產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)之屬性猜想法new

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1、基于屬性猜測的產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)概念設(shè)計(jì)是產(chǎn)品開發(fā)過程中最具創(chuàng)造性的階段，也是最困難和復(fù)雜的階段，在該階段要充分利用一切已有資源對產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)來縮短整個產(chǎn)品的開發(fā)周期，進(jìn)步產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)本錢，增加產(chǎn)品創(chuàng)新價(jià)值。根據(jù)文獻(xiàn)(1]對產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的分類研究，假如現(xiàn)有產(chǎn)品已在市場上有很好的信譽(yù)，不改變現(xiàn)有產(chǎn)品的主要功能，著重開發(fā)和改進(jìn)產(chǎn)品的次要功能，這類創(chuàng)新設(shè)計(jì)屬于面向產(chǎn)品的創(chuàng)新，所采取的策略是挖掘產(chǎn)品本身信息和功能跟隨形式。其理論基礎(chǔ)是以為產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)成為過往市場選擇或者過往消費(fèi)者喜好的"覆信"的物質(zhì)表現(xiàn)，基于市場的信息己經(jīng)編碼到了產(chǎn)品中。因此，通過分析產(chǎn)品本身就可以猜測市場趨勢，

2、從而開發(fā)出消費(fèi)者滿足的新產(chǎn)品。文中嘗試運(yùn)用這種挖掘產(chǎn)品本身信息的方法來進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)，使產(chǎn)品更貼近消費(fèi)者的需求。首先對產(chǎn)品屬性猜測方法及其相關(guān)概念進(jìn)行了定義，并將反向魚骨圖與屬性猜測方法相結(jié)合，建立了概念設(shè)計(jì)過程模型，最后以洗衣機(jī)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)為例驗(yàn)證了概念設(shè)計(jì)過程模型的有效性和實(shí)用性。1屬性猜測方法JacobGoldenberg等人提出的創(chuàng)造性模板法是以工程技術(shù)發(fā)展規(guī)律為基礎(chǔ)的創(chuàng)新方法，該方法揭示了產(chǎn)品背后的深層次規(guī)律，使人們能夠理解產(chǎn)品以往變化的一般機(jī)制，并預(yù)見緊接著的下一個變化。在該方法的基礎(chǔ)上，利用屬性猜測方法進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)。屬性猜測方法是在明確產(chǎn)品特征的基礎(chǔ)上建立

3、屬性猜測矩陣，尋找無關(guān)聯(lián)的屬性，在它們之間建立依靠關(guān)系，從而獲得新的想法。1.1屬性猜測法中的相關(guān)定義屬性猜測方法涉及到的基本概念定義如下:定義1:變量，獨(dú)立部分或者子系統(tǒng)(靜態(tài)的物體)。變量是一個重要的概念。變量分為內(nèi)部變量和外部變量，內(nèi)部變量是指處于制造廠商完全控制下的變量，制造廠商決定它的值和特征;外部變量是緊鄰產(chǎn)品四周環(huán)境并和產(chǎn)品有直接聯(lián)系的變量，但不處于制造廠商的控制之下。定義2:特征，組件或?qū)傩跃煞Q為一個特征。定義3:鏈接，用于描述了兩個特征之間的關(guān)系。鏈接僅存在于同一個空間中的特征之間，即組件僅可以鏈接到其它的組件，屬性也僅可以鏈接到其它的屬性，同時(shí)還要滿足

