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《spss實用教程第08章》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、SPSS實用教程第八章回歸分析第一節(jié)Linear過程8.1.1主要功能8.1.2實例操作第二節(jié)CurveEstimation過程8.2.1主要功能8.2.2實例操作第三節(jié)Logistic過程8.3.1主要功能8.3.2實例操作第四節(jié)Probit過程8.4.1主要功能8.4.2實例操作第五節(jié)Nonlinear過程8.5.1主要功能8.5.2實例操作?回歸分析是處理兩個及兩個以上變量間線性依存關(guān)系的統(tǒng)計方法。在醫(yī)學領(lǐng)域中，此類問題很普遍，如人頭發(fā)中某種金屬元素的含量與血液中該元素的含量有關(guān)系，人的體表面積與身高、體重有關(guān)系；等等?；貧w分析就
2、是用于說明這種依存變化的數(shù)學關(guān)系。?第一節(jié)Linear過程?8.1.1主要功能調(diào)用此過程可完成二元或多元的線性回歸分析。在多元線性回歸分析中，用戶還可根據(jù)需要，選用不同篩選自變量的方法（如：逐步法、向前法、向后法，等）。?8.1.2實例操作［例8.1］某醫(yī)師測得10名3歲兒童的身高（cm）、體重（kg）和體表面積（cm2）資料如下。試用多元回歸方法確定以身高、體重為自變量，體表面積為應變量的回歸方程。?兒童編號體表面積（Y）身高（X1）體重（X2）123456789105.3825.2995.3585.2925.6026.0145.83
3、06.1026.0756.41188.087.688.589.087.789.588.890.490.691.211.011.812.012.313.113.714.414.915.216.0?8.1.2.1數(shù)據(jù)準備激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名：體表面積為Y，保留3位小數(shù)；身高、體重分別為X1、X2，1位小數(shù)。輸入原始數(shù)據(jù)，結(jié)果如圖8.1所示。??圖8.1原始數(shù)據(jù)的輸入?8.1.2.2統(tǒng)計分析激活Statistics菜單選Regression中的Linear...項，彈出LinearRegression對話框（如圖8.2示）。從對話框左
4、側(cè)的變量列表中選y，點擊?鈕使之進入Dependent框，選x1、x2，點擊?鈕使之進入Indepentdent(s)框；在Method處下拉菜單，共有5個選項：Enter（全部入選法）、Stepwise（逐步法）、Remove（強制剔除法）、Backward（向后法）、Forward（向前法）。本例選用Enter法。點擊OK鈕即完成分析。??圖8.2線性回歸分析對話框?用戶還可點擊Statistics...鈕選擇是否作變量的描述性統(tǒng)計、回歸方程應變量的可信區(qū)間估計等分析；點擊Plots...鈕選擇是否作變量分布圖（本例要求對標準化Y預
5、測值作變量分布圖）；點擊Save...鈕選擇對回歸分析的有關(guān)結(jié)果是否作保存（本例要求對根據(jù)所確定的回歸方程求得的未校正Y預測值和標準化Y預測值作保存）；點擊Options...鈕選擇變量入選與剔除的α、β值和缺失值的處理方法。?8.1.2.3結(jié)果解釋在結(jié)果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計數(shù)據(jù)：?****MULTIPLEREGRESSION****?ListwiseDeletionofMissingDataEquationNumber1DependentVariable..YBlockNumber1.Method:EnterX1X2?Variab
6、le(s)EnteredonStepNumber1..X22..X1?MultipleR.94964RSquare.90181AdjustedRSquare.87376StandardError.14335AnalysisofVarianceDFSumofSquaresMeanSquareRegression21.32104.66052Residual7.14384.02055F=32.14499SignifF=.0003?------------------VariablesintheEquation-----------------
7、-VariableBSEBBetaTSigTX1.068701.074768.215256.919.3887X2.183756.056816.7576603.234.0144(Constant)-2.8564766.017776-.475.6495?EndBlockNumber1Allrequestedvariablesentered.??結(jié)果顯示，本例以X1、X2為自變量，Y為應變量，采用全部入選法建立回歸方程?；貧w方程的復相關(guān)系數(shù)為0.94964，決定系數(shù)（即r2）為0.90181，經(jīng)方差分析，F(xiàn)=34.14499，P=0.0003
8、，回歸方程有效?；貧w方程為Y=0.0687101X1+0.183756X2-2.856476。本例要求按所建立的回歸方程計算Y預測值和標準化Y預測值（所謂標準化Y預測值是指將根據(jù)回歸方程求得的Y預測值轉(zhuǎn)化成
