資源描述：
《基于小波變換的數字水印算法研究53270》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、基于小波變換的數字水印算法研究摘要:現在，隨著計算機網絡的飛速發(fā)展和多媒體技術的廣泛應用，人們可以非常方便的從網絡上獲取多媒體產品。因此，數字多媒體的信息安全，版權保護問題就成為迫切需要解決的重要問題。此時數字水印技術應運而生，隨著研究工作的不斷深入,應用領域也在不斷的擴大。因此，對數字水印技術的研究不但又重大的理論意義，更有非常重要的使用意義。數字圖像水印算法種類繁多，本文主要研究基于小波變換的數字水印算法。關鍵詞：數字水印、小波變換、算法研究TheResearchonDigitalWatermarkingAlgorithmBasedonWaveletTransform.Ab
2、stract:Nowadays,withtherapidlydevelopmentofthenetworkandwidelyapplicationofthemultimediatechnology,peoplecouldgetmultimediaproductthroughInternetconveniently.Thus,digitalmultimediasecurityandcopyrightprotectionbecomeanurgentproblemtobesolved.Watermarkingtechnologywasbroughtuponthisbackground
3、atthistime.Itsapplicationfieldspreadwidelywithahugeamountofresearchdevelopment.Sothestudyofwatermarkingtechnologyismeaningfulnotonlyinthetheoryfield,butalsoinapplicationfiled.Therearemanykindsofalgorithmsonwatermarkingtechnology,andthisarticlemainlydiscussestheresearchondigitalwatermarkingal
4、gorithmbasedonwavelettransform.Keywords:DigitalWatermarking;WaveletTransform;Algorithms1.數字水印技術數字水印技術是通過一定的算法將一些標識信息(即數字水?。┲苯忧度霐底州d體（包括圖像、音頻、文檔、軟件）當中，但不影響原載體的欣賞價值和使用價值。被嵌入的信息通常是不可視的或不愿意察覺的，但是可以通過操作檢測和提取。當發(fā)生版權糾紛時，可以通過算法提取來驗證數字產品的歸屬權，確保所有者得合法利益。這對我們現如今處理知識產權問題非常的有幫助。數字水印技術可以從不同的角度進行分類。但按水印嵌入方式劃
5、分，可以將數字水印分為空間域水印和變換域水印?？臻g域嵌入算法是通過直接改變載體數據中的某些數據值來嵌入水印，該類算法常用的有LSB和擴展頻譜兩種。變換域嵌入算法首先將原始的圖像或聲音信號進行DCT或DWT（離散小波變換）、DFT變換，在變換域上嵌入水印信息，然后再經反變換輸出。本文主要研究離散小波變換在數字水印上的應用，小波變換域的上的數字水印兼具空域方法和DCT變換域方法的優(yōu)點，既有自適應性，又有魯棒性的特點。2.數字水印的特征一般作為有使用價值的數字水印，具有以下幾個特征:(1)不可覺察性：在大多數的水印中，要求觀察者用肉眼觀察不到或者用感覺器官感覺不到嵌入水印后含水印內容
6、的變化，即人類視覺系統(tǒng)屬性幾乎不可辨別。(2)魯棒性：水印圖像難以被壓縮或者是一般的圖像處理等算法清除，即使被攻擊后，仍能存在于多媒體技術中并可以被恢復和檢測出來。(3)可證明性：指對嵌又水印信息的內容，可以通過水印檢測器證明嵌入水印的存在。(4)安全性：嵌入的水印信息必須只有在授權的機構才能檢測出來，非法用戶不能判斷水印是否存在，或者即使檢測出水印，也不能獲取或去除水印信息。3.數字水印的基本模型數字水印一般包括水印的嵌入、提取和檢測過程。(1)數字水印的嵌入數字水印的嵌入過程就是將水印信號加載到數字圖像中，通常包括水印信號預處理水印嵌入兩個方面?？紤]到水印的魯棒性和安全性，
7、通常對圖像所有者或用戶提供的水印信號要進行預處理。數字水印的嵌入階段，嵌入算法的嵌入目標是使數字水印在不可見性和魯棒性之間找到一個較好的折中。算法實現代碼：x=imread('d.bmp');%讀取水印圖像imview(x);%顯示水印圖像[X,map]=rgb2ind(x,0.4);%將圖像轉化為索引圖I=ind2gray(X,map);%將索引圖轉化為灰度圖bw=im2bw(X,map,0.4);%將灰度圖進行二值變換imview(bw)%顯示嵌入的二值圖[m1,m2]=size(bw)
