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《基于傅里葉和小波變換的電網諧波檢測方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、基于傅里葉和小波變換的電網諧波檢測方法研究摘要本文通過對構建的諧波信號模型用傅里葉變換、小波變換、小波閾值去噪以及基于傅里葉和小波變換相結合的諧波檢測方法進行仿真，仿真結果說明：傅里葉變換的雙峰譜線修正算法利用被檢測頻率點左右兩側的最大和次最大的離散頻譜譜線幅值可求出各次穩(wěn)態(tài)諧波的幅值和頻率。小波變換通過用低通濾波器和高通濾波器可將信號分解成高頻部分和低頻部分，經過多次分解，從而得到各次諧波的時域和頻域大致信息。小波和傅里葉變換相結合的諧波檢測算法首先利用小波變換得到重構后的穩(wěn)態(tài)分量和衰減分量，接著對穩(wěn)態(tài)分量用雙峰譜線修正算法計算得到各次諧波的幅值和頻率。小波去噪和傅里葉變換相結合的諧波檢測算
2、法首先利用小波閾值去噪方法去除信號中的噪聲，接著對去噪后的信號用雙峰譜線修正算法計算得到各次諧波的幅值和頻率。實驗結果表明傅里葉變換能夠反映出信號的頻域信息，而小波變換通過其時頻特性，可以得到信號的時頻特性圖，對信號的突變點檢測和去除噪聲具有較好的效果。結合這兩種算法的優(yōu)勢，首先利用小波變換提取信號中的突變點和去除噪聲，接著利用FFT能夠準確地檢測信號中的各次穩(wěn)態(tài)諧波的幅值和頻率。關鍵詞：諧波檢測小波去噪小波變換傅里葉變換THECHARMBASED丨ONICDETECTIONONFOURIERANDTRANSFORMINPOWERGRIDWAVELETABSTRACTThroughtheest
3、ablishmentoftheharmonicsignalmodel,TheHarmonicdetectionmethodbasedoncombiningFouriertransformandWavelettransform^Fouriertransform、Wavelettransform^Waveletthresholddenoisingisusingtoanalysisthemodel.Thesimulationresultsaredescribedbellow.Theamplitudesandfrequencyofharmonicscanbeobtainfromthetwoneighb
4、oringspectrallinesintheFouriertransformbimodalspectralcorrectionalgorithmwhichuseweightedaverageoftwolinestocorrecttheamplitude.InWavelettransform,Thesignalisdividedintohighfrequencyandlowjfrequencybylow-passfilterandhigh-passfilter.Throughmultipledecomposition,Allthethetimedomainandfrequencydomaina
5、pproximateinformationofharmonicscanbeobtain.InHarmonicdetectionmethodbasedoncombiningFouriertransformandWavelettransform,thereconstructedsteady-statecomponentanddampingcomponentcanbeobtainbyWavelettransform,thenbyusingFouriertransformbimodalspectralcorrectionalgorithmtoanalyzethesignalofwhichhasstea
6、dy-statecomponenttoextracttheharmonicamplitudeandfrequency.InHarmonicdetectionmethodbasedoncombiningWaveletdenoisingandFouriertransform,thenoisesofsignalscanbereducedbyWaveletthresholddenoising,thenbyusingFouriertransformbimodalspectralcorrectionalgorithmtoanalyzethesignalofwhichhasbeenreducednoises
7、toextracttheharmonicamplitudeandfrequency.TheresultsshowthattheFouriertransformcanreflectthesignalinthevfrequencydomaininformation,andtime-frequencylocalizationcharacteristicsofWavelettransformcanextr
