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1、我國電力消費的影響因素分析摘要：我國電力消費的影響因素分析，對我國各個地區(qū)電力供求與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展意義重大。本文收集了1990-2008年以來的19年電力消費量的相關(guān)數(shù)據(jù)，對此建立多元回歸模型，再對模型分析檢驗，并最終通過逐步回歸，得到模型。關(guān)鍵詞：電力消費量多元回歸模型檢驗問題重述現(xiàn)代經(jīng)濟社會下，電力供求與經(jīng)濟、社會、生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系異常密切。電力工業(yè)作為我國國民經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，是國家經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略中的重要先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。電力的生產(chǎn)及充足供給為經(jīng)濟發(fā)展、人民生活水平的提高和社會進步提供了必不可少的條件，而電力供給的短缺將給國民經(jīng)濟發(fā)展與人民生活帶來巨大的負面影響。
2、近年來，我國頻繁出現(xiàn)“用電荒”，因此，研究電力需求與經(jīng)濟發(fā)展、人口增長、電力消費價格及工業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系，具有重要的理論與實踐意義。問題分析根據(jù)本文所研究的課題，在模型中以我國年電力消費總理Y作為因變量，選擇解釋變量如下所示：全國GDP總額：隨著經(jīng)濟的持續(xù)增長，生產(chǎn)與生活對電力需求的依賴性越來越強，電力消費增長對經(jīng)濟總量增長的作用也越來越明顯。生產(chǎn)發(fā)展和人民生活水平的提高，是拉動電力消費增長的主要因素。經(jīng)研究表明了GDP與電力消費之間存在著明顯著且穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系。因此，我們將GDP作為電力消費量的一個影響因素。全國人口總量POP：在電力的消費環(huán)節(jié)，城鄉(xiāng)居民的
3、用電需求不可忽視，較大規(guī)模的人口基數(shù)會增加電力消費。每個人的正常工作和生活都需要不斷的消費電力，當(dāng)年全國人口總量與當(dāng)年電力消費在一定程度上存在正相關(guān)關(guān)系。14工業(yè)總產(chǎn)值：總體上來說，工業(yè)部門多數(shù)屬于高密度用電部門。隨著工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化的發(fā)展，工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率大大提高，與此同時，對于生產(chǎn)過程中電力的需求也大大提高，故我們把工業(yè)總產(chǎn)值變動的因素考慮到了影響因素當(dāng)中。電力出廠價格指數(shù)：價格影響需求，電價的波動會導(dǎo)致電力消費量的變動，所以我們引入價格因素，又因為各地區(qū)電價存在差異，較難直接引用，所以我們用電力出廠價格指數(shù)來近似電價。模型假設(shè)假定影響電力消費量的其他因素可
4、以忽略符號說明：回歸系數(shù)：隨機擾動項序列：電力消費總量（億千瓦時）：人口總量（萬人）：工業(yè)總產(chǎn)值（億元）：電力出廠價格指數(shù)（絕對值）。：國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）模型建立與求解一、建立回歸模型如下：二、變量間關(guān)系分析（1）計算相關(guān)系數(shù)為了保證線性模型的合理性，首先需要分析因變量和自變量間的相關(guān)性，可以通過計算簡單相關(guān)系數(shù)分析。只有與因變量呈高度相關(guān)的自變量才適合引入模型。因此，對因變量與自變量計算相關(guān)系數(shù)分析，得到結(jié)果如圖一14圖一結(jié)果顯示，除NH以外，其它自變量與因變量顯示較高的相關(guān)性。（2）繪制散點圖進一步繪制散點圖分析自變量與因變量有無明顯線性關(guān)系。一次選取一個
5、自變量，與因變量一起繪制散點圖。下面以GDP為例做散點圖，如圖二所示：圖二三、模型的估計運用最小二乘法（OLS）對模型進行回歸分析，得到結(jié)果如下（圖三）：14圖三從上表可以看出，解釋變量系數(shù)的t檢驗除gdp與常數(shù)項外都不顯著。若改變模型的設(shè)定形式，采用對數(shù)形式令：genrlny=log(y)、genrlngdp=log(gdp)、genrlnnh=log(nh)、genrlntp=log(tp)、genrlzs=log(zs)，然后進行回歸，則結(jié)果如圖四：圖四14顯然，采用對數(shù)形式后模型的進一步提高,且除外所有解釋變量檢驗,模型效果非常好,所以修改模型為對數(shù)形式
6、，如下：四、回歸結(jié)果的檢驗(一)統(tǒng)計檢驗1．從回歸結(jié)果看，方程的樣本可決系數(shù)和調(diào)整后的樣本決可系數(shù)均非常高,表明方程擬合情況非常好。2．系數(shù)顯著性檢驗：除外的其余解釋變量檢驗均通過()。由于lnnh沒有通過t檢驗,我們初步判斷模型存在多重共線性。（二）計量經(jīng)濟學(xué)檢驗1、多重共線性檢驗（如圖五）：圖五由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，與、相互之間的相關(guān)系數(shù)很高，證實確實存在嚴(yán)重的多重共線性。2．修正多重共線性：逐步回歸法首先對回歸，結(jié)果如圖六：14圖六繼續(xù)對進行回歸，結(jié)果如圖七：圖七對進行回歸，結(jié)果如圖八：14圖八最后，對進行回歸，結(jié)果如圖九：圖九從各個回歸結(jié)果的可知，對的
7、擬合是最好的，因此，將確定為第一個解釋變量。接著添加變量進行回歸，結(jié)果如圖十：14圖十此時，可決系數(shù)雖然增加，但是不明顯，同時，的檢驗并未通過，繼續(xù)改變添加的變量為，回歸結(jié)果如圖十一：圖十一同理，的加入作用也不好，繼續(xù)改變添加變量為,回歸結(jié)果如圖十二：14圖十二從結(jié)果可以看出，的加入使可決系數(shù)提高，但是該變量仍然未能通過了t檢驗，此時可以重新選擇作為模型中的變量，然后添加進行回歸，結(jié)果為圖十三：圖十三顯然，此時可決系數(shù)低于單獨使用作為解釋變量，繼續(xù)改變解釋變量組合，將替換成,回歸結(jié)果為圖十四：14圖十四此時，R平方有所提高，且個變量均通過檢驗，故也可加入模型，接
8、著繼續(xù)添加變量進行回歸，
