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1、Ⅰ基于時間序列模型的GDP預(yù)測摘要國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是現(xiàn)代國民經(jīng)濟(jì)核算體系的核心指標(biāo)，是衡量一個國家綜合國力的重要指標(biāo)。國內(nèi)生產(chǎn)總值(GrossDomesticProduct)是指在一定時期內(nèi)(一個季度或一年)，一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價值，它反映國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人民生活水平，常被公認(rèn)為衡量國家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。這個指標(biāo)把國民經(jīng)濟(jì)全部活動的產(chǎn)出成果概括在一個極為簡明的統(tǒng)計(jì)數(shù)字之中，為評價和衡量國家經(jīng)濟(jì)狀況、經(jīng)濟(jì)增長趨勢及社會財富的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)提供了一個最為綜合的尺度。
2、可以說，它是影響經(jīng)濟(jì)生活乃至社會生活的最重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。對其進(jìn)行分析及時準(zhǔn)確的預(yù)測具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。時間序列是指同一空間、不同時間某一現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)值按時間先后順序形成的一組動態(tài)序列。時間序列預(yù)測方法則是通過時間序列的歷史數(shù)據(jù)揭示現(xiàn)象隨時間變化的規(guī)律，將這種規(guī)律延伸到未來，從而對該現(xiàn)象的未來做出預(yù)測。傳統(tǒng)的時間序列分析方法在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，主要是確定性的時間序列分析方法，包括指數(shù)平滑法、移動平均法、時間序列的分解等等。隨著社會的發(fā)展，許多不確定因素在經(jīng)濟(jì)生活中的影響越來越大，必須引起人們的重視。
3、1970年，Box和Jenkins提出了以隨機(jī)理論為基礎(chǔ)的時間序列分析方法，使時間序列分析理論上升到了一個新的高度，預(yù)測的精度大大提高。時間序列分析的基本模型有：模型和模型。本文基于時間序列理論，以我國1978年至2007年三十年的國內(nèi)生產(chǎn)總值為基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)化處理、模型識別、參數(shù)估計(jì)，建立時間序列模型，并對模型進(jìn)行檢驗(yàn)，確定較適合模型為自回歸移動平均模型。利用模型對我國2006—2007年GDP作出預(yù)測并與實(shí)際值比較，結(jié)果表明相對誤差均在3%之內(nèi)，預(yù)測模型良好，繼續(xù)利用模型對我國未來5年的國內(nèi)生
4、產(chǎn)總值做出預(yù)測。關(guān)鍵詞：時間序列，國內(nèi)生產(chǎn)總值，模型，模型ⅠTimeSeriesModelforForecastingGDPABSTRACTGrossdomesticproduct(GDP)isthemodernheartoftheSystemofNationalAccountsindicators,isameasureofacountryanimportantindicatorofoverallnationalstrength.GDPisdefinedasacertainperiodoftime(on
5、equarteroryear),acountryorregion'seconomyintheproductionofallfinalgoodsandservicesofvalue,itreflectsthenationalandregionaleconomicdevelopmentandpeople'slivingstandards,ameasureofanationisoftenregardedasthebestindicatorofeconomicconditions.Thisindicatorin
6、alltheactivitiesofthenationaleconomy'soutputresultsinaveryconcisesummaryofthestatistics,andtoevaluateandmeasurethenationaleconomicsituation,economicgrowthtrendsandtheeconomicperformanceofthewealthofsocietyprovidesamostcomprehensivescale,itcanbesaidItisth
7、eimpactofeconomiclifeandsociallifeaswellasthemostimportanteconomicindicators.Analysisoftimelyandaccurateforecastsofgreattheoreticalandpracticalsignificance.Timeseriesreferstothesamespaceatdifferenttimesofthestatisticalindicatorsofaphenomenonofthetimesequ
8、enceofvaluesformedbyagroupofdynamicsequences.Thepredictingwayoftimeseriesisachievedbyexploringthelawsthatphenomenalchangewithtime,inthehistoricalstatisticsoftimeseries.Timeseriesextendthelawstothefuturesoastopredictthefutu
