞】大腸癌;第10染色體缺失與張力蛋白同源的磷酸酶基因;血管內(nèi)皮生長因子;微血管密度ClinicalsignifcanceofPTEN,vascularendothelialcellgrowthfactorandmicrovesseld

4、ensityincolorectalcancertissue[Abstract]ObjectiveToexploretherelationshipofthetheexpressionoftumorsuppressorgenePTEN,vascularendothelialcellgrowthfactor(VEGF)proteinandmicrovesseldensity(MVD)withthepathologicaltypesandclinicalstagesofcolorectalcancer.Metho

5、dsTheexpressionofPTEN,VEGFandMVDin76patientswithcolorectalcancerwereassayedbyusingimmunohistochemicalSPmethod.TherelationshipofthePTEN,VEGFandMVDwiththepathologicalTNMtypesandclinicalstagesofcolorectalcancerwasanalyzed.ResultsThetotalpositiveratesofPTENand

6、VEGFproteinstainingin76casesofcolorectaladenocarcinomawere44.74%(34/76)and75%(57/76)respectively,themicrovesseldensity(MVD)was34±7.8.Inthemarginalareawherethecolorectalcancergrewactively,MVDwasthehighest;theexpressionofVEGFinthecancerouscellplasmwassignifi

7、cantlyhigherthanthatintheneighboringnoncancertissues(P<0.05).ThelowlevelofPTENproteinexpressionandthehighlevelofVEGFproteinexpression,andMVDwerecorrelatedwiththeTNMstage,serosainfiltration,lymphnodemetastasisofcolorectal7adenocarcinoma(P<0.05),butnotrelate

8、dtotumorsize,tissuetype(P>0.05).MVDinpositiveVEGFgroupwashigherthanthatinnegtiveVEGFgroup.ExpressionsofPTEN,VEGFandMVDwascorrelatedwithclinicalpathologyandprognosis.Linearcorrelationanalysisshowedtheexpres

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