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《機器學習研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢new》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在教育資源-天天文庫。
1、機器學習研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢摘要:機器學習是研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演譯。機器學習是關于理解與研究學習的內在機制、建立能夠通過學習自動提高自身水平的計算機程序的理論方法的學科。近年來機器學習理論在諸多應用領域得到成功的應用與發(fā)展，已成為計算機科學的基礎及熱點之一。采用機器學習方法的計算機程序被成功用于機器人下棋程序、語音識別、信用卡欺詐
2、監(jiān)測、自主車輛駕駛、智能機器人等應用領域，除此之外機器學習的理論方法還被用于大數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)挖掘這一領域。實際上，在任何有經(jīng)驗可以積累的地方，機器學習方法均可發(fā)揮作用。機器學習的研究是根據(jù)生理學、認知科學等對人類學習機理的了解，建立人類學習過程的計算模型或認識模型，發(fā)展各種學習理論和學習方法，研究通用的學習算法并進行理論上的分析，建立面向任務的具有特定應用的學習系統(tǒng)。這些研究目標相互影響相互促進。本文主要敘述了1.機器學習的研究現(xiàn)狀,包括定義,應用領域,研究意義,發(fā)展史,系統(tǒng)結構,和對其進行各種角度的分類.2.機器學習的發(fā)
3、展趨勢。引言:按照人工智能大師西蒙的觀點，學習就是系統(tǒng)在不斷重復的工作中對本身能力的增強或者改進，使得系統(tǒng)在下一次執(zhí)行同樣任務或類似任務時，會比現(xiàn)在做得更好或效率更高。西蒙對學習給出的定義本身，就說明了學習的重要作用。機器能否象人類一樣能具有學習能力呢？1959年美國的塞繆爾(Samuel)設計了一個下棋程序，這個程序具有學習能力，它可以在不斷的對奕中改善自己的棋藝。4年后，這個程序戰(zhàn)勝了設計者本人。又過了3年，這個程序戰(zhàn)勝了美國一個保持8年之久的常勝不敗的冠軍。這個程序向人們展示了機器學習的能力，提出了許多令人深思的社
4、會問題與哲學問題。什么叫做機器學習？至今，還沒有統(tǒng)一的“機器學習”定義，而且也很難給出一個公認的和準確的定義。為了便于進行討論和估計學科的進展，有必要對機器學習給出定義，即使這種定義是不完全的和不充分的。顧名思義，機器學習是研究如何使用機器來模擬人類學習活動的一門學科。稍為嚴格的提法是：機器學習是一門研究機器獲取新知識和新技能，并識別現(xiàn)有知識的學問。這里所說的“機器”，指的就是計算機；現(xiàn)在是電子計算機，以后還可能是中子計算機、光子計算機或神經(jīng)計算機等等。機器學習的研究是根據(jù)生理學、認知科學等對人類學習機理的了解，建立人類
5、學習過程的計算模型或認識模型，發(fā)展各種學習理論和學習方法，研究通用的學習算法并進行理論上的分析，建立面向任務的具有特定應用的學習系統(tǒng)。這些研究目標相互影響相互促進。機器學習是關于理解與研究學習的內在機制、建立能夠通過學習自動提高自身水平的計算機程序的理論方法的學科。近年來機器學習理論在諸多應用領域得到成功的應用與發(fā)展，已成為計算機科學的基礎及熱點之一。機器學習已經(jīng)有了十分廣泛的應用例如搜索引擎、醫(yī)學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲和機器人運用。與機器學習有關的學術活動空前活躍。
6、國際上除每年一次的機器學習研討會外，還有計算機學習理論會議以及遺傳算法會議。機器學習是繼專家系統(tǒng)之后人工智能應用的又一重要研究領域，也是人工智能和神經(jīng)計算的核心研究課題之一?，F(xiàn)有的計算機系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)沒有什么學習能力，至多也只有非常有限的學習能力，因而不能滿足科技和生產(chǎn)提出的新要求。對機器學習的討論和機器學習研究的進展，必將促使人工智能和整個科學技術的進一步發(fā)展。正文1.機器學習的定義,研究意義,應用領域學習是人類具有的一種重要智能行為，但究竟什么是學習，長期以來卻眾說紛紜。社會學家、邏輯學家和心理學家都各有其不同的
7、看法。至今，還沒有統(tǒng)一的“機器學習”定義，而且也很難給出一個公認的和準確的定義。比如，Langley（1996)定義的機器學習是“機器學習是一門人工智能的科學，該領域的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經(jīng)驗學習中改善具體算法的性能”。盡管如此，為了便于進行討論和估計學科的進展，有必要對機器學習給出定義，即使這種定義是不完全的和不充分的。顧名思義，機器學習是研究如何使用機器來模擬人類學習活動的一門學科。稍為嚴格的提法是：機器學習是一門研究機器獲取新知識和新技能，并識別現(xiàn)有知識的學問。這里所說的“機器”，指的就是計算機；現(xiàn)
8、在是電子計算機，以后還可能是中子計算機、光子計算機或神經(jīng)計算機等等機器能否象人類一樣能具有學習能力呢？1959年美國的塞繆爾(Samuel)設計了一個下棋程序，這個程序具有學習能力，它可以在不斷的對弈中改善自己的棋藝。4年后，這個程序戰(zhàn)勝了設計者本人。又過了3年，這個程序戰(zhàn)勝了美國一個保持8年之久的常勝不敗的冠軍。這