4、鏈接的兩個特征有直接影響，它們均為一個功能的分配。定義4:產(chǎn)品組態(tài)，產(chǎn)品的所有特征和鏈接的完全集合。產(chǎn)品組態(tài)明確后，意味著它的邊界已經(jīng)固定。屬性猜測在屬性空間進(jìn)行操縱，屬性空間包括產(chǎn)品的變量或者它能夠變化的組件，這里僅考慮含有實(shí)際信息的屬性，抽象的概念或推論在開發(fā)階段考慮。1.2屬性猜測方法的應(yīng)用多數(shù)情況下新產(chǎn)品開發(fā)是在原產(chǎn)品基本功能的基礎(chǔ)上開發(fā)新的功能。研究表明，既包含了一些新事物，又具有消費(fèi)者熟悉的產(chǎn)品屬性的新產(chǎn)品，更受消費(fèi)者歡迎。由于新產(chǎn)品中僅僅改變了很少的幾個屬性或組件，這樣一來，它沒有破壞消費(fèi)者已有的知識結(jié)構(gòu)，更輕易使消費(fèi)者接受。屬性猜測方法利用產(chǎn)品本身的消費(fèi)者熟

5、悉的產(chǎn)品特征要素構(gòu)造猜測矩陣，在對矩陣分析的基礎(chǔ)上建立屬性之間新的依靠關(guān)系，最后構(gòu)成新的組態(tài)。該方法從消費(fèi)者的角度出發(fā)，通過最小限度的市場信息來獲得極具競爭力的新產(chǎn)品。2基于屬性猜測的產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)模型為了進(jìn)一步擴(kuò)大已在市場上取得良好信譽(yù)的目標(biāo)產(chǎn)品的市場份額，需要在不改變主要功能的條件下，對目標(biāo)產(chǎn)品的次要功能進(jìn)行創(chuàng)新開發(fā)。針對這一具體需求，提出了基于屬性猜測的產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)模型，如圖1所示。2.1目標(biāo)產(chǎn)品的功能分解一般來說，產(chǎn)品的總功能很難由一個獨(dú)立的零件來完成，而是由很多零部件共同完成的。因此，需要將目標(biāo)產(chǎn)品的總功能按照功能實(shí)現(xiàn)的邏輯關(guān)系進(jìn)行逐層分解。首先，確定實(shí)現(xiàn)總功能需要

6、哪幾個分功能;這些分功能哪些是基本功能，哪些是輔助功能;某個分功能又是由哪幾個子功能實(shí)現(xiàn)。這樣層層分解，最后形成如圖2所示的功能分解樹。功能分解的程度是根據(jù)目標(biāo)產(chǎn)品的具體情況而定，若實(shí)現(xiàn)部件層次的創(chuàng)新，則功能分解不必太細(xì)，若實(shí)現(xiàn)組件層次的創(chuàng)新，則功能需要分解到子功能或功能元。2.2產(chǎn)品特征的獲取通過功能分解建立了目標(biāo)產(chǎn)品的各個功能模塊(功能元)，利用反向魚骨圖實(shí)現(xiàn)從功能域的功能模塊向產(chǎn)品特征域的轉(zhuǎn)換，如圖3所示。反向魚骨圖是一種產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中規(guī)劃其零部件再用、回收時(shí)拆卸順序的工具，借助于該工具實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品特征的獲取。反向魚骨圖的建立過程為:(1)在功能域中列出各個功能模塊;(

7、2)在脊骨的右側(cè)按拆卸順序標(biāo)注各功能模塊;(3)在脊骨的左側(cè)標(biāo)注相應(yīng)右側(cè)功能模塊分解成的功能元件，它們是構(gòu)成這一功能模塊的組件、屬性，即功能模塊包含的特征。2.3建立猜測矩陣猜測矩陣是猜測產(chǎn)品未來發(fā)展趨勢的一個工具，建立猜測矩陣的目的是建立一個結(jié)構(gòu)化的方式來分析產(chǎn)品包含的各個特征。猜測矩陣的建立過程為:(1)產(chǎn)品的內(nèi)部變量組成矩陣的列，列代表因變量;(2)產(chǎn)品的內(nèi)部變量和外部變量組成矩陣的行，行代表自變量;(3)建立每一個因變量和自變量之間的連接，即標(biāo)出所有單元的模式(0模式或1模式),0模式表示變量間無依靠關(guān)系，