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1、沈陽理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文摘要在實際圖像處理問題中，圖像的邊緣作為圖像的一種基本特征，經(jīng)常被應(yīng)用到較高層次的圖像應(yīng)用中去。它在圖像識別，圖像分割，圖像增強(qiáng)以及圖像壓縮等的領(lǐng)域中有較為廣泛的應(yīng)用，也是它們的基礎(chǔ)。邊緣檢測是圖像處理與分析中最基礎(chǔ)的內(nèi)容之一，也是至今仍沒有得到圓滿解決的一類問題。圖像的邊緣包含了圖像的位置、輪廓等特征，是圖像的基本特征之一，廣泛地應(yīng)用于特征描述、圖像分割、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、模式識別、圖像壓縮等圖像分析和處理中。因此，圖像邊緣和輪廓特征的檢測與提取方法，一直是圖像處理與分析技術(shù)中的研究熱點，新理論、新方法不斷涌現(xiàn)。本文研究了常用的邊緣檢測算法，包括傳統(tǒng)的Rober
2、ts、Sobel、Prewitt、Log、Canny等算法，并通過理論分析和仿真計算比較了他們各自的優(yōu)缺點及適用性。對Sobel算子檢測邊緣位不準(zhǔn)的問題，提出結(jié)合Butterworth高通濾波器和Sobel算子邊緣檢測的方法，有效的解決這一問題。論文的主要目的是進(jìn)行圖像邊緣檢測算法性能比較的研究。實驗結(jié)果表明，本文的算法比較可以為圖像處理的后續(xù)環(huán)節(jié)提供一些有益的參考。關(guān)鍵詞：圖像處理；邊緣檢測；Matlab；高通濾波器49沈陽理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文AbstractInimageprocessing,asabasiccharacteristic,theedgeoftheimage,whichi
3、swidelyusedintherecognition,segmentation,intensificationandcompressoftheimage,isoftenappliedtohigh-leveldomain.Edgedetectionisoneofthemostfundamentalsinimageprocessingandanalyzing,whichisstillunsolved.Image’sedgesincludeimage’sfeaturessuchaspositionandoutline,whichbelongtothefundamentalfeatures.Ed
4、gedetectioniswidelyusedinimageanalysisandprocessingsuchasfeaturedescription,imagesegmentation,imageenhancement,patternrecognitionandimagecompressionetc,soEdgeDetectionandextractofoutlinefigurearetheresearchhotspotinthetechnologyofimageprocessingandanalysisall,onwhichthenewtheoryandmethodsareputfor
5、wardconstantly.Someedgedetectionalgorithmsareresearched,includingRoberts,Sobel,Prewitt,LoG,Canny,Kirschetc.Theclassicedgedetectionmethodshavesomedrawbacksinimagedenoising.Theoryananlysisandexperimentsarecarriedouttocomparetheiradvantagesanddisadvantages.formisalignedproblemsoftheSobeloperatoredged
6、etection,proposecombiningButterworthhigh-passfilterandSobeloperatoredgedetectionmethod,aneffectivesolutiontothisproblem.ThemainaimofthepaperisstudyingPerformanceEvaluationinedgedetectionalgorithms,andthedetectionresultsarecompared.Theexperimentsresultsshowthatthealgorithmscanbeausefulreferenceofla
7、tterpartsofimageprocessing.Keywords:Imagesegmentation;Edgedetection;Matlab;High-passfilter49沈陽理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文目錄1緒論11.1數(shù)字圖像處理11.1.1數(shù)字圖像處理的發(fā)展11.1.2數(shù)字圖像處理的應(yīng)用21.2圖像邊緣檢測技術(shù)的概述及應(yīng)用范圍31.2.1邊緣檢測概述31.2.2邊緣檢測的應(yīng)用范圍41.2.3邊緣檢測的發(fā)展趨勢8
